(优选法)用对分法进行试验时、三次试验后的精度为?

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试验精度问题~

以规范要求精确到的位数为准,像你说的规范要求精确到1mm ,你使用的工具精度再高,也要按规范要求的1mm 记录、报告。在原始记录里就必须精确到规范要求的位数,不要画蛇添足。

4或3. 由已知试验范围为[1,6],可得区间长度为5,将其等分5段,利用分数法选取试点: ,由对称性可知,第一次试点可以是4或3.

黄金分割法(又称0.618法)是用来求单峰函数的最大值(或最小值)的算法。

这是一种搜索法,不需要利用函数的导数值。0.618法是根据黄金分割原理设计的,所以又称之为黄金分割法。

  优选法是一种求最优化问题的方法。如在炼钢时需要加入某种化学元素来增加钢材的强度,假设已知在每吨钢中需加某化学元素的量在1000—2000克之间,为了求得最恰当的加入量,需要在1000克与2000克这个区间中进行试验。通常是取区间的中点(即1500克)作试验。然后将试验结果分别与1000克和2000克时的实验结果作比较,从中选取强度较高的两点作为新的区间,再取新区间的中点做试验,再比较端点,依次下去,直到取得最理想的结果。这种实验法称为对分法。但这种方法并不是最快的实验方法,如果将实验点取在区间的0.618处,那么实验的次数将大大减少。这种取区间的0.618处作为试验点的方法就是一维的优选法,也称0.618法。实践证明,对于一个因素的问题,用“0.618法”做16次试验就可以完成“对分法”做2500次试验所达到的效果。所用到的0.618是黄金分割比的近似值。

黄金分割比=(sqrt(5)-1)/2~=0.61803398874989484820...

黄金分割比又等于斐波那契数列的a(n)/a(n+1),n->∞

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DimxAsDouble

DimfAsDouble

DimMM

MM=0.1'省略小数

Forx=0To2Step0.01

f=8*x*x*x-2*x*x-7*x+3

IfAbs(f-0.618)<0.1Then

Printx

EndIf

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EndSub有问题,思路是这样的,程序有问题


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