概率论和数理统计的图书四

概率论与数理统计（数学专业）用的是哪本书？~

不同的学校用的概率论与数理统计的教材有所不同。
概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支，一方面，它有别开生面的研究课题，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻;另一方面，它与其他学科又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。
由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性，目前已发展成为一门独立的一级学科。概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中；
如预测和滤波应用于空间技术和自动控制，时间序列分析应用于石油勘测和经济管理，马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等，同时他又向基础学科、工科学科渗透，与其他学科相结合发展成为边缘学科，这是概率论与数理统计发展的一个新趋势。

扩展资料：
概率统计理论与方法的应用几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门中。例如：
1、气象、水文、地震预报、人口控制及预测都与概率论紧密相关；
2、产品的抽样验收，新研制的药品能否在临床中应用，均需要用到 假设检验；
3、寻求最佳生产方案要进行实验设计和数据处理；
4、电子系统的设计, 火箭卫星的研制与发射都离不开可靠性估计；
5、在生物学中研究群体的增长问题时提出了生灭型随机模型，传染病流行问题要用到多变量非线性生灭过程；
6、许多服务系统，如电话通信、船舶装卸、机器维修、病人候诊、存货控制、可用一类概率模型来描述，其涉及到的知识就是排队论。
参考资料来源：百度百科-概率论与数理统计

书名：概率论与数理统计作者：鲜思东出版社：科学出版社出版时间：2010年8月20日ISBN：9787030284976开本：16开 前言第1章随机事件与概率1.1 随机事件及其运算1.1.1 随机试验与样本空间1.1.2 随机事件、事件间的关系与运算1.2 事件的概率及其性质1.2.1 频率与概率的统计定义1.2.2 古典概型1.2.3几何概率1.2.4 概率的公理化定义1.3 条件概率与贝叶斯公式1.3.1 条件概率与乘法公式1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式1.4事件的独立性与伯努利概型1.4.1 事件的独立性1.4.2 伯努利概型复习题1第2章随机变量及其分布2.1 随机变量的概念与离散型随机变量2.1.1 随机变量的概念2.1.2 离散型随机变量及其分布律2.1.3 常见的离散型随机变量2.2 随机变量的分布函数2.2.1 分布函数的定义2.2.2 分布函数的性质2.3 连续型随机变量及其概率密度2.3.1 连续型随机变量2.3.2 常见的连续型随机变量2.4 随机变量函数的分布2.4.1 离散型随机变量函数的分布2.4.2 连续型随机变量函数的分布复习题2第3章 多维随机变量及其分布3.1二维随机变量及其分布3.1.1 二维随机变量的定义、分布函数3.1.2 二维离散型随机变量3.1.3 二维连续型随机变量3.2 边缘分布3.2.1 边缘分布律3.2.2 边缘密度函数3.3 随机变量的独立性3.4 两个随机变量函数的分布3.4.1 Z=X+y的分布3.4.2 M=max{X，y}和N=min{X，y}的分布复习题3第4章随机变量的数字特征4.1 数学期望4.1.1 数学期望的定义4.1.2 随机变量函数的数学期望4.1.3 数学期望的性质4.2 方差4.2.1 方差的定义4.2.2 方差的性质4.2.3 常见分布的方差4.3协方差、相关系数与矩4.3.1 协方差与相关系数4.3.2 独立性与不相关性4.3.3 矩、协方差矩阵复习题4第5章大数定律及中心极限定理5.1 大数定律5.1.1 切比雪夫不等式5.1.2 3个大数定律5.2 中心极限定理5.2.1 独立同分布中心极限定理5.2.2 棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理复习题5第6章数理统计的基本概念6.1 几个基本概念6.1.1 总体与样本6.1.2 直方图6.1.3 统计量与样本矩6.2 3个重要分布与抽样定理6.2.1 3个重要分布6.2.2 正态总体下的抽样定理复习题6第7章参数估计7.1 点估计7.1.1 矩估计法7.1.2 极大似然估计法7.2 估计量的评选标准7.2.1 无偏性7.2.2 有效性与一致性7.3 区间估计7.3.1 区间估计的定义7.3.2 单个正态总体均值与方差的置信区间7.3.3 两个正态总体均值之差与方差之比的置信区间复习题7第8章假设检验8.1 假设检验的基本思想与步骤8.1.1 假设检验的基本思想8.1.2 两类错误与假设检验的步骤8.1.3 检验的p-值8.2 单个正态总体均值与方差的检验8.2.1 单个总体N（u，a2）均值u的检验8.2.2 置信区间与假设检验的关系8.2.3 单个总体方差a2的检验8.3 两个正态总体均值与方差的检验8.3.1 两个正态总体均值之差的检验8.3.2 两个正态总体方差之比的检验8.4 分布拟合检验复习题8第9章回归分析9.1 一元线性回归9.1.1 基本概念9.1.2回归系数的最小二乘估计9.1.3 回归方程的显著性检验9.1.4 一元线性回归方程的预测9.2 可线性化的回归方程复习题9附 录附录A数学建模及大学生数学建模竞赛简介附录B概率论与数理统计附表参考答案参考文献

书名：概念论与数理统计
图书编号:1202429
出版社：复旦大学出版社
定价:45.0
ISBN:730903613
作者：李贤平沈崇圣陈子毅
出版日期:2005-01-01
版次：1
开本:32 本书系统地综述了概率论与数理统计的基本内容、方法和技巧，通过对550道精心挑选和编排的具有中等或中等以上难度的例题的解题示范和评点，帮助读者理解概念、消化理论和掌握解题方法。所设置的16个专题讨论涉及很新颖的题材和巧妙解法，相当部分过去从未在教科书中正式出现。
本书是作者40年来从事概率论与数理统计教学经验的总结，适合大学理、工科各专业以及经济管理类专业学生使用，既可作为本科生同步学习参考书，又可作为考研生的考前复习指导书，任课教师更有备一册之必要。 第1章事件与概率
1．1样本空间与随机事件
1．1．1样本空间
1．1．2事件及其运算
1．2古典概型
1．2．1直接计算法
1．2．2摸球模型与超几何分布
1．3概率的基本性质
1．4条件概率、全概率公式、贝叶斯公式
1．4．1条件概率与乘法公式
1．4．2全概率公式与贝叶斯公式
1．5事件的独立性
1．6伯努利试验及其相关分布
1．7专题讨论
1．7．1利用对称性计算古典型概率
1．7．2匹配问题与赠券收集
1．7．3事件分析与概率计算
1．7．4全概率公式与递推法
复习题
第2章一维随机变量及其分布
2．1随机变量与分布函数
2．2离散型随机变量及其分布
2．2．l离散型随机变量及其分布列
2．2．2常见离散型随机变量及其分布
2．3连续型随机变量及其分布
2．3．1连续型随机变量及其密度函数
2．3．2常见连续型随机变量及其分布
2．4一维随机变量的函数的概率分布
2．5专题讨论
2．5．1等待时间分布
2．5．2一元正态分布
复习题
第3章多维随机变量及其分布
3．1多维随机变量与多元分布函数
3．2随机变量的独立性和条件分布
3．3多维随机变量的函数的概率分布
3．4专题讨论
3．4．1均匀分布与几何概率
3．4．2二元正态分布
3．4．3统计学的三大分布
复习题
第4章随机变量的数字特征
4．1数学期望与方差
4．2协方差、相关系数和矩
4．3特征函数
4．4专题讨论
4．4．l利用数学期望计算古典概型概率
4．4．2利用随机变量的和式分解计算数学期望及方差
4．4．3多元正态分布
复习题
第5章极限定理
5．1四种收敛性
5．2大数定律
5．3中心极限定理
复习题
第6章抽样分布
6．1数理统计的基本概念
6．2正态总体的抽样分布
6．3其他场合的抽样分布
复习题
第7章参数估计
7．1参数的点估计
7．1估计方法
7．1．2估计量的优良性
7．1．3一致最小方差无偏估计
7．2参数的区间估计
7．3专题讨论
7．3．1最小一乘法与最小二乘法
7．3．2标准差σ的估计
复习题
第8章假设检验
8．1参数假设检验
8．2非参数假设检验
复习题
第9章方差分析与回归分析
9．1方差分析
9．2回归分析
9．3专题讨论
9．3．1一元回归分析理论
9．3．2最小二乘法与最佳预测
复习题
参考书目
复习题答案
常用分布一览表

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