概率论与数理统计图书目录
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相关评论:15078092912:概率论与数理统计图书目录
娄朋侦概率论与数理统计目录 第1章 随机事件与概率 1.1 随机试验与事件 1.2 概率 1.3 条件概率与独立性 1.4 全概率公式和贝叶斯公式 1.5 综合应用举例第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量及其分布 2.3 连续型随机变量及其分布 2.4 随变量函数的分布...
15078092912:概率论与数理统计经管类简明版第三版图书目录
娄朋侦本书《概率论与数理统计经管类简明版第三版》的目录如下,深入浅出地介绍了概率论的基础概念和重要理论。第1章,"随机事件及其概率",主要探讨了随机现象的基本概念,包括:1.1节对随机事件的定义,解释了什么是随机事件;1.2节阐述了随机事件的概率计算方法,探讨了如何度量不确定性;1.3节介绍了古...
15078092912:概率论与数理统计教程第四版图书目录
娄朋侦§1.8 随机事件的独立性 - 独立事件及其影响 §1.9 独立试验序列 - 探索序列事件的概率规律 §1.10 概率论的公理化体系 - 构建概率理论的逻辑基础 第二部分:随机变量及其分布 §2.1 随机变量的概念 - 描述随机现象的数学工具 §2.2 离散随机变量 - 分布类型与实例分析 §2.3 超几何分布、...
15078092912:概率论与数理统计辅导图书目录
娄朋侦以下是《概率论与数理统计辅导图书目录》的主要内容概要:第一章,概率论的基本概念,深入剖析基本内容,总结重要结论,特别关注难点,通过典型例题帮助理解,随后配有练习题和答案提示。第二章,随机变量及其分布,同样详尽讲解,重点难点分明,例题分析以加深理解,附带练习题和解答。第三章至第四章,分别...
15078092912:概率论与数理统计教程第三版图书目录
娄朋侦以下是《概率论与数理统计教程第三版》的详细目录,帮助您系统地了解内容:第1章:探讨随机事件的基本概念,深入理解概率的定义和计算方法。第2章:随机变量是核心概念,讲解其定义、类型以及它们分布的重要性。第3章:深入研究随机变量的数字特征,如期望、方差等,这些都是统计分析的基础。第4章:拓展到...
15078092912:概率论与数理统计(独立院校用)图书目录
娄朋侦本图书目录整理了概率论与数理统计课程的主要内容,涵盖了从基本概念到高级统计方法的系统学习路径。第一章,我们从随机事件与概率的定义开始,深入探索事件的概率、古典概率模型、条件概率和事件的独立性。通过习题1,巩固对这些基本概念的理解。第二章聚焦于离散型随机变量,从随机变量的概念出发,逐步介绍...
15078092912:概率论与数理统计基础图书目录
娄朋侦欢迎阅读《概率论与数理统计基础》一书的目录概览。此书详细地覆盖了概率论和数理统计的核心内容,旨在帮助读者建立扎实的基础。首先,从预备知识开始,第1章涵盖排列与组合的基本概念,通过习题1.1帮助理解其应用;微积分的一些重要结论在1.2节中深入解析,习题1.2让你在实践中掌握。第2章探索随机事件...
15078092912:概率论与数理统计修订版图书目录
娄朋侦以下是概率论与数理统计修订版的部分图书目录,它涵盖了核心概念和理论:首先,第一章深入探讨了"随机事件及其概率",对随机事件的定义进行了详尽解析,接着介绍了概率的基本概念,包括概率的加法法则,以及条件概率与乘法法则的运用。这部分通过独立试验的实例,帮助读者理解概率的计算和应用。第二章转向"...
15078092912:概率论与数理统计第三版图书目录
娄朋侦第三版图书目录概述如下:首先,我们来到了第三版的开篇——第三版前言,这是对前两版内容的回顾与新版本理念的阐述,为读者理解后续章节奠定了基础。紧接着,是第一章——概率论的基本概念。这一章深入浅出地介绍了随机试验,引导读者理解什么是样本空间和随机事件。在这一部分,频率与概率的概念被...
15078092912:概率论与数理统计的图书目录
娄朋侦1一维连续型随机变量3.2一维连续型随机变量函数的分布3.3二维连续型随机变量及其分布3.4条件分布与随机变量的独立性习题3第4章数字特征4.1数学期望4.2方差4.3协方差与相关系数习题4第5章极限定理5.1大数定律5.2中心极限定理习题5··概率论与数理统计目录··第6章样本与统计量6.1总体与样本6....
第一章 随机事件及其概率
第一节 随机事件及其运算
- 必然现象与随机现象
- 随机试验
- 随机事件
- 样本空间
- 随机事件的关系及其运算
第二节 随机事件的概率
- 古典概率
- 概率的统计定义
- 几何概率
- 选读选讲
第三节 概率的公理化定义及性质
第四节 条件概率与乘法公式
- 条件概率
- 乘法公式
- 选读选讲
第五节 全概率公式与贝叶斯公式
- 全概率公式
- 贝叶斯公式
第六节 事件的独立性
- 两个事件的独立性
- 多个事件的独立性
- n重贝努里实验
- 选读选讲
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量
- 随机变量的直观背景与定义
- 随机变量的分布函数
第二节 离散型随机变量
- 离散型随机变量及其分布列
- 常见离散型随机变量及其分布
- 选读选讲
第三节 连续型随机变量
- 连续型随机变量的定义及性质
- 几种常见连续型随机变量的分布
- 选读选讲
第四节 随机变量函数的分布
- 离散型随机变量函数的分布
- 连续型随机变量函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及其联合分布
- 联合分布函数及其性质
- 二维离散型随机变量
- 二维连续型随机变量
第二节 边缘分布
- 二维离散型随机变量的边缘分布
- 二维连续型随机变量的边缘分布
第三节 相互独立的随机变量及条件分布
- 二维随机变量的独立性
- 选读选讲
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
- 离散型随机变量的数学期望
- 连续型随机变量的数学期望
- 随机变量函数的数学期望
- 数学期望的性质
第二节 方差
- 方差的概念
- 几种常见分布的方差
- 方差的性质
- 选读选讲
第三节 协方差与相关系数
- 协方差
- 相关系数
第五章 大数定理和中心极限定理
第一节 大数定理
第二节 中心极限定理
第六章 抽样与抽样分布
第一节 数理统计的基本概念
- 统计问题的提出
- 总体、个体与样本
- 样本分布函数
- 样本的数字特征
- 选读选讲
第二节 抽样分布定理
- 几种常用分布
- 抽样分布定理
- 选读选讲
第七章 参数估计
第一节 点估计
- 矩估计法
- 极大似然估计法
- 稳健估计
第二节 估计量的评判标准
- 无偏性
- 有效性
- 一致性
第三节 区间估计
- 总体均值的区间估计
- 总体方差的区间估计
第八章 假设检验
第一节 参数假设检验的问题与方法
- 参数假设检验的问题
- 检验方法
第二节 单总体参数的检验
- 单总体均值的假设检验
- 单总体方差的假设检验-χ2检验
第三节 两总体参数检验
- 两总体均值的检验
- 两总体方差的检验-F检验
第四节 非参数检验
第九章 方差分析与一元线性回归分析
第一节 方差分析
- 方差分析问题的提出
- 方差分析的数学模型
- 方差分析的解法
- 选读选讲
第二节 一元线性回归分析
- 一元线性回归模型
- 参数a、b的最小二乘估计
- 回归效果的检验
- 利用回归方程进行预测
- 化非线性回归方程为线性回归方程
第十章 多元线性回归分析
第一节 模型和参数估计
第二节 回归方程的显著性检验
第三节 回归系数的显著性检验
习题参考答案
附表
参考文献
- [1]
扩展资料
《概率统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。主要内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。
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