数据科学与大数据技术和大数据管理与应用有什么区别？

数据科学与大数据技术和大数据管理与应用的主要区别在于专业分类、课程设置及学习难度和目标方向。

1. 专业分类不同：数据科学与大数据技术专业属于工学门类下的计算机类，毕业授予工学学士学位，强调对大数据技术的深入研究和应用。而大数据管理与应用专业则属于管理学门类下的管理科学与工程类，毕业授予管理学学士学位，更侧重于大数据在管理领域的应用和管理能力的提升。

2. 课程设置不同：数据科学与大数据技术专业的课程设置侧重于数学、计算机科学、数据分析和机器学习等方面，包括数学分析、高等代数、数据结构、计算机组成原理、数据库系统原理、Python与大数据分析等课程，旨在培养学生的技术能力和创新思维。大数据管理与应用专业则更注重管理学基础、大数据技术、数据治理和数据应用等方面的知识，如管理学理论与实践、经济学原理、数据采集与处理、数据分析与挖掘、大数据治理等课程，旨在培养学生的管理能力和决策能力。

3. 学习难度和目标方向不同：数据科学与大数据技术专业作为理学和工学交叉学科，对数学基础要求较高，学习难度较大，适合对技术有浓厚兴趣且具备较强逻辑思维能力的学生。其目标方向主要是大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析等领域。而大数据管理与应用专业虽然也涉及技术知识，但更注重实际应用和管理能力，学习难度相对较低，适合希望将大数据技术与管理工作相结合的学生。其目标方向是利用大数据分析结果指导商业运营和组织管理，提升组织的决策效率和竞争力。

综上所述，数据科学与大数据技术和大数据管理与应用两个专业在专业分类、课程设置、学习难度和目标方向等方面存在显著差异。学生应根据自己的兴趣和职业规划选择适合自己的专业方向。