matlab里的expm指令是什么
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matlab中expm与exp指令一样吗，expm是干啥的，有什么用，求详细，谢谢~
求矩阵的以e为底数的指数函数
编辑本段
使用方法
Y = expm(X)
对矩阵X的每个元素求以e为底数的指数函数Y。
如果X有特征值D和对应的全集合的特征向量为V，则
[V,D] = EIG(X) 和 EXPM(X) = V*diag(exp(diag(D)))/V
exp不是通过这种方法计算得到的。
编辑本段
算法
expm函数用比例法和二次幂法得到Padé近似值，参考下面文献[3] 。
注意：expmdemo1, expmdemo2, 和 expmdemo3分别地演示了Padé近似值，泰勒级数逼近，特征值和特征向量的用法去计算矩阵指数，参考文献[1]和[2]描述和比较了计算矩阵指数的多种算法。
编辑本段
应用举例
这个例子比较了A的矩阵指数和A的指数：
A = [1 1 0
0 0 2
0 0 -1 ];
expm(A)
ans =
2.7183 1.7183 1.0862
0 1.0000 1.2642
0 0 0.3679
exp(A)
ans =
2.7183 2.7183 1.0000
1.0000 1.0000 7.3891
1.0000 1.0000 0.3679
注意到对角线元素两者是相等的，这将适用于任何三角矩阵。但是非对角元素包括对角线下面的元素都是不用的。
matlab里的expm指令是什么视频
相关评论：18996891277：matlab里的expm指令是什么
路肥虎Y = expm(X)对矩阵X的每个元素求以e为底数的指数函数Y。如果X有特征值D和对应的全集合的特征向量为V，则 [V,D] = EIG(X) 和 EXPM(X) = V*diag(exp(diag(D)))\/V exp不是通过这种方法计算得到的。编辑本段 算法 expm函数用比例法和二次幂法得到Padé近似值，参考下面文献[3] 。注意...
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18996891277：怎样利用matlab求一维含时薛定谔方程的数值解?
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18996891277：想问大神们,对e的矩阵次方的积分也就是对e^At的积分在MATLAB中...
路肥虎先用expm函数，比如F=expm(A*t)，当然之前要先定义符号变量t，syms t，另外矩阵A也要先赋值。之后F就是结果的矩阵，会显示在命令窗口。之后要做什么积分微分的用一般的命令对F操作就可以了。当然了，因为带了一个符号变量t，太复杂的计算可能不行。话说这是不是现代控制理论，状态空间方程的内容？
18996891277：matlab中的x(i,:)=expm(t(i)*A)*x0是什么意思,关键是冒号
路肥虎比如说x为矩阵[1 2 3; 2 3 4]那么x(2,:)就表示矩阵第一行所有数据即[2 3 4]也可以写成x(2,1:3)
18996891277：Matlab基础入门手册(第三章:运算符)
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18996891277：MATLAB的plot函数出现Conversion to double from sym is not possible...
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18996891277：想问大神,对e的矩阵次方的积分也就是对e^At的积分在MATLAB中如何求
路肥虎A=[1 2;3 4] %定义矩阵A syms t %定义符号t B=expm(A*t) %计算e^At C=int(B) %求不定积分 D=int(B,t,a,b) %求t在[a,b]上的定积分 E=eval(D) %将符号量转化成数值量 函数可嵌套，如int(expm(A*t))等。例子如下（版本MATLAB R2010a）：
18996891277：matlab中expm与exp指令一样吗,expm是干啥的,有什么用,求详细,谢谢_百度...
路肥虎expm是矩阵的次方函数，是矩阵连续乘几次。注意，不是点乘（对应元素相乘）。
expm是矩阵的次方函数，是矩阵连续乘几次。注意，不是点乘（对应元素相乘）。
比如说x为矩阵[1 2 3; 2 3 4]
那么x(2,:)就表示矩阵第一行所有数据即[2 3 4]
也可以写成x(2,1:3)
求矩阵的以e为底数的指数函数
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使用方法
Y = expm(X)
对矩阵X的每个元素求以e为底数的指数函数Y。
如果X有特征值D和对应的全集合的特征向量为V，则
[V,D] = EIG(X) 和 EXPM(X) = V*diag(exp(diag(D)))/V
exp不是通过这种方法计算得到的。
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算法
expm函数用比例法和二次幂法得到Padé近似值，参考下面文献[3] 。
注意：expmdemo1, expmdemo2, 和 expmdemo3分别地演示了Padé近似值，泰勒级数逼近，特征值和特征向量的用法去计算矩阵指数，参考文献[1]和[2]描述和比较了计算矩阵指数的多种算法。
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应用举例
这个例子比较了A的矩阵指数和A的指数：
A = [1 1 0
0 0 2
0 0 -1 ];
expm(A)
ans =
2.7183 1.7183 1.0862
0 1.0000 1.2642
0 0 0.3679
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1.0000 1.0000 7.3891
1.0000 1.0000 0.3679
注意到对角线元素两者是相等的，这将适用于任何三角矩阵。但是非对角元素包括对角线下面的元素都是不用的。
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路肥虎先用expm函数，比如F=expm(A*t)，当然之前要先定义符号变量t，syms t，另外矩阵A也要先赋值。之后F就是结果的矩阵，会显示在命令窗口。之后要做什么积分微分的用一般的命令对F操作就可以了。当然了，因为带了一个符号变量t，太复杂的计算可能不行。话说这是不是现代控制理论，状态空间方程的内容？
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路肥虎expm是矩阵的次方函数，是矩阵连续乘几次。注意，不是点乘（对应元素相乘）。
