数学统计问题：一个班50人，问：为什么生日同月同日有一对的几率为97%
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某班50人，至少有多少在同一个月过生日的？~
有人告诉我，在文章开头插入公式十分倒胃口，所以就不写计算过程了（除了传统的排列组合方法外，美国数学家保罗·哈尔莫斯还给出了一个巧妙的解法），直接给出结果吧。在50个人中有相同生日的概率，高达97%，这个数字，恐怕远远超出了绝大多数人的意料。
相信我，错的不是计算过程，而是直觉。在这个地方，科学又跟我们的日常经验开了个玩笑。正因为计算结果与日常经验产生了如此明显的矛盾，该问题被称为“生日悖论”（Birthday Paradox）。它体现的是理性计算与感性认识的矛盾，并不引起逻辑矛盾，所以倒也算不上严格意义上的悖论。“生日悖论”的原始表述是：在23个人当中出现相同生日的概率大于50%。为了让矛盾更突出，我特地把人数换成了50。如果事先不知道答案，光看问题，你猜测的结果肯定远远小于97%吧？说到这里，也许会有人质疑，我们在计算时，假定人们的生日均匀而随机地分布，但生活中却未必如此———别担心，数学家们早就考虑到了这个因素，不平均分布的情形也已解决，而且更进一步的证明是，不平均分布时，概率只会更高。此外，美国计算机科学家高德纳（D. E. Knuth）还计算过这样一个问题：平均在多少人中才能找到一对相同生日？答案是25人。这看起来实在是不可思议吧？
对于为何出现这种矛盾？其实问题并不复杂。首先，当只有1个人时，出现“相同生日”的概率为0%。如果不考虑闰年的因素，当人数大于365时，出现“相同生日”概率是100%。于是，在1到365这个区间内，我们通常会自然而然地认为，对应的概率是线性地从0％增长到100%，哪怕不线性，也不会陡峭得太离谱，所以对于50人来说，该概率应该在50/365，即13.7%左右。但事实上，这条曲线的增长劲头却是十分可怕：从一开始就直线上升，到50人时，几率已经接近100%，与我们幻想的线性曲线有天壤之别。那么问题就是：为啥我们会误以为它是线性的？别急，我们把问题稍作改动，就能得到启发。新的问题是，在一群人当中，有人与你同一天生日，这个概率有多大？同样地，我们把概率曲线描出来，可以看到，它是十分平缓的：人数为350时，这个几率不过略高于 50%。
现在，我们大致可以发现前述那种错误的直觉产生的原因了：当我们看到“有人生日相同”时，下意识地用“与我生日相同”去推测，以至于把火箭发射当成了平稳增长，这才造成了“生日悖论”。
计算方法
第一人的概率是三百六十五分之一，第二人的概率是三百六十五分之二，第三人的概率是三百六十五分之三，第四人的概率是三百六十五分之四……第五十人的概率是三百六十五分之五十
然后全部相乘，得出P（全不相同）＝0.03，P（全相同）＝1-0.03＝0.97
0.97=97‰
有相同的概率为97‰
a. 50个人可能的生日组合是365*365*365*……*365(共50个)个。
b. 50个人生日都不重复的组合是 365*364*363*……*316(共50个)个。
c. 50个人生日有重复的概率是 1 - a/b
代入上式算出来是约等于0.97
确定这个答案是对的？
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阎雄厚于是，在1到365这个区间内，我们通常会自然而然地认为，对应的概率是线性地从0％增长到100%，哪怕不线性，也不会陡峭得太离谱，所以对于50人来说，该概率应该在50\/365，即13.7%左右。但事实上，这条曲线的增长劲头却是十分可怕：从一开始就直线上升，到50人时，几率已经接近100%，与我们幻想的线性...
19376689393：一个班有50人,数学老师统计发现有19人没有做数学作业,语文老师统计发现...
阎雄厚x+z=23 y+z=19 解方程组就行了。
19376689393：试着用所学过的统计知识(小学数学),分析一个生活中的问题。
阎雄厚1千克 10元\/千克 10元 答：12×50×（100÷100+20÷100×10+10÷100×10）=2400（元）可以节省2400元。
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阎雄厚你是南外的么？一个班有50名同学,每个学生家庭平均每个月用色拉油1桶,喝掉饮料10罐,矿泉水10瓶,那么,一年下来,把这些废品回收,可以节省多少钱?下面是某校生统计出来的物品回收价目表:回收物品的名称 成 分 质量\/100个 单价 总价 5升色拉油 塑料 10千克 10元\/千克 100元 250毫升饮料...
19376689393：某校一班级50名学生的数学考试成绩,在统计时将两名学生的成绩统计错了...
阎雄厚平均分仍是90分，因为第一个人的成绩少加了20分，而另一个人的成绩则多加了20分，平均分不变 正确的方差为[50*5*5-（95-90）^2-(85-90)^2+(115-90)^2+(65-90)^2]\/50=49 所以标准差为7
19376689393：问:为什么计算50个同学中有两个是同一天生日
阎雄厚1. 问题分析：要求计算在一个班级中，如果有50个同学，出现两个人同一天生日的概率是多少。2. 概率计算：这个问题可以通过概率论中的“生日悖论”来解决。根据生日悖论，当人数达到或超过23人时，至少有两人生日相同的概率超过50%。对于50个人，这个概率会更高。具体计算可以用组合数学的方法，但在这个...
19376689393：初三(1)班有学生50人,他们的数学期中考试成绩统计结果是:90分的8人...
阎雄厚∴这组数据的中位数是第25、26个数的平均数，∴这组数据的中位数是：（74+74）÷2=74，（3）这组数据的平均数是； 1 50 （90×8+83×11+74×10+65×16+56×3+49×2）=73.6．答：全班成绩的众数是65（分），中位数是74（分），平均数是73.6（分）．
19376689393：某校七年级(1)班共有50名学生,一次数学考试成绩统计结果是:90分8人...
阎雄厚全班同学数学平均分为：（90×8+83×11+74×10+65×16+56×3+49×2）÷50=73.58（分）；及格率是：（8+11+10+16）÷50=90%；优秀人数为：8+11=19（人）；故答案为：73.58，90%，19．
19376689393：给出某班50名学生的数学测试成绩,60分及60分以上的为及格,要求统计及格...
阎雄厚首先定义两个变量 分别是及格人数和不及格人数 并且赋予初值为0 要统计50个学生 就随便设计个变量 控制循环50次 然后每次的第一件事 是读出学生成绩READ 然后用IF语句判断是否大于等于60 如果满足条件 就把及格人数+1赋给及格人数的变量 如果不满足 就把不及格人数+1赋给不及格人数的变量 然后返回循环...
19376689393：数学统计中总体,个体,样本容量等等那一堆怎么区分啊.最好有个例子
阎雄厚总体是指考察的 对象 的全体， 个体是总体中的每一个考察的 对象 ， 样本是总体中所抽取的一部分个体， 而样本容量则是指样本中个体的数目。 比如:你校有2000名学生,你班有50人,在你班调查某次数学考试的成绩,根据你班情况,统计你校学生数学的分数情况你校学生的数学成绩为总体2000中每个人的成绩...
50÷12=4……2
4+1=5
一个人的生日可能是365天的任何一天，50个人有365^50种可能。
它们之中任何人生日都不相同的可能一共有365×364×363×.....×(365-50+1)
[365×364×363×.....×(365-50+1)]/365^50就是这50个人生日都不相同的概率，
1-生日都不相同的概率=至少有两个相同的概率。
1-[365×364×363×.....×(365-50+1)]/365^50=0.970
有人告诉我，在文章开头插入公式十分倒胃口，所以就不写计算过程了（除了传统的排列组合方法外，美国数学家保罗·哈尔莫斯还给出了一个巧妙的解法），直接给出结果吧。在50个人中有相同生日的概率，高达97%，这个数字，恐怕远远超出了绝大多数人的意料。
相信我，错的不是计算过程，而是直觉。在这个地方，科学又跟我们的日常经验开了个玩笑。正因为计算结果与日常经验产生了如此明显的矛盾，该问题被称为“生日悖论”（Birthday Paradox）。它体现的是理性计算与感性认识的矛盾，并不引起逻辑矛盾，所以倒也算不上严格意义上的悖论。“生日悖论”的原始表述是：在23个人当中出现相同生日的概率大于50%。为了让矛盾更突出，我特地把人数换成了50。如果事先不知道答案，光看问题，你猜测的结果肯定远远小于97%吧？说到这里，也许会有人质疑，我们在计算时，假定人们的生日均匀而随机地分布，但生活中却未必如此———别担心，数学家们早就考虑到了这个因素，不平均分布的情形也已解决，而且更进一步的证明是，不平均分布时，概率只会更高。此外，美国计算机科学家高德纳（D. E. Knuth）还计算过这样一个问题：平均在多少人中才能找到一对相同生日？答案是25人。这看起来实在是不可思议吧？
对于为何出现这种矛盾？其实问题并不复杂。首先，当只有1个人时，出现“相同生日”的概率为0%。如果不考虑闰年的因素，当人数大于365时，出现“相同生日”概率是100%。于是，在1到365这个区间内，我们通常会自然而然地认为，对应的概率是线性地从0％增长到100%，哪怕不线性，也不会陡峭得太离谱，所以对于50人来说，该概率应该在50/365，即13.7%左右。但事实上，这条曲线的增长劲头却是十分可怕：从一开始就直线上升，到50人时，几率已经接近100%，与我们幻想的线性曲线有天壤之别。那么问题就是：为啥我们会误以为它是线性的？别急，我们把问题稍作改动，就能得到启发。新的问题是，在一群人当中，有人与你同一天生日，这个概率有多大？同样地，我们把概率曲线描出来，可以看到，它是十分平缓的：人数为350时，这个几率不过略高于 50%。
现在，我们大致可以发现前述那种错误的直觉产生的原因了：当我们看到“有人生日相同”时，下意识地用“与我生日相同”去推测，以至于把火箭发射当成了平稳增长，这才造成了“生日悖论”。
计算方法
第一人的概率是三百六十五分之一，第二人的概率是三百六十五分之二，第三人的概率是三百六十五分之三，第四人的概率是三百六十五分之四……第五十人的概率是三百六十五分之五十
然后全部相乘，得出P（全不相同）＝0.03，P（全相同）＝1-0.03＝0.97
0.97=97‰
有相同的概率为97‰
a. 50个人可能的生日组合是365*365*365*……*365(共50个)个。
b. 50个人生日都不重复的组合是 365*364*363*……*316(共50个)个。
c. 50个人生日有重复的概率是 1 - a/b
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阎雄厚1. 问题分析：要求计算在一个班级中，如果有50个同学，出现两个人同一天生日的概率是多少。2. 概率计算：这个问题可以通过概率论中的“生日悖论”来解决。根据生日悖论，当人数达到或超过23人时，至少有两人生日相同的概率超过50%。对于50个人，这个概率会更高。具体计算可以用组合数学的方法，但在这个...
阎雄厚∴这组数据的中位数是第25、26个数的平均数，∴这组数据的中位数是：（74+74）÷2=74，（3）这组数据的平均数是； 1 50 （90×8+83×11+74×10+65×16+56×3+49×2）=73.6．答：全班成绩的众数是65（分），中位数是74（分），平均数是73.6（分）．
阎雄厚全班同学数学平均分为：（90×8+83×11+74×10+65×16+56×3+49×2）÷50=73.58（分）；及格率是：（8+11+10+16）÷50=90%；优秀人数为：8+11=19（人）；故答案为：73.58，90%，19．
阎雄厚首先定义两个变量 分别是及格人数和不及格人数 并且赋予初值为0 要统计50个学生 就随便设计个变量 控制循环50次 然后每次的第一件事 是读出学生成绩READ 然后用IF语句判断是否大于等于60 如果满足条件 就把及格人数+1赋给及格人数的变量 如果不满足 就把不及格人数+1赋给不及格人数的变量 然后返回循环...
阎雄厚总体是指考察的 对象 的全体， 个体是总体中的每一个考察的 对象 ， 样本是总体中所抽取的一部分个体， 而样本容量则是指样本中个体的数目。 比如:你校有2000名学生,你班有50人,在你班调查某次数学考试的成绩,根据你班情况,统计你校学生数学的分数情况你校学生的数学成绩为总体2000中每个人的成绩...
