洋蜜蜂数据tutor专题:提取数据的方法--数据分析

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~ 数据分析是处理大量数据,提取有用信息并形成可靠结论的过程,对数据的收集和分析是有组织、有目的的。数据分析可分为描述性统计分析、探索性数据分析和验证性数据分析。探索性数据分析关注于数据中发现的新特征,而验证性数据分析则侧重于验证或证伪已有假设。

在数据分析中,常用方法有:PEST分析,用于宏观环境分析,提供市场总体环境的概述;SWOT分析,评估自身优势、劣势、外部机会和威胁,以定位竞争优势;5W2H分析,通过提问引导发现解决问题的线索,包括“是什么?”、“为什么?”、“谁?”、“何时?”、“何处?”和“怎么做?”等;7C罗盘模型,是一个合作市场营销工具,包括企业、商品、成本、流通渠道、消费者需求、消费者教育和环境因素;海盗指标法AARRR,是互联网常用的用户增长模型,包括获取用户、提高活跃度、提高留存率、获取收入和自传播。

数据分析工具多样,常用的包括办公软件如Excel、Word、PPT,以及数据库、BI软件平台如Tableau、PowerBI。具体分析流程包括提出问题、结论/假设、数据准备、数据分析和报告生成。例如,针对某产品首销,分析最有可能购买的用户特征,包括历史购买行为、关注程度和消费能力。

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