lingo和lindo程序在编写过程中有哪些具体的差别
由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。
LINDO 6.1是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。LINDO 6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题，或者你可以将LINDO的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面，LINDO也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上，LINDO被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题
LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。
自己看看教程就懂了 lingo每句后面都要加分号 lindo不要加分号 另外lindo 有st lindo乘号不用写 但是能直接做的东西少于lingo的能力
具体要你自己去看自己去写 光问有什么不同没什么意义
LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。
LINDO 6.1是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。LINDO 6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题，或者你可以将LINDO的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面，LINDO也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上，LINDO被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题
LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。
运用LINDO软件编写下列程序并运行. 【实验步骤】. （1）在模型窗口中输入一个LP .... 使用Lingo软件编制程序基于产大于销的不平衡模型，即 则运输问题的数学模型为： .... 的自然形式（数学形式）非常相似，几乎没有什么差别，因此几乎不需要专门学习就可以掌握。 ... 在Lindo中有一些可帮助寻找错误的功能，其中之一就是菜单命令“Report ...
结果：x＝20；y＝20； 利润100
lingo程序：
!设生产甲x台，生产议y台;
!目标函数;
max=3*x+2*y;
!约束条件;
!原料;
2*x+3*y<=100;
!工时;
4*x+2*y<=120;
!台数;
x>=5;y>=10;
运行结果：
Global optimal solution found.
Objective value: 100.0000
Total solver iterations: 2
Variable Value Reduced Cost
X 20.00000 0.000000
Y 20.00000 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 100.0000 1.000000
2 0.000000 0.2500000
3 0.000000 0.6250000
4 15.00000 0.000000
5 10.00000 0.000000
灵敏度分析结果：
Ranges in which the basis is unchanged:
Objective Coefficient Ranges
Current Allowable Allowable
Variable Coefficient Increase Decrease
X 3.000000 1.000000 1.666667
Y 2.000000 2.500000 0.5000000
Righthand Side Ranges
Row Current Allowable Allowable
RHS Increase Decrease
2 100.0000 60.00000 20.00000
3 120.0000 40.00000 40.00000
4 5.000000 15.00000 INFINITY
5 10.00000 10.00000 INFINITY
结果分析就自己看着分析吧，上面都有了！
前言
第1章引言
§1.1优化模型的基本概念
§1.1.1优化模型的一般形式
§1.1.2可行解与最优解
§1.1.3优化模型的基本类型
§1.2优化问题的建模实例
§1.2.1线性规划模型
§1.2.2二次规划模型
§1.2.3非线性规划模型
§1.2.4整数规划模型
§1.2.5其它优化模型
§1.3LINDO/LINGO 软件简介
§1.3.1LINDO/LINGO软件的基本功能
§1.3.2LINDO/LINGO软件的求解过程
§1.3.3建立LINDO/LINGO优化模型需要注意的几个基本问题
习题一
第2章LINDO软件的基本使用方法
§2.1LINDO入门
§2.1.1LINDO软件的安装过程
§2.1.2编写一个简单的LINDO程序
§2.1.3一些注意事项
§2.2敏感性分析
§2.3整数线性规划的求解
§2.4* 二次规划的求解
§2.5LINDO的主要菜单命令
§2.6* LINDO命令窗口
§2.7* LINDO命令脚本文件
§2.8* 附录：MPS格式数据文件
习题二
第3章LINGO软件的基本使用方法
§3.1LINGO入门
§3.1.1LINGO软件的安装过程和主要特色
§3.1.2在LINGO中使用LINDO模型
§3.1.3编写一个简单的LINGO程序
§3.2在LINGO中使用集合
§3.2.1集合的基本用法和LINGO模型的基本要素
§3.2.2基本集合与派生集合
§3.2.3稠密集合与稀疏集合
§3.2.4集合的使用小结
§3.3运算符和函数
§3.3.1运算符及其优先级
§3.3.2基本的数学函数
§3.3.3集合循环函数
§3.3.4集合操作函数
§3.3.5变量定界函数
§3.3.6财务会计函数
§3.3.7概率论中的相关函数
§3.3.8文件输入输出函数
§3.3.9结果报告函数
§3.3.10其他函数
§3.4LINGO的主要菜单命令
§3.4.1文件(File)主菜单
§3.4.2编辑（Edit）主菜单
§3.4.3LINGO系统（LINGO）主菜单
§3.5LINGO命令窗口
习题三
第4章* LINGO软件与外部文件的接口
§4.1通过WINDOWS剪贴板传递数据
§4.1.1粘贴命令的用法
§4.1.2特殊粘贴命令的用法
§4.2通过文本文件传递数据
§4.2.1通过文本文件输入数据
§4.2.2通过文本文件输出数据
§4.3通过电子表格文件传递数据
§4.3.1在LINGO中使用电子表格文件的数据
§4.3.2将LINGO模型嵌入、链接到电子表格文件中
§4.4LINGO命令脚本文件
§4.5附录：LINGO出错信息
习题四
第5章生产与服务运作管理中的优化问题
5.1生产与销售计划问题
§5.1.1问题实例
§5.1.2建立模型
§5.1.3求解模型
§5.2有瓶颈设备的多级生产计划问题
§5.2.1问题实例
§5.2.2建立模型
§5.2.3求解模型
§5.3下料问题
§5.3.1钢管下料问题
§5.3.2易拉罐下料问题
§5.4面试顺序与消防车调度问题
§5.4.1面试顺序问题
§5.4.2消防车调度问题
§5.5飞机定位和飞行计划问题
§5.5.1飞机的精确定位问题
§5.5.2飞行计划问题
习题五
第六章 经济与金融中的优化问题
§6.1 经济均衡问题及其应用
§6.1.1单一生产商、单一消费者的情形
§6.1.2两个生产商、两个消费者的情形
§6.1.3拍卖与投标问题
§6.1.4交通流均衡问题
§6.2 投资组合问题
§6.2.1基本的投资组合模型
§6.2.2存在无风险资产时的投资组合模型
§6.2.3考虑交易成本的投资组合模型
§6.2.4利用股票指数简化投资组合模型
6.2.5其他目标下的投资组合模型
§6.3 市场营销问题
§6.3.1新产品的市场预测
§6.3.2产品属性的效用函数
§6.3.3机票的销售策略
习题六
第十二章数学建模竞赛中的部分优化问题
§12．1 一个飞行管理问题
§12.1.1问题描述
§12.1.2模型1及求解
§12.1.3模型2及求解
§12．2钢管订购和运输
§12.2.1问题描述
§12.2.2运费矩阵的计算模型
§12.2.3运输量计算模型及求解
§12．3露天矿生产的车辆安排
§12.3.1问题描述
§12.3.2运输计划模型及求解
§12．4 空洞探测
§12.4.1问题描述
§12.4.2优化模型及求解
习题十二
你去这个网页看看吧http:// f a c u l ty . m a t h .tsi n g hu a.ed u.cn/~j lin do/lindo-con tents.h tm
具体要你自己去看自己去写 光问有什么不同没什么意义
lingo是在lindo的基础上做的软件 除了解线性规划问题之外还加了非线性的求解器另外有集的概念 可以用集操作函数方便写模型 可以更方便的处理复杂的问题 ..,
LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。
LINDO
6.1是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。LINDO
6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题，或者你可以将LINDO的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面，LINDO也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上，LINDO被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题
LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR
PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC
PROGRAMING）其中LINGO
6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。
lingo和lindo程序在编写过程中有哪些具体的差别视频
相关评论：
麻清方lingo除了lindo的功能以外 还提供了更强的集操作功能；lingo可以编程运算和一些函数 ，能够与C++混编；lingo在非线性求解上面很强；最新的lingo 已经到12 了，网上可以找到的，我有lingo11.0 和破解补丁，用着很爽的。
麻清方在第3章，转向LINGO软件，首先介绍安装和特点，如何在LINGO中使用LINDO模型，以及基础编程和集合使用。还包括运算符、函数和菜单命令。习题3帮助读者实践操作。第4章着重于LINGO与外部文件的接口，涉及Windows剪贴板、文本文件和电子表格数据的传递。习题4考察这些内容的运用。第5章到第11章分别探讨了生产与...
麻清方lingo是交互式的线性和通用优化求解器，由美国LINDO系统公推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，是求解优化模型的最佳选择。运行方法：1、根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型；2、根据优化模型，利用lingo来求解模型。主要是根据lingo软件，把...
麻清方lingo\/lindo比excel更加专业，技术性更强，能够解的变量更多 excel相比之下却更加方便，简洁，容易上手 如果你不是要搞精确地数值计算的话，用excel就行了
麻清方lingo是交互式的线性和通用优化求解器。由美国LINDO系统公司推出，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括0-1整数规划），方便灵活，而且执行速度...
麻清方你的条件给的不足 x在某些取值时p的取值没有给出 无法给出一个完全满足的模型 lingo语句中条件用@if(条件,满足结果,不满足结果)表示 model:min=x1*p1+x2*p2+x3*p3;x1+x2+x3=100;x1>5;x1<60;x2>5;x2<60;x3>5;x3<60;p1=@if(x1 #lt# 10,10,@if(x1#lt#20,20,30));p2=@...
麻清方3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。 建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。4. 图论算法。 这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。
麻清方目前大学生接触较多的数学软件是matlab，其自带的linprog函数能够解决大量的线性规划问题，但是却没有用于解决整数规划的工具箱。事实上，还有一款专门适用于运筹学的软件lingo【他还有个同胞兄弟叫lindo，两者差不多】，由于功能单一，这个软件很小，很好用。1，打开lingo。2,输入程序框架。3，输入问题，只...
麻清方而且执行速度很快．LINGO实际上还是最优化问题的一种建模语言，包括许多常用的函数可供使用者建立优化模型时调用，并提供与其他数据文件（如文本文件、Excel电子表格文件、数据库文件等）的接口，易于方便地输入、求解和分析大规模最优化问题．由于这些特点，LINDO和LINGO软件在教学、科研和工业、商业、服务等...
麻清方优化建模方法虽然继承了通用建模的特性，但因其特殊性和专业性，需要特定的技巧。由于模型种类繁多，不同算法的适用性差异明显，如何有效地利用优化软件如LINDO和LINGO就显得尤为重要，它们在求解复杂模型时通常表现出优势。本书旨在通过这两个步骤，侧重于优化建模理念和LINDO\/LINGO软件的实用介绍。为了便于...
