概率论问题求解答

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概率论问题求解答!!~

画图讨论你就清楚了……详细过程如图rt……希望能帮到你解决问题


1. 一个自动报警器由雷达和计算机两部分组成,两部分有任何一个失灵,这个报警器就失灵,若使用100小时后,雷达失灵的概率为0.1,计算机失灵的概率为0.2,若两部分失灵与否独立,求这个报警器使用100小时而不失灵的概率。设事件 A ={ 使用100小时后雷达没有失灵 } , 事件 B ={ 使用100小时后计算机未失灵 } , 则所求概率为 P{A} P{B} = [1 - P{A逆}] [1 - P{B逆}] = (1 - 0.1) (1 - 0.2) = 0.72 . 2.甲、乙、丙三人各射一次靶,他们各自中靶与否相互独立,且已知他们各自中靶的概率分别为0.5、0.6、0.7,求至少有一个人中靶的概率。设事件A = { 甲射中靶 } , 事件B = { 乙射中靶 }, 事件C = { 丙射中靶 }. 则所求概率为 1 - [1 - P(A)] [1 - P(B)] [1 - P(C)] = 1 - (1 - 0.5) (1 - 0.6) (1 - 0.7) = 0.94 . 3.设随机变量X的分布函数为 F(x) = 0 , x2}及P{|X-1|>4} P{X > 2} = 1 - P{X 3 = 2/3 . P{|X - 1| > 4} = P{X -3 或 X > 5} = P{X -3} + P{X > 5} = P{X > 5} = 1 - P{X -5}及P{|X+1|>2} P{X > -5} = 1 - P{X 5 = 4/5 . P{|X + 1| > 2} = P{X -3 或 X > 1} = P{X -3} + P{X > 1} = P{X < -3} + 0 = P{X <= -3} = F(-3) = 1/5 . 5.高射炮向敌机发射三发炮弹(每弹击中与否相互独立),设每发炮弹击中敌机的概率均为0.3.又知若敌机中一弹,其坠落的概率为0.2;若敌机中两弹,其坠落的概率为0.6,若敌机中三弹则必然坠落。(1)求敌机被击落的概率;(2)若敌机被击落,求它中两弹的概率。设事件 Ai = { 敌机中 i 弹 } , i = 0 , 1 , 2 , 3 . 事件 B = { 敌机被击落 } , 则 P(A0) = (1 - 0.3)^3 = 0.343 , P(A1) = 3 * 0.3 * (1 - 0.3)^2 = 0.441 , P(A2) = 3 * 0.3^3 * (1 - 0.3) = 0.189 , P(A3) = 0.3^3 = 0.027 , (1) P(B) = P(A1) P(B | A1) + P(A2) P(B | A2) + P(A3) P(B | A3) = 0.441 * 0.2 + 0.189 * 0.6 + 0.027 * 1 = 0.0882 + 0.1134 + 0.027 = 0.2286 . (2) P(A2 | B) = P(A2 B) / P(B) = P(A2) P(B | A2) / P(B) = 0.1134 / 0.2286 = 63/127 . 6.已知电源电压X服从正态分布N(220,25的二次方),在电源电压处于X<=200V ,200V240V三种情况下,某电子元件损坏的概率分别为0.1、0.01、0.2,求(1)该电子元件损坏的概率;(2)该电子元件损坏时,电源电压在200~240V的概率。设事件 A = { 电源电压 X <= 220V }, 事件 B = { 电源电压 200V < X 240V }, 事件 D = { 电子元件损坏 } . 则 P(A) = F(200) = Φ( (200 - 220) / 25 ) = Φ(-0.8) = 1 - Φ(0.8), P(B) = F(240) - F(200) = Φ( (240 - 220)/25 ) - Φ( (200 - 220)/25 ) = Φ(0.8) - Φ(-0.8) = 2 Φ(0.8) - 1 , P(C) = 1 - F(240) = 1 - Φ( (240 - 220)/25 ) = 1 - Φ(0.8) . (1) P(D) = P(A) P(D | A) + P(B) P(D | B) + P(C) P(D | C) = [1 - Φ(0.8)] * 0.1 + [2 Φ(0.8) - 1] * 0.01 + [1 - Φ(0.8)] * 0.2 = 0.29 - 0.28 Φ(0.8) . 经查表得 Φ(0.8) = 0.788 , 所以 P(D) ≈ 0.0642 . (2) P(B | D) = P(B D) / P(D) = P(B) P(D | B) / P(D) = [2 Φ(0.8) - 1] * 0.01 / [0.29 - 0.28 Φ(0.8)] = [2 Φ(0.8) - 1] / [29 - 28 Φ(0.8)] ≈ 0.009 7.设(X,Y)服从G={(x,y)|0<=x<=1,1<=y<=2}上的均匀分布,求(1)(X,Y)密度函数;(2)X和Y的边缘密度函数和边缘分布函数。 (1) f(x,y) = 1 , 0 <= x <= 1 , 1 <= y <= 2 ; 0 , 其他 . (注:两行的大括号没打出来,应该看得懂吧!下面有分号“;”的同理。) (2) fX(x) = ∫(_1)(^2) f(x,y) dy = 1 * 1 = 1 , 0 <= x <= 1 . (注:∫(_1)(^2)表示积分下限是1上限是2,能看懂吧.) 所以 fX(x) = 1 , 0 <= x <= 1 ; 0 . 其他 . fY(y) = ∫(_0)(^1) f(x,y) dx = 1 * 1 = 1 , 1 <= y <= 2 . 所以 fY(y) = 1 , 1 <= y <= 2 ; 0 . 其他 . FX(x) = ∫(_0)(^x) fX(x) dx = x , 0 <= x <= 1 , 所以 FX(x) = 0 , X < 0 ; x , 0 <= x 1 . FY(y) = ∫(_1)(^y) fY(y) dy = y - 1 , 1 <= y <= 2 , 所以 FY(y) = 0 , Y < 1 ; y - 1 , 1 <= y 2 . 8.设(X,Y)服从G={(x,y)|0<=x<=2,0<=y<=1} 上的均匀分布,求(1)(X,Y)密度函数;(2)X和Y的边缘密度函数和边缘分布函数。 (1) f(x,y) = 1/2 , 0 <= x <= 2 , 0 <= y <= 1 ; 0 , 其他 . (2) fX(x) = ∫(_0)(^1) f(x,y) dy = (1/2) * 1 = 1/2 , 0 <= x <= 2 . 所以 fX(x) = 1/2 , 0 <= x <= 2 ; 0 . 其他 . fY(y) = ∫(_0)(^2) f(x,y) dx = (1/2) * 2 = 1 , 0 <= y <= 1 . 所以 fY(y) = 1 , 0 <= y <= 1 ; 0 . 其他 . FX(x) = ∫(_0)(^x) fX(x) dx = x/2 , 0 <= x <= 2 , 所以 FX(x) = 0 , X < 0 ; x/2 , 0 <= x 2 . FY(y) = ∫(_0)(^y) fY(y) dy = y , 0 <= y <= 1 , 所以 FY(y) = 0 , Y < 1 ; y , 0 <= y 1 .

3题。P(X≤3)=F(3)=1/2。P(X<3)=1/3。P(X>1)=1-P(X≤1)=1-F(1)=2/3。P(X≥1)=1-P(X<1)=1-1/4=3/4。
6题,根据边缘分布的定义,X的边缘分布F(X)=lim(y→∞)F(X,Y)=1-e^(-x),x≥0。Y的边缘分布F(Y)=lim(x→∞)F(X,Y)=1-e^(-y),y≥0。
又,F(X)*F(Y)≠F(X,Y)。∴X、Y不相互独立。
供参考。


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