matlab里面A.和A的区别（PS：前面一个A右下角有一个点号）

matlab 中的a.*b和a*b有什么区别~

区别：
a.*b前面是点乘，要求两个变量的元素个数相等，排列方式相同，如都是行矢量或都是列矢量或都矩阵。a*b后者是矩阵乘法，要求内维相同。
用实例来说明matlab中这两种乘法C=A.B,C=AB的区别
1、A矩阵

2、B矩阵

3、C=A.*B

4、C=A*B

扩展资料：提供了两种运算规则：
1)A.B
进行此运算时必须保证矩阵A和B的形状一样，即同为mn矩阵。运算结果为对应位置的元素相乘组成同样形状（mn）的矩阵，即C=AijBij;
2)AB
此运算与线性代数里的矩阵相乘计算方法一样，不需要A、B形状一样，但要满足A的列数与B的行数一样（如：A为mn矩阵，B为n*p矩阵）。

就你说的的这2组命令来说，实现功能是一样的：
rot90(a,2)是将a逆时针转2次90度
fliplr(a)是以矩阵的“垂直中线”为对称轴，交换左右对称元素
flipud(a)是以矩阵的“水平中线”为对称轴，交换上下对称元素
clear all;clc;
a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];
b=rot90(a,2)
c=fliplr(a);
d=flipud(c)

矩阵的点积，就是加点的情况
就是矩阵各个对应元素相乘, 这个时候要求两个矩阵必须同样大小

矩阵的乘法，就是不加点的情况
就是矩阵a的第一行乘以矩阵b的第一列，各个元素对应相乘然后求和作为第一元素的值。
矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,它们才可以相乘,乘积矩阵的行数等于左边矩阵的行数,乘积矩阵的列数等于右边矩阵的列数

加点表示点对点的运算，不加点为一般矩阵运算。举个例子，下面两个矩阵，前一个为A，后一个为B：

1 2
3 4

5 6
7 8

A.*B表示：

1*5 2*6
3*7 4*8

A*B则适用于一般的矩阵运算。

A.*B是点乘运算，是两矩阵对应元素相乘,矩阵必须是同维的，A*B是一般的矩阵乘法，A，B矩阵是A的列和B的行是相等的。。。

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