Matlab中有关seed的用法
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Matlab中有关seed的用法视频
相关评论：17746039460：Matlab中有关seed的用法
倪惠元1、首先打开电脑上的“matlab”软件进入主界面。2、rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组，下面在命令行输入rand(1)，产生一个随机数。3、rand(a,b)产生a行b列的随机矩阵，在命令行输入rand(1,4)产生一个1行4列的随机矩阵。4、下面输入rand(2,3)，产生一个2行3列的随机矩...
17746039460：请问matlab中语句rand('seed',77);是什么意思?
倪惠元'seed' - Use a multiplicative congruential algorithm, the default in MATLAB Version 4. This method generates double precision values in the closed interval [1\/(2^31-1), 1-1\/(2^31-1)],with a period of 2^31-2.设置一个种子，设置后下面的随机数是一定的 如rand('seed',77...
17746039460：在matlab中图像处理中random_seed = 875689;
倪惠元这段代码的作用就是产生了几个随机变量，后续用途不清楚。[m, n] = size(img);%获取图像大小% 以875689为种子初始化随机数生成器random_seed = 875689;rng(random_seed);% 产生与img相同维数的矩阵，每个元素的值为0~255之间的uint8类型整数key_mat = randi([0, 255], m, n, 'uint8');...
17746039460：matlab生成随机数种子如何设置
倪惠元matlab生成随机数种子的函数是rng(seed)， 名字非常好记， 其参数seed， 有多种取值：不加任何参数， 即直接rng()用0作为种子， 即rng(0)rng('default')以上三种是等价的。 即用rng产生随机数种子，默认是用0作为种子参数。另外，任何的正数都可以作为种子参数， 如rng(1)，就可以生成与rng(0)...
17746039460：问一下这个matlab语句的意思
倪惠元randn是用来产生高斯分布的随机数的，'seed',14是指定计算随机数的初始seed为14，每次以相同的初始seed调用随机函数可以保证每次产生的随机数列都相同。第二个语句中的randn（1，Bush）是产生一个1行Bush列的高斯分布的随机向量。
17746039460：matlab中 randn('seed',100)这个100是什么意思?
倪惠元randn('seed',100)seed表示采用v4版本的随机数产生器，100表明选定了一个初状态，再定义随机数列x=randn（1，100），x的值会确定下来，以后每运行一次而产生随机数是一样的。
17746039460：matlab怎么产生随机数据,有谁知道
倪惠元MATLAB 函数 rand产生在区间 (0, 1)的均匀随机数，它是平均分布在 (0,1)之间。一个称为seed的值则是用来控制产生随机数的次数。均匀随机数函数的语法为rand(n),rand(m,n)，其结果分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的随机数。注意每次产生随机数的值都不会一样，这些值代表的是...
17746039460：matlab中如何设置随机数种子
倪惠元对于rand函数——rand('seed',x),rand('state',x),rand('twsier',x);对于randn——randn('seed',x),randn('state',x),randn('twsier',x);
17746039460：mjseed值怎么获取
倪惠元mjseed值可以通过以下方式获取。1. 首先，对于不同的应用场景，需要选取相应的随机种子来保证其随机性和复现性。2. 其次，可以从Matlab中的rng函数中获取MJ德氏种子作为实现种子生成的输入参数。3. 此外，对于一些需要更高匿名保护的应用，可以采用从物理环境和外部噪声中提取的随机性作为MJ德氏种子，以...
17746039460：matlab 中的randn(m,n)生成m×n的高斯随机矩阵的函数怎样用C\/C++语言编...
倪惠元t = a + (b - a) * t;return t;} double gauss(double mean, double sigma, long int * s) \/\/mean正态分布的均值，sigma正态分布的标准差，*s（在"uniform.h"中*seed）是随机数的种子。{ int i;double x, y;double uniform(double, double, long int *);for(x = 0, i = 0...
1、首先打开电脑上的“matlab”软件进入主界面。
2、rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组，下面在命令行输入rand(1)，产生一个随机数。
3、rand(a,b)产生a行b列的随机矩阵，在命令行输入rand(1,4)产生一个1行4列的随机矩阵。
4、下面输入rand(2,3)，产生一个2行3列的随机矩阵。
5、当行数和列数相等时，输入rand(2,2)，产生一个2行2列的随机矩阵。
6、行和列相等时，可以只输入一个数字，例如rand(2)，生成的结果与rand(2,2)相同。
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相关评论：
倪惠元1、首先打开电脑上的“matlab”软件进入主界面。2、rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组，下面在命令行输入rand(1)，产生一个随机数。3、rand(a,b)产生a行b列的随机矩阵，在命令行输入rand(1,4)产生一个1行4列的随机矩阵。4、下面输入rand(2,3)，产生一个2行3列的随机矩...
倪惠元'seed' - Use a multiplicative congruential algorithm, the default in MATLAB Version 4. This method generates double precision values in the closed interval [1\/(2^31-1), 1-1\/(2^31-1)],with a period of 2^31-2.设置一个种子，设置后下面的随机数是一定的 如rand('seed',77...
倪惠元这段代码的作用就是产生了几个随机变量，后续用途不清楚。[m, n] = size(img);%获取图像大小% 以875689为种子初始化随机数生成器random_seed = 875689;rng(random_seed);% 产生与img相同维数的矩阵，每个元素的值为0~255之间的uint8类型整数key_mat = randi([0, 255], m, n, 'uint8');...
倪惠元matlab生成随机数种子的函数是rng(seed)， 名字非常好记， 其参数seed， 有多种取值：不加任何参数， 即直接rng()用0作为种子， 即rng(0)rng('default')以上三种是等价的。 即用rng产生随机数种子，默认是用0作为种子参数。另外，任何的正数都可以作为种子参数， 如rng(1)，就可以生成与rng(0)...
倪惠元randn是用来产生高斯分布的随机数的，'seed',14是指定计算随机数的初始seed为14，每次以相同的初始seed调用随机函数可以保证每次产生的随机数列都相同。第二个语句中的randn（1，Bush）是产生一个1行Bush列的高斯分布的随机向量。
倪惠元randn('seed',100)seed表示采用v4版本的随机数产生器，100表明选定了一个初状态，再定义随机数列x=randn（1，100），x的值会确定下来，以后每运行一次而产生随机数是一样的。
倪惠元MATLAB 函数 rand产生在区间 (0, 1)的均匀随机数，它是平均分布在 (0,1)之间。一个称为seed的值则是用来控制产生随机数的次数。均匀随机数函数的语法为rand(n),rand(m,n)，其结果分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的随机数。注意每次产生随机数的值都不会一样，这些值代表的是...
倪惠元对于rand函数——rand('seed',x),rand('state',x),rand('twsier',x);对于randn——randn('seed',x),randn('state',x),randn('twsier',x);
倪惠元mjseed值可以通过以下方式获取。1. 首先，对于不同的应用场景，需要选取相应的随机种子来保证其随机性和复现性。2. 其次，可以从Matlab中的rng函数中获取MJ德氏种子作为实现种子生成的输入参数。3. 此外，对于一些需要更高匿名保护的应用，可以采用从物理环境和外部噪声中提取的随机性作为MJ德氏种子，以...
倪惠元t = a + (b - a) * t;return t;} double gauss(double mean, double sigma, long int * s) \/\/mean正态分布的均值，sigma正态分布的标准差，*s（在"uniform.h"中*seed）是随机数的种子。{ int i;double x, y;double uniform(double, double, long int *);for(x = 0, i = 0...
