数据可视化3d地图怎么做？
1.建立画板
在可视化建模菜单栏中点击新创建，就可建立一个模型画板。另外，会在操作界面右边全自动停靠在辅助工具控制面板。
2.加上模型
辅助工具中的各种各样模型工具，是全部工作流程组成的基础模块。要将专用工具加上到画板中，只需选定该专用工具，立即拖动到画板中。能够先后拖动加上工作流程中必须的专用工具到画板中。
3.联接模型
在工作流程中，根据在模型工具间绘图电极连接线的方法，能够明确将某一专用工具的输出做为另一个专用工具的键入。在iDesktopCross中，模型工具的作用连接点以深蓝色表明，结果连接点以蓝紫色表明。加上联线，全自动捕获，就可以进行联接。
4.主要参数查验
双击鼠标模型工具的作用连接点能够开启该专用工具并改动专用工具主要参数。特定的主要参数全自动储存。留意，模型工具具备首选主要参数和可选择主要参数，务必为专用工具特定首选主要参数才可以在工作流程中运作。
在模型执行以前，能够先根据查验作用，查验建立的工作流程是不是存有分散连接点、无限循环、作用无数据键入等不正确，确保模型能够取得成功执行。假如基本参数不正确，或是没有设定，模型上面全自动提升“?”标示，填好主要参数直至解决完全部的“?”已经。
5.运作模型
工作流程搭建进行后，在菜单栏上点击运作按键以运作全部工作流程。工作流程执行时，会全自动调成任务管理控制面板。任务管理控制面板中，将显示信息每一个模型工具的执行进展及其当今的执行情况。能够根据中止、撤消来互动执行全过程。取得成功运作的模型工具右上方，可能标识翠绿色的“√”。在输出对话框能够见到模型执行的全过程系统日志。
地图数据可视化PowerMap（转）
写给大家看的PowerMap简易数据可视化指南
隐藏在Excel里的黑科技，哦不，人间凶器。
听说了PowerMap这个功能很久，却一直抱有敬畏之心，最近因为工作需要，终于有幸可以研究把玩这个伟大的工具。
研究之后发现，微软爸爸这个名字确实是叫的应该。
这?真的是黑科技，哦不，人间凶器。
下面两个案例中的所有三维可视化效果，全都是用Excel中的?PowerMap设计生成的。
-美国万圣节大数据分析
-全球二氧化碳排放量
PowerMap是Excel中的一个强大无比的大数据地图展现工具。但是操作方式却逆天的简单。
咳咳…大家冷静一下，我要开始装逼了。
【1】PowerMap如何使用？
我们将在实际案例中对PowerMap进行讲解，我们所使用的Excel表格数据案例为下图所示。
（你达标了么？）
1.1如何安装？
-如果你用的版本是Office2016，在插入选项卡里面，会有一个三维地图功能按钮。
-如果你用的版本是Offcie2013，则需要事先安装一个插件，然后再到插入选项卡里面打开Map功能即可。
-如果你用的版本是2010及以下的版本….
对不起，你已经被微软这个小婊砸抛弃了。
1.2如何打开？
首先我们要拖拽选中我们要展现的数据区域。
然后我们点开这个地图功能按钮，就打开了PowerMap界面
（啊啊啊啊！！碉堡了！）
我已经见过无数个学生看到这个界面之后狂热而震惊的眼神。
毫无疑问，整个界面里面最抓人眼球的是中间可以无限纵深的三维地球。
我们可以使用鼠标拖拽进行视角和空间的转换和移动。
整个三维地球是在线更新的，所以无需担心地名出错的问题。
PowerMap提供了12种主题供我们挑选和选择。
PowerMap提供了五种可视化形式供我们选择，分别是堆积柱形图，簇状柱形图，气泡图，热力图和区域，简单列举一些。
1.3如何赋予数据？
我们以堆积柱形图为例。
目前整个三维地图是空白的，我们需要对这个地球进行一个数据赋予。
我们在右侧的字段列表里面勾选出需要赋予给PowerMap的数据。
挨个点击添加字段，选中我们案例中相对应的数据类别就好。
（位置-国家?高度-数据?类别-国家）
这个时候，PowerMap会帮我们在地球上自动生成堆积柱形图，颜色是按照国家进行区分。
此时，我们可以对生成的柱形图进行一些细微的编辑，我们可以点开图层选项，在里面对图表的高度和厚度进行设置。
（恩...我们可以细而长，也可以短而粗）
PowerMap强大的地方在于，如果一个可视化效果有局限性，那我们可以任意的叠加多层可视化效果。
只需要点击字段最上方“添加新层”
比如说我觉得这个时候国家之间的区别不是很明显，那我在新的图层这里设置一个区域可视化效果。
这个时候我们会发现，三维地球上会重新叠加了一层区域效果，这个时候国家之间的区别就鲜明了不少。
我最后又叠加上了一层热力图可视化效果，具体的操作步骤同上，就不再次赘述了。
三个图层按照需求分别命名如下。
这个时候，我们会发现，三维地图上的可视化图表效果基本已经生成完毕了。
1.4我们来聊聊动画
PowerMap提供了一系列堪比电影级的动画效果。
我们只要点开“场景选项”，选择一个合适的效果就可以了。
我们可以简单看一下效果：
*飞过效果
*推进效果
*旋转地球效果
我们选中了动画之后，设置一个合适的时间和效果选项即可。
【对比】
PowerMap三维地图最大的优势是在于，我们可以对它很方便的进行时间和空间上的对比。
-时间上的对比
时间上的对比很简单，我们只需要在数据赋予的时候给他赋予一个时间字段。
然后我们点击播放
卧槽！我们会发现PowerMap会以动画的形式按照时间生长表现数据。
-空间上的对比
空间上的对比则需要点击“新场景”，然后复制一个跟原本场景一样的三维地球效果。
这个时候，比如我们需要对比亚洲与美洲之间的数据。
那我们在第一个场景把空间移动到亚洲上空。
然后来到第二个场景把空间移动到美洲上空。
并且给两个场景依次赋予一个动画效果：圆形
时候我们点击播放会发现。
PowerMap会帮我们自动从亚洲上空移动到美洲上空，无缝切换。
我们也可以把视角深入，比如我想从全球视角，移动到北京，看看北京的情况。
仅仅把第二个场景把三维地图视野深入到北京这个城市即可。
效果如图：
（是不是有一种有一种卫星地图的视角穿越感）
如果我们在新场景里面把三维地图改为平面地图，PowerMap也可以帮你在播放的时候无缝展现。
PowerMap除了可以默认的三维地图以外，我们也可以尝试自定义地图。
定制地图的背景由我们选定图片决定，图表的位置可以根据工作表的经纬度的数据去决定。
（感谢2岁的我的可爱自拍）
这个相对于三维地图，自定义地图究竟具体怎么使用呢？
给一些参考例子
1.用直方图表现NBA场上球队在场上具体某个区域得分情况分析
2.用热力图表现整个网页具体某个区域点击情况分析
3.自定义地图（公园地图，学校地图，咖啡厅）的具体人流量分析
【2】导出视频
当一切都准备完毕之后，我们可以点击“播放”按钮去播放我们刚刚设置的可视化效果。
我们也可以点击“生成视频”去导出一个视频在其他地方使用。
【3】还能怎么玩？
作为一个如此逆天的可视化工具，我们来看看大神们有没有什么精彩的创意。
-@LukasSteindl做了一个全球气候变化的动态分析
-万圣节快到了，让PowerMap来告诉你全美国哪个地方万圣节参与人数最多吧
-华盛顿无家可归的学生数据调研
-彗星轨迹图
-近30年美国降水量数据分析
-白宫预算分析
高德地图如何绘制三D地图？如果你已经更新到最新版了，把比例尺放大到50米，就开始是3D效果了。双指一起向下或向上是控制俯角的。还有双指旋转是可以旋转地图的。关于操作的话，好像官网有图片的说明，网上应该也能找到视频
高德地图三维实景怎么使用
1）打开“高德地图”，点击右上角“方框”；
2）进入后，点击“3D地图”，在点击“三维实景”，再点击你要查询的城市就可以了。
求助哪位大佬知道三维全景3D实景地图关键技术楼主您好：我一共总结了三个3D实景地图的主要技术集成，希望对您有帮助
1）实景还原
将要生成3D电子实景地图的场景数字化，利用三维软件(如:3DMx和Multigen等)建立720°三维虚拟地图模型。对场景中所需要建立的建筑与景观将三维场景和三维模型进行集成,并建立三维实体的属性库。
2）3D图形可视化
三维实景3D电子地图的可视化是利用三维立体图形学的知识来实现三维全景地图的六大要素(水系、地貌、居民地、交通、境界等)来实现3D实景电子地图可视化展示，三维全景3D实景地图的三维可视化,是根据航空拍摄来进行坐标定位,根据地图实景选取相关材质,对三维立体地图模型进行材质贴图，三维全景3D实景地图三维模型细节的修改与处理,角度和细节调整,最终生成三维实景地图3D图形可视化。
3）场景漫游
在地图应用中自定义ContentProvider接口，将地图软件.获取到的定位信息进行三维场景可视化，在三维可视化三维模型场景中漫游，根据3D大数据可视化获取到的定位信息选择场景中指定的Camera,进行实时渲染。
基于3D物联网3D可视化技术、的不断发展，商迪3D为各大行业的精细化、智能化管理建设打下了基础，基于3D可视化三维全景建模技术3D实景地图引擎、高精度融合定位引擎、行为数据分析引擎，打造智能、可视、精细、高效的3D实景地图制作技术
大佬花了一上午教我做可视化数据地图，经验分享给你们*全文干货较多，建议收藏
相信不少小伙伴都看到过大佬做的可视化大屏中有地图呈现，将数据情况结合地图共同展现，既有观赏性，又更加直观。
其实想要完成一个可视化的地图，乃至多层地图展现并不难！
想要完成一个酷炫的可视化地图，需要借助YonghongDesktop，没有的自行去下个。
首先，我们可以制作一个比较基础的可视化数据地图↓
实现方法
在YonghongDesktop导入数据后，选中要绑定的字段，通过悬浮的【更多】按钮，打开菜单并选择【转化为地图列】，进行地图匹配后，直接拖入图表的绑定区域；也可以通过【图表类型】，选择【地图】，然后进行经纬度列或地图列的绑定。
除了内置地图功能外，还可以通过简单的数据调整一键将地图改为迁徙地图和热度地图的呈现方式，以迁徙地图为例，效果如下：
实现方法
数据与设置方式见下图（将起始地与目的地转换为地图列，并设置为迁徙渲染）
下面来看看更复杂场景下的地图组件都该怎么制作↓
场景1多层地图展现
在分析产品全国的销售数据情况时，期望在地图上既展示各大区的销售总额，同时又能展示各省份自己的销售情况。
除了下钻逐层显示，还可以将所需要展示的数据以不同渲染方式同时在一个地图上查看。
实现方法
1.多层数据绑定
根据数据情况，将其按照匹配的地理级别进行地图列转换，将转换后的地图列（大区、省）分别绑入到地标栏内，形成多层数据。
2.地图样式设置
在大区的地图列下拉框中选择区域渲染，并在标记组/标记中选择大区图层，在颜色和标签中分别绑入销售额，以通过颜色对比各大区销售数据情况。
在标记组/标记中选择省图层，在大小中绑入销售额，以通过大小对比各省销售数据情况。
场景2灵活的地图底图定义
当分析产品物流运输情况时，迁徙数据是城市级别的，在以往地图展示中，底图会以城市地理边界来展现，但是在中国的地理范围中以城市级别展示粒度又过于细碎。
除了产品会根据您的数据智能推荐展示匹配的地理边界外，还可以轻松定义您期望的地理边界。
实现方法
在设置/地图设置中，勾选掉自动，并可以在地理范围和展示层级中定义自己需要的底图级别。
场景3灵活的数据混搭
在产品销售数据分析中，店铺是以经纬度数据记录，所属省份是以地标记录，在以往的产品中，不能将经纬度数据与地标数据混合使用。
现在您可以在一张地图上同时使用这两种地理数据，无需为数据格式不统一针对经纬度列进行转换而感到烦恼了。
实现方法
拖入经纬度任意一列到地标栏中，默认会弹出经纬度地标列编辑框，在此处选择对应的经纬度列的信息，此时点击确认后会形成经纬度地标列。再继续往地标栏中添加地标列，即可使地图上展示多层地理数据信息。
场景43D地图展现
在大屏展现中，地图需要展现的形态更生动炫酷，我们增加了3D展现形式，同时还支持多种地图数据轮播形式，以丰富地理数据的展现。
实现方法
在设置/地图设置下选择3D效果，可以在此处设置默认地图旋转角度和凸出厚度。在动画选项下勾选轮播，同时可根据需要设置是否显示提示内容及是否单独显示轮播内容。
快试试独立做一个可视化地图，让身边的朋友和同事都喊666！
数据可视化3d地图怎么做？视频
相关评论：
孔仲岭PowerMap提供了五种可视化形式供我们选择,分别是堆积柱形图,簇状柱形图,气泡图,热力图和区域,简单列举一些。 1.3如何赋予数据? 我们以堆积柱形图为例。 目前整个三维地图是空白的,我们需要对这个地球进行一个数据赋予。 我们在右侧的字段列表里面勾选出需要赋予给PowerMap的数据。 挨个点击添加字段,选中我们案例中相...
孔仲岭现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图，比如大家最常用的Excel。用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。然后，再将省份字段拖入位置选项，并选择省\/市\/自治区层级，将人口数字段拖入高度（值...
孔仲岭首先，编程爱好者可以选择Python和echarts的结合，尽管需要一定的编程基础，但这种方法给予极大的灵活性，例如可以实现如喷泉图般的高级效果。推荐对编程有一定了解的人尝试。另一种更易于上手的方式是利用可视化平台，如FineBI，它简化了学习过程，几乎无需编写代码，只需简单的拖拉拽操作就能生成地图图表。...
孔仲岭步骤一：导入数据在FineBI中，点击新建组件，选择样式数据中的全国环境监测数据，数据导入后，无论是自带数据还是自定义导入，都是一个良好的起点。步骤二：字段转换确保数据中包含地理空间信息（经纬度），将分析区域的维度字段转换为地理角色，这是制作热力图的基础。步骤三：选择图表类型将经纬度字段分别...
孔仲岭首先，找到所需的乡镇、街道数据，导出bmv格式，妥善保存。 在Bigemap中打开bmv文件，识别出图形边界后，通过右键下载地图，会得到一系列文件。 利用geoJson工具将bmv文件转换为json格式，验证数据的准确性和完整性。 以郑州市上街区为例 当我们遇到kml导出收费的困扰，可以通过以下步骤操作：导出...
孔仲岭操作步骤包括：1）打开平台，选择“设计界面”左侧菜单的【组件】，点击【地图】，拖拽【飞线地图】至设计画布，生成图例。2）配置数据，选择简单或专业模式，粘贴或修改数据，刷新展示分析效果。3）调整颜色、背景等属性，满足个性化需求。完成后，动态可视化地图构建完成，支持动画效果，进一步提高信息展现的...
孔仲岭pyecharts是一个面向Python用户的图表生成库，它基于ECharts，使得Python开发者能以简洁的API和丰富的配置选项，轻松地在Jupyter Notebook或JupyterLab等环境中制作出美观且功能强大的图表。相比matplotlib，pyecharts具有更高的易用性和灵活性，它支持地图数据的可视化，并能与主流的Web框架如Flask、Sanic、...
孔仲岭3. FineReport FineReport 是一款报表工具，在地图可视化方面表现优异，可连接多个数据库，支持EXCEL数据。提供丰富的地图类型，包括GIS点地图、区域地图和精准定位的点地图。同时支持钻取地图，可展示由国家至省、市、区的数据，并进行实时操作和分析。优点：将地图功能内嵌到报表中，使用范围广泛，支持地图式...
孔仲岭数据可视化的应用广泛，从多维数据可视化、树图可视化到地理信息可视化，再到叙事可视化和数据分析产品。多维数据可视化利用散点图、散点图矩阵、平行坐标轴等方法展示数据关系。树图可视化通过邻接图、包含图等展示树结构的数据。地理信息可视化利用地图投影和地图元素如面积、形状等展现空间数据。叙事可视化通过...
孔仲岭PowerMap 提供了五种可视化形式供我们选择,分别是堆积柱形图,簇状柱形图,气泡图,热力图和区域,简单列举一些。 1.3 如何赋予数据? 我们以堆积柱形图为例。 目前整个三维地图是空白的,我们需要对这个地球进行一个数据赋予。 我们在右侧的字段列表里面勾选出需要赋予给 PowerMap 的数据。 挨个点击添加字段,选中我们案...
