有关数学建模问题（越详细越好，答得好的我再加两百分）

数学建模问题---100分求答案,好的话追加一定的分(如果可以)~

(1) 中国人口究竟有多少？这个问题像迷一样困绕着许多中国人口学家，他们大都不敢肯定上世纪90年代以来，中国到底出生了多少人。有人说2000年中国不是进行过人口普查吗？普查后的人口还不清楚吗？可是人口普查事后分析和调查表明，普查存在严重的漏报和重报问题，以至于计生委和统计局在调整90年代以来的人口公报中的出生人口时竟用国家教委的小学新生入学统计数据作依据，而且调整后的数据与普查数据相差很大。这样的数据我相信大部分人口学家是不会认可的。而计生委和统计局正是根据这样的数据把2005年1月6日确定为中国大陆第13亿人口日。当然，还有不少人根据自己周围有很多超生现象，竟然认为现在中国大陆远不止13亿人口，可能有14亿到15亿甚至16亿之多。总之中国人口状况不管是专家还是民众还是政府，到目前为止都没有一个共同的认识，可以说如同走在迷雾中一般，谁也不敢肯定；然而，当世界许多国家都在为人口减少或老龄化问题而想法促进生育时，我们还在迷雾中想法稳定低生育率，这样下去当迷雾散尽，人口老化、性别比失调问题到来之时，我们将如何面对呢？如果到时这些问题无法解决从而阻碍了中华民族强盛复兴之路时，我们有何面目面对子孙后代呢？为此笔者搜集各种数据，以期找到中国人口真相，让我们从人口迷雾中 走出来。

(2) 讨论人口政策调整的学界声音正在世界最大的人口大国——中国浮出水面。近日，清华大学中国国情研究中心主任胡鞍钢在北京《二十一世纪中国人口与经济发展》新书发布会上表示，一味减少人口数量规模不一定是好事，中国应适当适时调整人口政策。


胡鞍钢表示，2030年以后，中国人口条件将发生巨变，与印度相比，劳动力减少会使中国在国际经济发展竞争中处于劣势，从这个意义上说，“防止人口负增长”是一条底线。文章表示，目前中国人口数量压力已相对减轻，但人口老化、男女比例失衡等问题却开始浮现。由中国社科文献出版社发布的《二十一世纪中国人口与经济发展》则认为，2006年至2010年是中国实行二孩晚育软着陆平稳过渡的最好时机。逐渐放宽生育控制政策可避免人为加剧中国人口生育率下降和“未富先老”的进程。


对专家的这一说法，笔者表示质疑。


首先，人口基数大是目前中国人口最显著的特征。人口众多、资源相对不足、环境承载能力较弱是中国现阶段的基本国情，短时间内难以改变。庞大的人口数量一直是中国国情最显著的特点之一，2005年全国1%人口抽样调查主要数据公报显示，2005年年末全国总人口为130756万人，比上年末增加768万人，人口自然增长率为5.89‰。虽然中国已经进入了低生育率国家行列，但由于人口增长的惯性作用，当前和今后十几年，中国人口仍将以年均800-1000万的速度增长。按照目前总和生育率1.8预测，2010年和2020年，中国人口总量将分别达到13.7亿和14.6亿；人口总量高峰将出现在2033年前后，达15亿左右。这也意味着，即便是我国进入人口负增长阶段，也将是在15亿这样一个庞大基数上的负增长。


其次，对劳动力减少这一问题应全面观察。近来，“民工荒”的惊呼之声占据了媒体的大幅版面，“广东缺100万民工”，“珠三角惊呼民工短缺”。对于这种变化的玄机是众说纷纭，但在不少专家学者看来，“民工荒”在很大程度上是技能型工人的缺失，经有关部门证实，广东等省缺少的是一些高级管理人员和高级技工，但是从来不缺少普通民工。另一方面，农村目前还有大量剩余劳动力需要转化，按人口城镇化率每年增加1个百分点测算，到2020年还将从农村转移出3亿左右的人口。政府应该在打破户籍制度上加快进程，以便让劳动力自由流动，这样既可以缓解城市劳动力短缺，又可以减轻农村劳动力过剩的压力。目前需要做的不是增加绝对数量的劳动力，而是如何提高现有劳动力素质的问题。


第三，人口老龄化问题不应该成为调整人口政策的理由。应该说人口老龄化问题是一个全球化问题，目前西方各主要资本主义国家均面临这一难题。我国的人口老龄化有一定的特殊情况，即：计划生育政策实施近30年来，相对人口增加速度逐步放缓，但由于人口基数大，绝对人口增加仍然给国造成巨大压力。可以说，我们的老龄化是在“偿旧债”，是上一代人加在计划生育一代身上的“阵痛”，是一种“父债子偿”的行为。在即将到来的“421”家庭格局中，如果“1”再变成“2”，那么中间的“2”将更加不堪重负。解决人口老龄化问题的根本出发点不应该寄托于“多生”，而应该在加快发展国民经济的基础上，逐步完善社会保障体制，由过去的“养儿防老”向社会养老模式转变。


此外，男女比例失衡等等衍生问题更不是目前调整人口政策的理由。为遏制出生人口性别比升高的势头，国家采取了一系列措施，颁布了《人口与计划生育法》、《关于禁止非医学需要的胎儿性别鉴定和选择性别的人工终止妊娠的规定》等法律法规，启动了“关爱女孩行动”，倡导男女平等。目前的问题主要是出在政策的执行层面上。调整人口政策，放宽二胎生育对遏制男女比例失衡是否会有促进，还有待进一步论证。


目前我国仍然面临巨大的人口压力，在人口政策的制订上仍需谨慎行事。2006年2月9日，中国国务院发布《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》，提出未来十五年的人口目标是将人口数量控制在十五亿以内。其在人口与健康领域确定的发展思路之一，即是控制人口出生数量，提高出生人口质量。纲要还称，稳定低生育水平，提高出生人口素质，有效防治重大疾病，是建设和谐社会的必然要求。综合以上分析，笔者认为目前调整人口政策时机尚不成熟。

数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解.
数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一.
数学建模的一般方法和步骤
建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：
机理分析：根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义.
测试分析方法：将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型.测试分析方法也叫做系统辩识.
将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法.
在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定.机理分析法建模的具体步骤大致如下：
1、 实际问题通过抽象、简化、假设,确定变量、参数；
2、 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数；
3、 用实际问题的实测数据等来检验该数学模型；
4、 符合实际,交付使用,从而可产生经济、社会效益；不符合实际,重新建模.
数学模型的分类：
1、 按研究方法和对象的数学特征分：初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、统计模型等.
2、 按研究对象的实际领域（或所属学科）分：人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等.
数学建模需要丰富的数学知识,涉及到高等数学,离散数学,线性代数,概率统计,复变函数等等基本的数学知识.同时,还要有广泛的兴趣,较强的逻辑思维能力,以及语言表达能力等等.




参加数学建模竞赛需知道的内容
一、全国大学生数学建模竞赛
二、数学建模的方法及一般步骤
三、重要的数学模型及相应案例分析
1、线性规划模型及经济模型案例分析
2、层次分析模型及管理模型案例分析
3、统计回归模型及案例分析
4、图论模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相关软件
1、Matlab软件及编程；2、Lingo软件；3、Lindo软件。
五、数模十大常用算法
1. 蒙特卡罗算法。2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。4. 图论算法。5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。6. 最优化理论的三大非经典算法。7. 网格算法和穷举法。8. 一些连续数据离散化方法。9. 数值分析算法。10. 图象处理算法。
六、如何查阅资料
七、如何写作论文
八、如何组织队伍：团队精神，配合良好，不断的提出问题和解决问题。
九、如何才能获奖：比较完整，有几处创新点。
十、如何信息处理：WORD、LaTeX，飞秋、QQ。
其实主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我这里也有很多例子，各个学校的讲座都有要的话直接向我要

第一问：以B为基准点，经过分析，可以知道，污水处理厂必定建在AC之间，在B以上设一个点，目标函数为建厂费用和管道费用之和，在B下设一个点，同样函数。最终得到一个二次函数，求最优解；
第二问：概率论有这样的题，可以根据人口、污水排放为对象，进行分摊，按比例；这是简单的方法，过度到复杂引入相对不公平度，用Q值法进行判断，即：公平席位分配问题。
第三问：搜索生态方面的知识，搞建模最好的网站不是什么论坛，而是知网。
其他问题搞定在看第四问，建模抓住一条：如何把别人的东西变为自己的东西，有让别人不能判为抄袭，这就是高手之所在！祝你好运！

第一问：以B为基准点，经过分析，可以知道，污水处理厂必定建在AC之间，在B以上设一个点，目标函数为建厂费用和管道费用之和，在B下设一个点，同样函数。最终得到一个二次函数，求最优解；
第二问：概率论有这样的题，可以根据人口、污水排放为对象，进行分摊，按比例；这是简单的方法，过度到复杂引入相对不公平度，用Q值法进行判断，即：公平席位分配问题。
第三问：搜索生态方面的知识，搞建模最好的网站不是什么论坛，而是知网。

效益的合理分配模型

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