‘优选法’也就是‘0.618法’怎么用啊？

0.618法怎么用~

0.618其实是黄金分割，而0.618则叫黄金比，我认为由于每次是用0.618的比例进行选样添加某化学元素，当然就会最快的找到合理的配方了，至于为什么是这样的结果，对黄金分割的原理到目前为止还没有什么令人折服的理论根据，但在实际的应用中效果就是完美的。

0.618这个数字日常生活、科学研究、经济活动中都很有用的数，由它决定了一种最优化方法，使用它人们节约了大量的时间、财力和物力，当人们探讨它的来历时才发现它竟是一种纯数学思考的产物！纯数学思考的产物怎么会那么符合实际？这就是这个数中所包含的一个美丽的谜语。

http://zhidao.baidu.com/question/135419150.html


0.618法是根据黄金分割原理设计的,所以又称之为黄金分割法。 优选法是一种求最优化问题的方法。如在炼钢时需要加入某种化学元素来增加钢材的强度，假设已知在每吨钢中需加某化学元素的量在1000—2000克之间，为了求得最恰当的加入量，需要在1000克与2000克这个区间中进行试验。通常是取区间的中点(即1500克)作试验。然后将试验结果分别与1000克和2000克时的实验结果作比较，从中选取强度较高的两点作为新的区间，再取新区间的中点做试验，再比较端点，依次下去，直到取得最理想的结果。这种实验法称为对分法。但这种方法并不是最快的实验方法，如果将实验点取在区间的0.618处，那么实验的次数将大大减少。这种取区间的0.618处作为试验点的方法就是一维的优选法，也称0.618法。实践证明，对于一个因素的问题，用“0.618法”做16次试验就可以完成“对分法”做2500次试验所达到的效果。
http://baike.baidu.com/view/398189.htm

由已知存优范围是[2000，8000]，区间长度为6000，利用0.618法选取试点：x1=2000+0.618×（8000-2000）=5708，x2=8000+2000-5708=4292，则第二个试点可选取在5708或4292．故答案为：5708或4292．

优选法概述

　　优选法,是以数学原理为指导，用最可能少的试验次数，尽快找到生产和科学实验中最优方案的一种科学试验的方法。例如：在现代体育实践的科学实验中，怎样选取最合适的配方、配比；寻找最好的操作和工艺条件；找出产品的最合理的设计参数，使产品的质量最好，产量最多，或在一定条件下使成本最低，消耗原料最少，生产周期最短等。把这种最合适、最好、最合理的方案，一般总称为最优；把选取最合适的配方、配比，寻找最好的操作和工艺条件，给出产品最合理的设计参数，叫做优选。也就是根据问题的性质在一定条件下选取最优方案。最简单的最优化问题是极值问题，这样问题用微分学的知识即可解决。
　　实际工作中的优选问题 ，即最优化问题，大体上有两类：一类是求函数的极值；另一类是求泛函的极值。如果目标函数有明显的表达式，一般可用微分法、变分法、极大值原理或动态规划等分析方法求解（间接选优）；如果目标函数的表达式过于复杂或根本没有明显的表达式，则可用数值方法或试验最优化等直接方法求解（直接选优）。
　　优选法是尽可能少做试验，尽快地找到生产和科研的最优方案的方法,优选法的应用在我国从70年代初开始，首先由我们数学家华罗庚等推广并大量应用,优选法也叫最优化方法。

优选法的优点

　　怎样用较少的试验次数，打出最合适的训练量，这就是优选法所要研究的问题。应用这种方法安排试验，在不增加设备、投资、人力和器材的条件下，可以缩短时间、提高质量，达到增强体质．迅速提高运动成绩的目的。

优选法基本步骤

　　1）选定优化判据（试验指标），确定影响因素，优选数据是用来判断优选程度的依据。
　　2）优化判据与影响因素直接的关系称为目标函数。
　　3）优化计算。优化(选）试验方法一般分为两类：
分析法：同步试验法
黑箱法：循序试验法

优选法的分类

　　优选法分为单因素方法和多因素方法两类。单因素方法有平分法、0.618法(黄金分割法)、分数法、分批试验法等；多因素方法很多．但在理论上都不完备．主要有降维法、爬山法、单纯形调优胜。随机试验法、试验设计法等。优选法已在体育领域得到广泛应用。
　　1.单因素优选法
　　 如果在试验时，只考虑一个对目标影响最大的因素，其它因素尽量保持不变，则称为单因素问题。一般步骤：
　　（1）首先应估计包含最优点的试验范围,如果用a表示下限，b表示上限，试验范围为[a，b];
　　（2）然后将试验结果和因素取值的关系写成数学表达式,不能写出表达式时，就要确定评定结果好坏的方法。
　　2.多因素优选法
　　多因素问题：首先对各个因素进行分析，找出主要因素，略去次要因素，划“多”为“少”，以利于解决问题。

优选法，就是对生产和科学试验中提出的问题，根据数学原理，通过尽可能少的试验次数，迅速求得最佳方案的方法。这个数学原理，就是利用中国古代黄金分割比值的近似值0．618，乘以任何一个数，所得的另一个数，为最佳的方案。例如，某护士利用体温表给病人量体温，按常规测一次体温需3分钟时间、实际上1．8分时测的体温，同3分钟时测的体温一样，这1．8分与1．2分之间的分界点，就是用优选法产生出来的。

在生产实践和科学实验中，为了获得优质、高产、低消耗等效果，需要通过做试验的办法来寻找有关因素的最佳点．选择最佳点的试验方法很多，优选法就是一种根据生产和科研中不同的试验项目利用数学原理，合理地安排试验点，以求迅速找到最佳点的试验方法．

数学家华罗庚首先在我国组织推广和应用优选法，取得了突出的成绩，优选法几次被定为国内重点推广项目，并被国家经济委员会评为在国内应用范围广泛，效果明显的方法之一．

优选法指研究如何用较少的试验次数，迅速找到最优方案的一种科学方法。例如：在现代体育实践的科学实验中，怎样选取最合适的配方、配比；寻找最好的操作和工艺条件；找出产品的最合理的设计参数，使产品的质量最好，产量最多，或在一定条件下使成本最低，消耗原料最少，生产周期最短等。把这种最合适、最好、最合理的方案，一般总称为最优；把选取最合适的配方、配比，寻找最好的操作和工艺条件，给出产品最合理的设计参数，叫做优选。也就是根据问题的性质在一定条件下选取最优方案。最简单的最优化问题是极值问题，这样问题用微分学的知识即可解决。一般的优化问题至少有两个要素：(1)可供选择的方案；(2)方案选定后得到的结果。后者可以看作前者的函数。当可供选择的方案分布在一条直线上时，其结果可看作一个单变量函数，此时的最优化问题为单因素优化问题．一般可采用对分法、黄金分割法及牛顿一元函数求根的切线法与割线法等方法解决．也可用最小二乘法解决。当多种方案是在一个平面上更高维数的空间中连续分布时，叫做二因素或多因索优化问题，此时可采用牛顿方法或梯度方法求解。若选择方案的分布是离散的，则可采用单纯形等方法解决。选取最优方案的方法很多，但最基本的方法就是直接进行试验，通过大量试验来找最优方案。比如运动训练，如何选取最合理的训练量，就是一个最优问题，可以进行试验。但试验不仅要时间．而且会造成很大的浪费．所以人们总希望试验的次数越少越好．怎样用较少的试验次数，打出最合适的训练量，这就是优选法所要研究的问题。应用这种方法安排试验，在不增加设备、投资、人力和器材的条件下，可以缩短时间、提高质量，达到增强体质．迅速提高运动成绩的目的。优选法分为单因素方法和多因素方法两类。单因素方法有平分法、0.618法、分数法、分批试验法等；多因素方法很多．但在理论上都不完备．主要有降维法、爬山法、单纯形调优胜。随机试验法、试验设计法等。优选法已在体育领域得到广泛应用。

华罗庚的优选法:

优选法是华罗庚运用黄金分割法发明的一种可以尽可能减少做试验次数、尽快地找到最优方案的方法。
举个例子：
比如我们要试制一种新型材料，需要加入某一种原料增强其强度，这就有加入多少的问题，加多了不行，加少了也不行，只有完全合适才行。比如我们估出每吨加入量在1克至1000克之间，这样我们就可以借用黄金分割规律来简化试验次数，而不必1克，2克……，1000克这样逐一试验，我们用一个有刻度的纸条来表示1至1000克。在纸条上找到618(1000*0.618)克的地点画一条竖线，做一次试验，然后把纸条对折起来，找到618的对称点382(618*0.618)，再做一次试验，如果382克为最好，则把618以外的纸条裁掉。然后再对折，找到382的对称点236(382*0.618)做试验，这样循环往复，就可以找到最佳的数值，这就是数学家华罗庚所推广的优选法。

“优选法’是数学家华罗庚提岀来的，实际上就是所谓的“黄金分割法”。
怎么用很难说，一般来说，就一个标为1的目标上，取0.618这一点看上去最舒服，最合适。至于怎么应用到具体事物上这个我也不懂，说不清楚。

---

‘优选法’也就是‘0.618法’怎么用啊？视频