优化建模与LINDO、LINGO软件目录
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相关评论：13921862505：用Lingo或lindo做,求程序答案
边春羽§1.1优化模型的基本概念 §1.1.1优化模型的一般形式 §1.1.2可行解与最优解 §1.1.3优化模型的基本类型 §1.2优化问题的建模实例 §1.2.1线性规划模型 §1.2.2二次规划模型 §1.2.3非线性规划模型 §1.2.4整数规划模型 §1.2.5其它优化模型 §1.3LINDO\/LINGO 软件简介 §1.3....
13921862505：数学建模的几种方法
边春羽2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理技术（在比赛中，处理大量数据的关键在于这些技术。通常使用Matlab等工具软件来实施）。3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划问题（建模竞赛中的许多问题可归类为优化问题，数学规划技术经常被用来描述这些问题，Lindo、Lingo等软件常用于实现）。4. 图论...
13921862505：数学建模中0-1规划的优化和改进应该怎样实现?
边春羽这个可以推荐你用一下LINDO软件，里面可以专门解决线性规划的问题，0-1整型只是其中一个特例。至于改进，也可以通过该软件进行灵敏度分析及其他分析，真的很有效。其原理就是单纯形法的应用。
13921862505：LINGO和LINDO有什么区别啊?
边春羽lingo是在lindo基础上作的 支持集的写法 比较方便些大的模型 而且能求解非线性的问题 有全局求解器
13921862505：数学建模十类算法
边春羽2. 数据处理算法，如数据拟合、参数估计和插值，是处理竞赛中大量数据的关键，Matlab是常用的工具。3. 规划类问题，如线性、整数、多元和二次规划，建模竞赛中的许多优化问题可通过数学规划解决，Lindo和Lingo等软件常被用于实现。4. 图论算法，涉及最短路径、网络流和二分图等，是解决与图相关问题的...
13921862505：lindo matlab 都可以用来解数学建模问题吗
边春羽两个都是很不错的数学软件，但是区别还是有的。Lindo是专门用来求优化、规划问题的，用之解线性规划问题尤为方便。楼上的说Matlab是数值计算软件，其实还不止。Matlab的功能其实已经强大到几乎可以覆盖数学的所有领域了。而且，不仅是数学，由于它还有模拟、仿真功能，因此工程学上的很多问题也是用Matlab来...
13921862505：数学建模软件有哪些
边春羽在数学建模的领域中，选择合适的软件工具至关重要。Matlab是一个广泛使用的平台，它具备丰富的绘图、统计分析和符号运算功能，特别是人工神经网络（ANN）的处理。对于优化问题，Lingo（尽管Lindo已过时）是一个推荐的选择，尤其在处理大型数据集时，其性能优越。在统计分析方面，SPSS或SAS是专家们的首选，...
13921862505：参加数学建模需要哪些必备的数学知识
边春羽实用运筹学：模型、方法与计算 韩中庚 主编\/2007年12月\/清华大学出版社 模型的求解方面，需要用到Matlab、lingo等数学软件，现在Matlab书籍很多，适合数学建模的，下面几本还不错：(1)MATLAB 7.0从入门到精通（修订版）刘保柱，苏彦华，张宏林 编著\/2010年05月\/人民邮电出版社 (2)优化建模LINDO\/LINGO...
13921862505：数学建模算法有哪些
边春羽3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。这些算法在解决最优化问题时非常有效，通常借助Lindo、Lingo等软件求解。4. 图论算法。包括最短路、网络流、二分图等，适用于解决与图论相关的问题。5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法在设计算法时经常使用，建模...
13921862505：数学建模用哪些软件???
边春羽最优化：Lingo\\Lindo 数值计算：Matlab 解析计算：Mathematica 统计：SPSS （专业点：SAS）时间序列：EViews 编程：Cfree 公式编辑：Mathtype 排版：word (专业：CTEX）图表：office excel 、Visio （画图：CAD）想到的就这些，望采纳
优化建模与LINDO、LINGO软件目录概览
第1章介绍优化模型的基本概念，包括一般形式、可行解与最优解，以及不同类型的优化模型，如线性、二次、非线性和整数规划。接着详细讲解了LINDO/LINGO软件，包括其功能、求解过程和建模注意事项。习题1作为本章的实践环节。
第2章深入LINDO软件的使用，涵盖安装、基础编程、敏感性分析，以及主要菜单命令如文件、编辑、求解和报告等。这部分详细列出了命令分类和功能，如INFORMATION、INPUT、DISPLAY等。习题2用于巩固学习。
在第3章，转向LINGO软件，首先介绍安装和特点，如何在LINGO中使用LINDO模型，以及基础编程和集合使用。还包括运算符、函数和菜单命令。习题3帮助读者实践操作。
第4章着重于LINGO与外部文件的接口，涉及Windows剪贴板、文本文件和电子表格数据的传递。习题4考察这些内容的运用。
第5章到第11章分别探讨了生产与服务、经济金融、图论、目标规划、对策论、排队论和存储论管理中的优化问题，通过实例讲解模型建立和求解。每个章节都有相关习题。
最后，第12章展示了数学建模竞赛中的部分优化问题，提供实际应用的模型和求解过程。
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边春羽3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。这些算法在解决最优化问题时非常有效，通常借助Lindo、Lingo等软件求解。4. 图论算法。包括最短路、网络流、二分图等，适用于解决与图论相关的问题。5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法在设计算法时经常使用，建模...
边春羽最优化：Lingo\\Lindo 数值计算：Matlab 解析计算：Mathematica 统计：SPSS （专业点：SAS）时间序列：EViews 编程：Cfree 公式编辑：Mathtype 排版：word (专业：CTEX）图表：office excel 、Visio （画图：CAD）想到的就这些，望采纳
