优化建模与LINDO、LINGO软件前言
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在众多领域，如工程、经济、科研和日常生活中，常见的决策问题是要在各种限制条件下最大化或最小化特定指标。这类问题被称为最优化问题，研究其数学处理方法的学科即为最优化方法，它是运筹学和管理科学中的核心决策工具。在当前追求决策科学化和量化的大背景下，使用最优化方法解决决策问题是顺应潮流的必要手段。
解决决策问题的两个关键步骤包括：首先，需要将实际问题转化为数学模型，即通过优化建模技术将决策问题具体化，这是形成优化模型的第一步；其次，模型建立后，选择合适的优化方法和工具求解是关键。优化建模方法虽然继承了通用建模的特性，但因其特殊性和专业性，需要特定的技巧。由于模型种类繁多，不同算法的适用性差异明显，如何有效地利用优化软件如LINDO和LINGO就显得尤为重要，它们在求解复杂模型时通常表现出优势。
本书旨在通过这两个步骤，侧重于优化建模理念和LINDO/LINGO软件的实用介绍。为了便于读者理解，我们倾向于通过实际案例而非深入的数学理论来讲解。国内已有众多优化理论书籍，读者可自行查阅。我们的目标是让非数学背景的读者也能理解大部分内容，强调优化建模的实用价值，并借助LINDO/LINGO的高效功能直接获得结果。
选择LINDO和LINGO作为介绍对象，是因为它们作为专业优化软件，功能强大、计算效果佳，相较于包含部分优化功能的非专业软件，优势明显。同时，它们的操作简便，易于上手，在个人电脑优化软件市场中占据显著地位，并被广泛用于教学。本书的结构分为两部分：前四章深入介绍优化模型基础和LINDO/LINGO的基本使用方法，这些内容可作为参考手册；第五章及以后章节通过实际案例展示优化建模过程，并以LINDO/LINGO的解决方案为结点。
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