高数与线性代数概率论与数理统计之间的关系？

高数与线性代数概率论与数理统计之间的关系？~

现在怎么大家都提这么抽象的问题啊。
简单的说，线性代数研究的是，线性空间的各种性质，为了这个目的，先研究了矩阵、行列式等内容、然后对线性空间通过向量、线性相关、线性无关等概念和矩阵、行列式联系起来。对线性空间中的一些函数和变换作进一步研究。比如我们原来高中中学过的二次型进行了扩展，主要是研究这些二次型的标准形式，如何通过线性变化得到这些标准型等等。
数理统计和线性代数有很多联系，线性代数是数理统计的基础之一。微积分也是。概率论呢，离散的部分和高数、线代关系小。连续的部分也是高数、线代是基础

概率难，高等数学里面函数分段，定积分，不定积级及其套函数性质，数求和，二重积分，乃至他们微元定义求导以及线性代数通通都用上了，如果说线性代数是高等数学第十三章（据说曾经教材这样搞过），那么概率就是前面科目的应用～～所以属于难上加难，且计算量大～工程，经济学，生活中概率及数理统计（计算机虚拟智能处理要用到马可夫链最后一章）五不涉及。生活中高数直接用滴还是不多的，高数只是基础中的基础～

现在怎么大家都提这么抽象的问题啊。
简单的说，线性代数研究的是，线性空间的各种性质，为了这个目的，先研究了矩阵、行列式等内容、然后对线性空间通过向量、线性相关、线性无关等概念和矩阵、行列式联系起来。对线性空间中的一些函数和变换作进一步研究。比如我们原来高中中学过的二次型进行了扩展，主要是研究这些二次型的标准形式，如何通过线性变化得到这些标准型等等。
数理统计和线性代数有很多联系，线性代数是数理统计的基础之一。微积分也是。概率论呢，离散的部分和高数、线代关系小。连续的部分也是高数、线代是基础

高数也就是高等数学，是非数学系学生学习的数学课本，线性代数也是，数学系学生也就是专业数学用的分别是，高等代数，数学分析，要比以上难很多，概率论与数理统计是一本书的两个部分，前半部分是概率，后半部分是统计，这本书和高数，线代没有什么联系！！相对简单！

高数是概率论与数理统计的基础，如果高数中的微积分学不好，你的概率论与数理统计学习就很困难。高数对线性代数的影响不大，我的高数基础就不行，但我线性代数自学考了87，但概率学习就很困难。

简单的说,线性代数研究的是,线性空间的各种性质,为了这个目的,先研究了矩阵、行列式等内容、然后对线性空间通过向量、线性相关、线性无关等概念和矩阵、行列式联系起来.对线性空间中的一些函数和变换作进一步研究.比如我们原来高中中学过的二次型进行了扩展,主要是研究这些二次型的标准形式,如何通过线性变化得到这些标准型等等.
数理统计和线性代数有很多联系,线性代数是数理统计的基础之一.微积分也是.概率论呢,离散的部分和高数、线代关系小.连续的部分也是高数、线代是基础。

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