高等数学概率论问题
来自： 更新日期：早些时候
高等数学概率论问题~
每一块面积的概率 不会 小于0 。也就是概率不可能为 负的
高等数学概率论问题视频
相关评论：13847182864：概率论的问题?求解答
向舍婕解：设身高为x，则X~N(173,9)，∴（X-173)\/√9=（X-173)\/3~N(0,1)，∴(1)P(X>180)=P[(X-173)\/3>(180-173)\/3=2.33]=1-Φ(2.33)=1-0.99=1%，即任一男生身高在180cm以上的，大约是1%。(2)设门高为ycm，则P(Y>y)=1-90%，而P(Y>y)=P[(Y-173)\/3>(y-173)...
13847182864：高等数学概率论的一道题怎么做
向舍婕求边缘密度函数，根据x,y的对称性，两个边缘密度函数是同分布的，例如对1>x>0, 密度函数是 2sqrt(1-x^2)\/PI,分布函数为 1\/2+arcsinx\/PI +sin(2arcsinx)\/(2PI),对于1>y>0, Y的边缘概率密度函数为 2sqrt(1-y^2),同分布，但是不独立，
13847182864：高等数学概率论的学习问题
向舍婕(1)放回：C(4,1)*C(4,1)\/C(6,1)*C(6,1)=4\/9 不放回：C(4,2)\/C(6,2)=2\/5 (2)放回：C(4,1)*C(4,1)\/C(6,1)*C(6,1)+C(2,1)*C(2,1)\/C(6,1)*C(6,1)=5\/9 不放回：C(4,2)\/C(6,2)+C(2,2)\/C(6,2)=7\/15 (3)放回：1-[C(2,1)*C(1...
13847182864：帮忙解一道高等数学概率论中的数学期望题目?
向舍婕如果不考虑6个数出现的顺序，比如135426，645213等等，而且是连续6次出现不同的6位数，可以这样考虑。第一次必定会有一个数字，概率是1；第二次不出现第一次的数字，概率为5\/6；第三次不出现前两次的数字，概率为4\/6；第四次不出现前三次的数字，概率为3\/6；最后一次，概率为1\/6；上述各概率...
13847182864：高等数学概率论的一道题怎么做? 第二题
向舍婕你好！因为X~b(10,0.3)，所以EX=10*0.3=3，DX=10*0.3*0.7=2.1，由切比谢夫不等式可得P(1<X<5)=P(|X-3|<2)≥1-2.1\/2^2=0.475。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
13847182864：高等数学研究有哪些常见问题?
向舍婕线性代数问题：线性代数是研究向量空间和线性方程组的数学分支。在线性代数问题中，常见的问题包括求解线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、向量空间的基和维数等。这些问题需要运用行列式、矩阵运算和向量空间的理论进行求解。概率论与统计学问题：概率论与统计学是研究随机现象和数据分析的数学分支。在概率论...
13847182864：高等数学,概率论的一个问题
向舍婕注意前面的函数式，Y=1-e^(-2x)≤1，也就是在y>1时，Y≤1<y一定成立，所以Y≤y的概率是1。
13847182864：希望各位高手帮我解一下这道高等数学题,概率论的内容。
向舍婕解：根据密度函数性质有：结果为A=3
13847182864：高等数学,概率论,请看图1中定理h(y)是什么?图2,“例题4”的“h(y...
向舍婕h(y)就是y=g(x)的反函数，记为x=h(y)例4里面h(y)=σy+μ，就是从y=(x-μ)\/σ中倒推x 然后h(y)对y求导就是σ，最后套进定理中的公式就得到y的概率密度了
13847182864：高等数学概率论问题
向舍婕分析：假设工人检修完第i台机器后，他会呆在此台机器旁，当再有机器出故障时，他会走到故障机器旁并进行检修，那么所走的路程的期望为E[S|修完第i台机器]=E[S|第1台坏]*p{第1台坏|修完第i台机器}+……E[S|第i-1台坏]*p{第i-1台坏|修完第i台机器}+E[S|第i台坏]*p{修完第i...
辛钦大数定律对此序列不适用。原因是随机变量序列中每一个随机变量的数学期望都不存在。具体为什么，看下面的说明.
若取上面的a=0,不难发现xf(x)在0到正无穷上的积分是发散的， xf(x)在负无穷到0上的积分也是发散的，所以数学期望不存在.
分析题意知若准备k个元件备用，若机器正常工作的概率为0.96则所求k值就是备件准备数。
于是设有k个元件需要替换
引入随机变量X表示需要替换的元件数
题意要求P(X≤k)=0.96 反解k值即可
以下有两种思路，一种如楼上所述采用泊松分布近似计算，我不多说了。
另一种是采用近似正态分布计算，我做一下。
题意所述 分布是一个二项分布 其参数如下
机器装有600个元件 所做贝努利试验次数 n=600
每个元件报废率为0.04 每次贝努利试验成功概率p=0.04
于是依照二项分布的数字特征
EX=np=600×0.04=24
DX=npq=600×0.04×0.96=23.04
近似采用正态分布代替原二项分布
μ=EX=24
σ²=DX=23.04=4.8²
X~N(24,4.8²)
又P(X≤k)=0.96
而P(X≤k)
=Φ((k-24)/4.8)
=0.96
查表知Φ(1.75)=0.9599
于是(k-24)/4.8=1.75
(k-24)=4.8×1.75=8.4
k=24+8.4=32.4
取整k值为33个
所以，备用零件应准备33个，这种思路与泊松分布近似计算结果完全一样，不过应用得更多一些，毕竟标准正态表0.96这个值是要求背诵下来的。
每一块面积的概率 不会 小于0 。也就是概率不可能为 负的
高等数学概率论问题视频
相关评论：
向舍婕解：设身高为x，则X~N(173,9)，∴（X-173)\/√9=（X-173)\/3~N(0,1)，∴(1)P(X>180)=P[(X-173)\/3>(180-173)\/3=2.33]=1-Φ(2.33)=1-0.99=1%，即任一男生身高在180cm以上的，大约是1%。(2)设门高为ycm，则P(Y>y)=1-90%，而P(Y>y)=P[(Y-173)\/3>(y-173)...
向舍婕求边缘密度函数，根据x,y的对称性，两个边缘密度函数是同分布的，例如对1>x>0, 密度函数是 2sqrt(1-x^2)\/PI,分布函数为 1\/2+arcsinx\/PI +sin(2arcsinx)\/(2PI),对于1>y>0, Y的边缘概率密度函数为 2sqrt(1-y^2),同分布，但是不独立，
向舍婕(1)放回：C(4,1)*C(4,1)\/C(6,1)*C(6,1)=4\/9 不放回：C(4,2)\/C(6,2)=2\/5 (2)放回：C(4,1)*C(4,1)\/C(6,1)*C(6,1)+C(2,1)*C(2,1)\/C(6,1)*C(6,1)=5\/9 不放回：C(4,2)\/C(6,2)+C(2,2)\/C(6,2)=7\/15 (3)放回：1-[C(2,1)*C(1...
向舍婕如果不考虑6个数出现的顺序，比如135426，645213等等，而且是连续6次出现不同的6位数，可以这样考虑。第一次必定会有一个数字，概率是1；第二次不出现第一次的数字，概率为5\/6；第三次不出现前两次的数字，概率为4\/6；第四次不出现前三次的数字，概率为3\/6；最后一次，概率为1\/6；上述各概率...
向舍婕你好！因为X~b(10,0.3)，所以EX=10*0.3=3，DX=10*0.3*0.7=2.1，由切比谢夫不等式可得P(1<X<5)=P(|X-3|<2)≥1-2.1\/2^2=0.475。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
向舍婕线性代数问题：线性代数是研究向量空间和线性方程组的数学分支。在线性代数问题中，常见的问题包括求解线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、向量空间的基和维数等。这些问题需要运用行列式、矩阵运算和向量空间的理论进行求解。概率论与统计学问题：概率论与统计学是研究随机现象和数据分析的数学分支。在概率论...
向舍婕注意前面的函数式，Y=1-e^(-2x)≤1，也就是在y>1时，Y≤1<y一定成立，所以Y≤y的概率是1。
向舍婕解：根据密度函数性质有：结果为A=3
向舍婕h(y)就是y=g(x)的反函数，记为x=h(y)例4里面h(y)=σy+μ，就是从y=(x-μ)\/σ中倒推x 然后h(y)对y求导就是σ，最后套进定理中的公式就得到y的概率密度了
向舍婕分析：假设工人检修完第i台机器后，他会呆在此台机器旁，当再有机器出故障时，他会走到故障机器旁并进行检修，那么所走的路程的期望为E[S|修完第i台机器]=E[S|第1台坏]*p{第1台坏|修完第i台机器}+……E[S|第i-1台坏]*p{第i-1台坏|修完第i台机器}+E[S|第i台坏]*p{修完第i...
