数学牛人进：概率论和数理统计在思考方式上和高等数学线性代数有何区别？
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高等数学的线性代数和 概率论与数理统计难度大吗~
概率论是通过少量几个模型或不通过模型给出概率函数，然后研究概率的性质（只是个大概）
数理统计是通过模型（已建立或你要建立）选择一个概率函数，然后估计参数，作出模型总结（大概）
这两门是统计学基础，统计学历来被部分人认为与数学研究方法有根本不同。比如证明三角形内角和pi，统计学通过量取大量三角形例子，得出三角形内角和pi的结论，而不是公理证明的方法。但陈希孺院士认为它仍是数学范畴。
欲速不达，一步一步，每步要走扎实。
想这么短时间做到“学通” 最佳方法只有找个高手面授
区别太多 根本在于研究对象都不同
除非是天才 创造奇迹
如果奇迹天天发生 就不叫奇迹了
IQ>130!
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相关评论：18881622897：数学牛人进:概率论和数理统计在思考方式上和高等数学线性代数有何区别...
金春侄如果本科高数、线代基础十分扎实，概率论和数理统计可以在一个月内学通。概率论是通过少量几个模型或不通过模型给出概率函数，然后研究概率的性质（只是个大概）数理统计是通过模型（已建立或你要建立）选择一个概率函数，然后估计参数，作出模型总结（大概）这两门是统计学基础，统计学历来被部分人认为与...
18881622897：数理统计和概率论的区别
金春侄数理统计是比概率论更高一个层次的内容，先讲概率论后讲数理统计。补充资料：在概率论中研究的随机变量，其分布都是假设已知的，在这一前提下去研究它的性质、特点、规律，如数字特征、随机变量的函数分布。在数理统计中，所研究的随机变量，其分布是未知的或者是不完全知道的，通过对所研究的随机变量进...
18881622897：概率论和数理统计有什么区别?
金春侄首先，概率论是研究随机现象规律性的数学理论，它主要研究随机事件的发生规律、概率分布等。而数理统计则是以概率论为基础，研究如何从样本数据中推断总体特征的一门学科。因此，可以说数理统计是概率论在实际应用中的延伸和发展。其次，概率论和数理统计的研究方法和侧重点也有所不同。概率论主要关注随机事...
18881622897：概率论和数理统计的区别是什么?
金春侄1、求法不同：统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。样本方差是先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数。2、用途不同：概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度，在许多实际问题中，研究方差即...
18881622897：数理统计和概率论的区别
金春侄一、应用不同 概率论与数理统计属于数学的一个分支，它更注重于理论研究，它的结论广泛应用于各领域随机现象的研究。概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中，如预测和滤波应用于空间技术和自动控制，时间序列分析应用于石油勘测和经济管理，马尔科夫过程与点过程统计分析应用...
18881622897：概率论和数理统计哪个难
金春侄这两门课程之间有着密切的联系，但不能直接比较难度。概率论侧重于研究随机现象的规律性，而数理统计则关注数据的分析与解释。概率论需要理解基本的概率概念和随机变量，数理统计则涉及到参数估计、假设检验等内容。学习概率论和数理统计时，如果感到困难，可能是因为在高等数学方面有所欠缺。高等数学是这两...
18881622897：数学系的概率论与数理统计和理工类的区别?
金春侄数学系的概率论与数理统计更注重理论，应该注意定理的证明，一些概率性质的证明。例如概率的极限理论，一般的理工科的教材上面没有。再例如大数定理和中心极限定理中，数学系要求会证明依概率收敛。数理统计中，数学系要求会证明常用统计分布等。这些内容都比较难，理论性很强，一般学生自学很不容易。
18881622897：考研概率论与数理统计专业哪个研究方向好一点?
金春侄大方向来说就是三个领域，一是概率论，二是数理统计，三是随机过程。其中纯粹的概率论研究已经很少了，所以目前就是两个方向：统计和随机。统计的话很多学校已经将其归入管理学院门下，与数学有点渐行渐远的趋势，但是其就业和科研都会轻松一些。随机的话目前来说是数学界的热门之一了，特别是在金融...
18881622897：概率论和数理统计的重要性有哪些?
金春侄概率论和数理统计是数学的两个重要分支，它们在现代科学中有着广泛的应用。概率论是一种研究随机现象的数学理论，它提供了一种方法来描述和分析随机事件的发生规律。数理统计则是利用概率论的方法对大量数据进行分析的一种方法，它可以帮助我们更好地理解数据背后的规律和趋势。概率论和数理统计在现代科学中...
18881622897：离散数学he 概率论与数理统计的区别
金春侄很大的区别，两门不同的学科,离散数学主要是讲的关系，而概率统计讲的是随机现象及其统计规律性的学科。
各人感觉不一样吧。我感觉线性代数和概率论要比微积分简单多了。微积分里面有导数，定积分，不定积分，级数，多重积分，微分方程（常微分，偏微分）。
1、线性代数的内容都是线性的，跟小学学的多元一次方程组差不多，只不过方程的数量变多了，未知数的数量变多了。而且研究的方法与以前不同，主要研究系数行列式的性质与解的关系以及解的性质。
2、概率论我不是很熟悉，但是感觉学的时候也不是很难。主要就是排列组合，然后就是一些常用的分布（如正态分布等）。
3、高等数学的话一开始是导数，从导数引申到定积分，再到不定积分。这些书上都很简单，但是做题的时候很烦，很多证明题。级数的问题基本与积分类似，证明很麻烦。多重积分最困难的地方很多时候在于确定积分范围。微分方程讲的比较少，而且可以求解的微分方程只有那几种类型，相对还比较简单的。
看是什么要求了，如果是理工科的，可能会要求高一点！如果是偏文科的，难度会低一点，总体来说难度比数学专业的要低很多！
如果本科高数、线代基础十分扎实，概率论和数理统计可以在一个月内学通。概率论是通过少量几个模型或不通过模型给出概率函数，然后研究概率的性质（只是个大概）
数理统计是通过模型（已建立或你要建立）选择一个概率函数，然后估计参数，作出模型总结（大概）
这两门是统计学基础，统计学历来被部分人认为与数学研究方法有根本不同。比如证明三角形内角和pi，统计学通过量取大量三角形例子，得出三角形内角和pi的结论，而不是公理证明的方法。但陈希孺院士认为它仍是数学范畴。
欲速不达，一步一步，每步要走扎实。
想这么短时间做到“学通” 最佳方法只有找个高手面授
区别太多 根本在于研究对象都不同
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如果奇迹天天发生 就不叫奇迹了
IQ>130!
数学牛人进：概率论和数理统计在思考方式上和高等数学线性代数有何区别？视频
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金春侄1、求法不同：统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。样本方差是先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数。2、用途不同：概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度，在许多实际问题中，研究方差即...
金春侄一、应用不同 概率论与数理统计属于数学的一个分支，它更注重于理论研究，它的结论广泛应用于各领域随机现象的研究。概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中，如预测和滤波应用于空间技术和自动控制，时间序列分析应用于石油勘测和经济管理，马尔科夫过程与点过程统计分析应用...
金春侄这两门课程之间有着密切的联系，但不能直接比较难度。概率论侧重于研究随机现象的规律性，而数理统计则关注数据的分析与解释。概率论需要理解基本的概率概念和随机变量，数理统计则涉及到参数估计、假设检验等内容。学习概率论和数理统计时，如果感到困难，可能是因为在高等数学方面有所欠缺。高等数学是这两...
金春侄数学系的概率论与数理统计更注重理论，应该注意定理的证明，一些概率性质的证明。例如概率的极限理论，一般的理工科的教材上面没有。再例如大数定理和中心极限定理中，数学系要求会证明依概率收敛。数理统计中，数学系要求会证明常用统计分布等。这些内容都比较难，理论性很强，一般学生自学很不容易。
金春侄大方向来说就是三个领域，一是概率论，二是数理统计，三是随机过程。其中纯粹的概率论研究已经很少了，所以目前就是两个方向：统计和随机。统计的话很多学校已经将其归入管理学院门下，与数学有点渐行渐远的趋势，但是其就业和科研都会轻松一些。随机的话目前来说是数学界的热门之一了，特别是在金融...
金春侄概率论和数理统计是数学的两个重要分支，它们在现代科学中有着广泛的应用。概率论是一种研究随机现象的数学理论，它提供了一种方法来描述和分析随机事件的发生规律。数理统计则是利用概率论的方法对大量数据进行分析的一种方法，它可以帮助我们更好地理解数据背后的规律和趋势。概率论和数理统计在现代科学中...
金春侄很大的区别，两门不同的学科,离散数学主要是讲的关系，而概率统计讲的是随机现象及其统计规律性的学科。
