高等数学概率论问题
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高等数学概率论问题~
设X服从二项分布B(n,p), 当n充分大时，令λ=np, 则 P{X=k} ≈ [ (λ^k)/k! ] e^(-λ).
也就是说，当n很大时，可以用泊松分布近似地计算二项分布。记住这个结论就是行了.
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相关评论：15523989263：高数概率论有什么难点?
万家翰在高等数学中，微积分是一个主要的难点。微积分包括极限、导数、积分等概念，这些概念都需要深入理解和熟练掌握。此外，微分方程也是一个难点，它涉及到许多复杂的计算和推导。线性代数也是一个难点，它涉及到矩阵运算、向量空间等概念，这些概念都需要深入理解和熟练掌握。在概率论中，随机变量及其分布是一...
15523989263：高等数学 条件概率问题
万家翰=1-P(AB)\/P(B)=1-P(A|B).不好打上面的一杠，用A¨代替“A非”（概率中一般叫“A逆”）
15523989263：高等数学概率论
万家翰解：(1)矩估计。∵样本均值x'=(1\/n)∑xi=(1+2+1)\/3=4\/3。总体的期望值E(x)=∑xipi=θ²+4θ(1-θ)+3(1-θ)²=3-2θ，∴3-2θ=4\/3，∴θ的矩估计θ'=5\/6。(2)似然估计。作似然函数L(xi,θ)=∏pi=(θ²)(θ²)2θ(1-θ)=2(1-θ)θ^5。
15523989263：高等数学(三)概率论与数理统计问题求解!
万家翰(1)H^T=(E-2XX^T)^T=E-2(XX^T)^T=E-2XX^T=H,所以H是对称阵。HH^T=E^2-4XX^T+4XX^TXX^T , 而E^2=E，X^TX=1,所以4XX^TXX^T=4XX^T带入原式 则HH^T=E-4XX^T+4XX^T=E (2)X均值不好打出来就用X来代替，由题知X-（u,8\/n）,那么由切比雪夫不等式P{|...
15523989263：高等数学概率论问题
万家翰即这一页有可能出现2—100个错别字，不能出现0个错别字以及1个错别字的情况，所以用1来减去这两种情况就可以得到答案：出现0个错别字的概率：P1=(1-p)的一百次方 出现1个错别字的概率：P2=（1-p）的99次方 X p 在给定的一页上至少有2个错字的概率：P=1-P1-P2 ...
15523989263：概率论与数理统计 高等数学
万家翰5题，∵X~U(2,6)，∴f(x)=1\/(6-2)=1\/4、2<x<6，f(x)=0，x取其它值。∴p=P(X>3)=∫(3,6)f(x)dx=∫(3,6)dx\/4=3\/4。独立观察X3次，至少2次出现p的概率，符合二项分布B(3,p)的条件，∴P{独立观察X3次，至少2次出现p的概率}=C(3,2)(p^2)(1-p)=3*(1-3\/4...
15523989263：大二高等数学的概率论问题
万家翰2、（1），在积分区间内为1，可以求得k。（2）求x的边缘概率密度可以直接对phi（x，y）在x的区间求积分即可，同理可求y的 。（3）即在联合概率密度在定义区间和x<y的交区间求积分 3、先求x、y的边缘概率密度，然后验证是否有phi（x，y）=phi（x）*phi（y），感觉应该不独立吧 ...
15523989263：高等数学概率论问题
万家翰就是可能第一次打破，可能第二次打破，第三次打破。它的概率等于1-落地三次还没有破的概率 =1-（1-0.3）*（1-0.4）*（1-0.9）
15523989263：高等数学概率论求解答
万家翰X=i是指第二件次品在第i次检验里被查出。比如X=2的时候就是第二件次品在第2次检验中被查出，换而言之就是第一第二次检验都查出了次品，此概率为0.4*0.25=0.1.0.4是指第一次检验便为次品的概率即2\/5（因为5个产品里有2件次品），0.25是指第一个次品被检测出了之后的后一次检测也为...
15523989263：高等数学,关于概率论
万家翰min（x,y）的意思不就是最小值吗，那如果两个里面的最小值都大于z，那说明x和y得同时大于z，也就是x>z且y>z，二者概率是相乘的关系，概率表达式是P(x>z)·P(y>z)。但如果是最小值小于z，那只能说明x和y里面较小的那个小于z就可以了，较大的那个小不小于z没关系，也就是说二者里面至少...
辛钦大数定律对此序列不适用。原因是随机变量序列中每一个随机变量的数学期望都不存在。具体为什么，看下面的说明.
若取上面的a=0,不难发现xf(x)在0到正无穷上的积分是发散的， xf(x)在负无穷到0上的积分也是发散的，所以数学期望不存在.
A与B互不相容：理解为：发生A就不发生B，发生B就不发生A
A与B互相独立：理解为：A和B没有相关因素。
相互独立并不代表互不相容。
抛1硬币，正面为A，方面为B，AB互不相容，因为不会出现即是面也是反面。
2人抛2硬币，一人正面是A，一人反面是B，AB相互独立。
设X服从二项分布B(n,p), 当n充分大时，令λ=np, 则 P{X=k} ≈ [ (λ^k)/k! ] e^(-λ).
也就是说，当n很大时，可以用泊松分布近似地计算二项分布。记住这个结论就是行了.
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万家翰=1-P(AB)\/P(B)=1-P(A|B).不好打上面的一杠，用A¨代替“A非”（概率中一般叫“A逆”）
万家翰解：(1)矩估计。∵样本均值x'=(1\/n)∑xi=(1+2+1)\/3=4\/3。总体的期望值E(x)=∑xipi=θ²+4θ(1-θ)+3(1-θ)²=3-2θ，∴3-2θ=4\/3，∴θ的矩估计θ'=5\/6。(2)似然估计。作似然函数L(xi,θ)=∏pi=(θ²)(θ²)2θ(1-θ)=2(1-θ)θ^5。
万家翰(1)H^T=(E-2XX^T)^T=E-2(XX^T)^T=E-2XX^T=H,所以H是对称阵。HH^T=E^2-4XX^T+4XX^TXX^T , 而E^2=E，X^TX=1,所以4XX^TXX^T=4XX^T带入原式 则HH^T=E-4XX^T+4XX^T=E (2)X均值不好打出来就用X来代替，由题知X-（u,8\/n）,那么由切比雪夫不等式P{|...
万家翰即这一页有可能出现2—100个错别字，不能出现0个错别字以及1个错别字的情况，所以用1来减去这两种情况就可以得到答案：出现0个错别字的概率：P1=(1-p)的一百次方 出现1个错别字的概率：P2=（1-p）的99次方 X p 在给定的一页上至少有2个错字的概率：P=1-P1-P2 ...
万家翰5题，∵X~U(2,6)，∴f(x)=1\/(6-2)=1\/4、2<x<6，f(x)=0，x取其它值。∴p=P(X>3)=∫(3,6)f(x)dx=∫(3,6)dx\/4=3\/4。独立观察X3次，至少2次出现p的概率，符合二项分布B(3,p)的条件，∴P{独立观察X3次，至少2次出现p的概率}=C(3,2)(p^2)(1-p)=3*(1-3\/4...
万家翰2、（1），在积分区间内为1，可以求得k。（2）求x的边缘概率密度可以直接对phi（x，y）在x的区间求积分即可，同理可求y的 。（3）即在联合概率密度在定义区间和x<y的交区间求积分 3、先求x、y的边缘概率密度，然后验证是否有phi（x，y）=phi（x）*phi（y），感觉应该不独立吧 ...
万家翰就是可能第一次打破，可能第二次打破，第三次打破。它的概率等于1-落地三次还没有破的概率 =1-（1-0.3）*（1-0.4）*（1-0.9）
万家翰X=i是指第二件次品在第i次检验里被查出。比如X=2的时候就是第二件次品在第2次检验中被查出，换而言之就是第一第二次检验都查出了次品，此概率为0.4*0.25=0.1.0.4是指第一次检验便为次品的概率即2\/5（因为5个产品里有2件次品），0.25是指第一个次品被检测出了之后的后一次检测也为...
万家翰min（x,y）的意思不就是最小值吗，那如果两个里面的最小值都大于z，那说明x和y得同时大于z，也就是x>z且y>z，二者概率是相乘的关系，概率表达式是P(x>z)·P(y>z)。但如果是最小值小于z，那只能说明x和y里面较小的那个小于z就可以了，较大的那个小不小于z没关系，也就是说二者里面至少...
