计算机科学与技术和数据科学与大数据技术哪个好

数据科学与大数据技术好。

一、数据科学与大数据技术

1、专业热度

首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分。而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。

2、人才需求

大数据专业是新设立的专业之一，而目未来大数据领域的人才需求潜力也比较大，所以选择大数据专业也是顺应时代发展的选择，大数据专业是一个典型的交叉学科专业，涉及到数学、统计学Q和计算机三大块内容，所以大数据专业的学习压力往往要大一些。

大数据专业对干实践场景的要求比较高，从当前的人才需求情况来看，目前大数据技术依然处在落地应用的初期，行业人才需求往往更注重高端人才，选择大数据专业，最好读一下研究生。

二、计算机科学与技术

计算机科学与技术专业主要针对计算机领域的知识来设置课程体系，整体的知识面比较广，学生未来的选择空间也相对比较大，不论选择读研还是参加工作，选择该专业都是比较稳妥的选择。

数据科学与大数据技术的就业方向：

一、数据分析师、工程师

负责收集、清洗和分析数据，提供数据驱动的决策支持和业务洞察。负责建立和维护大数据平台，设计和实施数据处理和存储方案。

二、机器学习工程师

应用机器学习和人工智能技术，构建智能系统和模型，解决复杂的数据挖掘和预测问题。

三、数据科学家

综合运用统计学、机器学习和领域知识，探索数据中的规律和洞察，提供数据驱动的解决方案。设计和实施大规模数据处理架构和系统，优化数据存储和计算性能。将复杂的数据转化成直观的图表和可视化界面，帮助用户更好地理解和利用数据。

四、数据治理与合规专家

负责制定和执行数据管理策略，确保数据的合规性和安全性。负责分析市场需求，设计和推出数据相关的产品和服务。