教你做五种数据可视化地图，无需代码，真的很简单！

在数据可视化中，地图可视化是一种常见且关键的图表类型，尤其在企业的可视化展示中，拥有地图大屏往往能提升展示的影响力。制作这类地图虽然直观，其实过程并不复杂，主要分为两种方法：

首先，编程爱好者可以选择Python和echarts的结合，尽管需要一定的编程基础，但这种方法给予极大的灵活性，例如可以实现如喷泉图般的高级效果。推荐对编程有一定了解的人尝试。

另一种更易于上手的方式是利用可视化平台，如FineBI，它简化了学习过程，几乎无需编写代码，只需简单的拖拉拽操作就能生成地图图表。它的优势在于其自助式分析功能强大，支持丰富的图表类型，并具备强大的数据分析工具，如钻取、筛选和分组等。

接下来，我们介绍五种常见的地图可视化类型，无论你是编程高手还是新手，都能轻松掌握：

• 热力地图：用于呈现数据在地理区域的分布密度，如环境监测中PM2.5的数值，通过颜色深浅展示热点。优点在于直观展现分布情况，但可能因颜色柔和而无法精确表达数值。


• 流向地图：描绘事物从一个位置到另一个位置的移动，如春运迁徙人员路径，适合展示移动数据的地理分布。但精确数值可能不易读取。


• 矩形块地图：适用于按地区分析数据，通过柱形图展示各区域的数据对比，直观且立体。


• 区域地图：精细划分市、省或国家，便于查看详细的空间分布，多以颜色区分数值。


• 点地图：以点的形式显示数据在地理空间的分布，适合展示空间密集点状信息。

对于想要进一步探索的读者，FineBI提供了更丰富的10个实用地图示例，即使是不熟悉代码的人也能轻松实现。如果你对这些地图感兴趣，可以参考以下资源：