如何由二维随机变量的联合分布求其条件分布
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如何由二维随机变量的联合分布求其条件分布视频
相关评论：13692889161：设二维随机变量的联合分布为
危葛娇根据公式计算：P(X≤1,Y≥0)=P(X=-1,Y=0)+P(X=1,Y=0)+P(X=1,Y=1)+P(X=1,Y=1)=0.1+0.1+0.2+0=0.4。F(0,0)=P(X≤0,Y≤0)=P(X=-1,Y=-2)+P(X=-1,Y=0)=0.3+0.1=0.4。
13692889161：二维随机变量联合分布律?
危葛娇过程如图所示：
13692889161：二维随机变量的联合分布密度怎么求呢
危葛娇计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x，y)dxdy，积分范围是整个平面，其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X，Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。设E是一个随机试验，它的样本空间是...
13692889161：...要有过程哦。 设二维随机变量(X,Y)的联合概率分布为:
危葛娇(1)X的边缘分布 X 0 1 P 0.5 0.5 Y的边缘分布 Y 0 1 2 P 0.4 0.3 0.3 (2)因为P(X=0,Y=0)=0.1,P(X=0)P(Y=0)=0.2,所以P(X=0,Y=0)≠P(X=0)P(Y=0),XY不是相互独立。(3)EX=∑xipi=0.5,EY=∑yipi=0.9,DX=EX²-(EX)²=0.25...
13692889161：求解考研概率论部分:二维连续型随机变量求联合分布函数的问题~谢谢啊...
危葛娇首先这一般是数一的题目，其次先画出草图，看出区间范围，然后计算得到f(x,y)的联合概率密度，这里得到了f(x,y)是分段函数，故要分区间讨论，根据草图以及f(x,y),分出区间，当x,y不在D内分情况讨论，分段计算，当在D内时估计你很容易写出积分区间，在D外时的区间，看是X还是Y型，写出积分上...
13692889161：设二维离散型随机变量xy的联合分布律 如下
危葛娇令；a+1\/6+1\/12+ +1\/6+1\/6+1\/6+ +1\/12+1\/6+b=1,得：a+b+1=1，即：a+b=0。因为a>=0, b>=0,故知道必有：a=0，b=0。所求概率P=0+1\/6+1\/12+ +1\/6+1\/6+1\/6=3\/4。
13692889161：二维随机变量(X、Y)在区域D={(x,y)x>0,y>0,y=1-2x}上服从均匀分布,求(X...
危葛娇区间的划分一定得有图，左上边那张图把区域分成了6块，刚好对应了你解题方法中的6个区域，右边那张图表示了联合分布函数究竟是什么，实际上F(x,y)=P{X<=x,Y<=y}，就是右下图中粉红线左下边部分的概率。明白后再看，我在右图中取了③区域的一个点M，实际上你会发现在6个区域各取一个点来...
13692889161：用二维连续型随机变量(X,Y)的联合分布函数F(x,y)表示下述概率
危葛娇P(X无穷大 F(a,y)P(X>=a)=1-limy->无穷大 F(a,y)P(X>=a,Y>b)=P( not(X<a),not(Y<=b))=P(not(X<a U Y<=b))=1-P(X<a U Y<=b)=1-{P(X<a)+P(Y<=b)-P(X<a.Y<=b)} 记得并集概率求法不？？=1-{limy->无穷F(a,y)+limx->无穷F(x,b)-F(a,b...
13692889161：二维随机变量X,Y独立,可以推出两个边缘分布函数相乘得联合分布函数?
危葛娇可以 F(X,Y)=P(X<=x,Y<=y)=P(X<=x)P(Y<=y)=FX(x)FY(y)(中间那步用到独立)
13692889161：设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数,求边缘分布函数,讨论独立性?_百度...
危葛娇根据定义，X的边缘分布函数FX(x)=lim(y→∞)F(X,Y)=lim(y→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-4x)，x>0、FX(x)=0,x为其它。同理，Y的边缘分布函数FY(y)=lim(x→∞)F(X,Y)=lim(x→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-2y)，y>0、FY(y)=0,y为其它。又...
如何由二维随机变量的联合分布求其条件分布如下：
对一个离散型随机变量X，其取值为k的概率为pk。连续的变量分布描述;或者是比较复杂的离散随机变量。
条件分布律：F(x，y)=P(X<=x)，对于二维随机变量(X，Y)，可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下，另一随机变量的概率分布，这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布，简称条件分布。
如果将二维随机变量(X，Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x，y)在(x，y)处的函数值就是随机点(X，Y)落在以点(x，y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。在概率论中，对两个随机变量X和Y，其联合分布是同时对于X和Y的概率分布。
分布律和分布列的区别
1、分布列一般用于离散的随机变量的分布描述。基本上是可以列表出来的，也就是说有限少数的概率分布。比如说A、B、C表示所有可能发生的三个不同的事件，它们有个分布列。
2、分布律的话，连续的变量分布描述；或者是比较复杂的离散随机变量。比如说正态分布、二项式分布、泊松分布等等，一般叫做分布律。
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相关评论：
危葛娇根据公式计算：P(X≤1,Y≥0)=P(X=-1,Y=0)+P(X=1,Y=0)+P(X=1,Y=1)+P(X=1,Y=1)=0.1+0.1+0.2+0=0.4。F(0,0)=P(X≤0,Y≤0)=P(X=-1,Y=-2)+P(X=-1,Y=0)=0.3+0.1=0.4。
危葛娇过程如图所示：
危葛娇计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x，y)dxdy，积分范围是整个平面，其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X，Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。设E是一个随机试验，它的样本空间是...
危葛娇(1)X的边缘分布 X 0 1 P 0.5 0.5 Y的边缘分布 Y 0 1 2 P 0.4 0.3 0.3 (2)因为P(X=0,Y=0)=0.1,P(X=0)P(Y=0)=0.2,所以P(X=0,Y=0)≠P(X=0)P(Y=0),XY不是相互独立。(3)EX=∑xipi=0.5,EY=∑yipi=0.9,DX=EX²-(EX)²=0.25...
危葛娇首先这一般是数一的题目，其次先画出草图，看出区间范围，然后计算得到f(x,y)的联合概率密度，这里得到了f(x,y)是分段函数，故要分区间讨论，根据草图以及f(x,y),分出区间，当x,y不在D内分情况讨论，分段计算，当在D内时估计你很容易写出积分区间，在D外时的区间，看是X还是Y型，写出积分上...
危葛娇令；a+1\/6+1\/12+ +1\/6+1\/6+1\/6+ +1\/12+1\/6+b=1,得：a+b+1=1，即：a+b=0。因为a>=0, b>=0,故知道必有：a=0，b=0。所求概率P=0+1\/6+1\/12+ +1\/6+1\/6+1\/6=3\/4。
危葛娇区间的划分一定得有图，左上边那张图把区域分成了6块，刚好对应了你解题方法中的6个区域，右边那张图表示了联合分布函数究竟是什么，实际上F(x,y)=P{X<=x,Y<=y}，就是右下图中粉红线左下边部分的概率。明白后再看，我在右图中取了③区域的一个点M，实际上你会发现在6个区域各取一个点来...
危葛娇P(X无穷大 F(a,y)P(X>=a)=1-limy->无穷大 F(a,y)P(X>=a,Y>b)=P( not(X<a),not(Y<=b))=P(not(X<a U Y<=b))=1-P(X<a U Y<=b)=1-{P(X<a)+P(Y<=b)-P(X<a.Y<=b)} 记得并集概率求法不？？=1-{limy->无穷F(a,y)+limx->无穷F(x,b)-F(a,b...
危葛娇可以 F(X,Y)=P(X<=x,Y<=y)=P(X<=x)P(Y<=y)=FX(x)FY(y)(中间那步用到独立)
危葛娇根据定义，X的边缘分布函数FX(x)=lim(y→∞)F(X,Y)=lim(y→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-4x)，x>0、FX(x)=0,x为其它。同理，Y的边缘分布函数FY(y)=lim(x→∞)F(X,Y)=lim(x→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-2y)，y>0、FY(y)=0,y为其它。又...
