Python语言10分钟图(python50图)
第一：道——明确目标
其实很多人在学习Python之前很少想这个，因为很多人说：现在Python很火呀，所以我么需要学。这个其实跟你自己没有什么关系，例如：你曾经想做一个网站不会开发，现在可以做了，现在Python很火并且你也要学来找工作，未来Python很火，我具备了Python的技能会不错。
在一生中，我们或多或少总会卡到目标上。在一些我们擅长的领域，我们会有明确的目标，并且积极指导别人：亲！干事之前，你要先定目标啊！
王健林的小目标，大家在朋友圈也都看过了，他会定先挣它一个亿。
第二：法——做好你学习Python的系统规划
1.目前市场需求主流的岗位里，你得选择一个其中你目前看来可以学，并且最敢兴趣学习的方向；
2.在方向选择好后，对照招聘网站：拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求，进行学习内容的统计与大概的记录；
3.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标；
4.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案；
好了，你发现没有，其实任何学习重要的不是有什么资料，核心是如何学，学多久，有没有时间限制，遇到过自己多次学习某个内容或者其他人学习某个内容，最关键的一点是在起步阶段，开始属于激情期，激情在前面释放越多，后面的持续力就很弱，好了这就是关于学习计划。
废话说多了，那我们来看看一个普适性的学习Python的流程;
1天——下载并安装好学习环境：到网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。
4周——下载一些python的学习文档，比如《简明Python教程》，《笨办法学Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式、变量、数据结构、语法等等等
1.?了解Python是什么，都能做些什么？
2.?知道什么是变量、算法、解释器
3.?Python基本数据类型
4.?列表和元组的操作方法
5.?字符串操作方法
6.?基本的字典操作方法
7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。
2周——看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。
2周——通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模块的使用，比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python安装后的自带chm帮助文件。
2周——为了更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中，我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。
2周——Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：
2周——经过以上锻炼后，我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习，我们就要更上一层楼。为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库的知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。
3周——到此阶段，我们已经是真正入门了。在接下去的工作中，就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段，我们除了掌握python自带的模块外，我们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们，达到闪电开发，大大节省项目宝贵时间。
《Python核心编程》，介绍了Python的一些具体领域的开发方法；
《Python网络数据采集》，很简单的爬虫入门书；
《利用Python进行数据分析》，介绍了Pandas和NumPy的用法；
《FlaskWeb开发》，如何用Flask写一个博客。
第三：术——你具体的学习手段
1.每天你计划学习多少时间？例如一天必须学2小时，每天坚持；
2.每个阶段的计划拖延时间不能高于多少时间？
3.如果一个阶段不顺利如何调整？
其实很多时候，并不是资料不够多，而是本身的学习思路和计划出现了问题，那么其实最后学习Python的结果会变成：懂得了很多道理，收集了很多资料，依然学不好Python。
下面我们推荐6本高分书籍给大家，希望大家学习愉快：
1.Python编程：从入门到实践
豆瓣评分：8.8
内容简介：本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python2D游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
豆瓣书友推荐：很好的入门书，简洁全面，适合小白。learningpython之类大砖头太不友好。这本虽然有些地方讲得不深入，但是对新手友好。
————————————————
2."笨办法"学Python
豆瓣评分：8.0
内容简介：本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
ZedShaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习，你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。
这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一，很快你就会成为一名Python程序员。
豆瓣书友推荐：花了一周的时间看完，在以前的基础上零零碎碎学了一些新的东西，还算是有所收获，但是前面讲的很基础很简单，到ex40之后突然难度增加不是很懂在讲些什么。
————————————————
3.Python学习手册
豆瓣评分：8.1
内容简介：《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。
豆瓣书友推荐：用了两周的时间将这本书啃了一下，还有200多页的电子版没看，但还是忍不住先来评论。既是总结自己，也想帮助别人。
本书总评：
优点：解释详细，例子丰富；关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复，同时详述语言现象背后的机制和原理；除语言本身，还包含编程实践和设计以及高级主题。
缺点：有些厚；翻译不佳；代码练习题很少；
————————————————
4.Python基础教程
豆瓣评分：8.0
内容简介：本书是经典教程的全新改版，作者根据Python3.0版本的种种变化，全面改写了书中内容，做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是在最后几章，作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到令你耳目一新的东西。
豆瓣书友推荐：写得挺生动亲民的，很好的入门书。
————————————————
5.Python核心编程
豆瓣评分：8.0
内容简介：学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯；
·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解；
·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件；
·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件；
·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能，或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力；
·学习Python中有关数据库的API，以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统，包括MySQL、Postgres和SQLite。
豆瓣书友推荐：了解Python语言方方面面的不错选择，虽然版本有些旧，对于较晚接触Py的人来说，一个“副作用”是可以更多地了解Py的过去。
————————————————
6.流畅的Python
豆瓣评分：9.5
内容简介：本书由奋战在Python开发一线近20年的LucianoRamalho执笔，VictorStinner、AlexMartelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python3和Python2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。
用Python画图今天开始琢磨用Python画图，没使用之前是一脸懵的，我使用的开发环境是Pycharm，这个输出的是一行行命令，这个图画在哪里呢？
搜索之后发现，它会弹出一个对话框，然后就开始画了，比如下图
第一个常用的库是Turtle，它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，这个词的意思就是乌龟，你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里，从原点开始根据指令控制，爬行出来就是绘制的图形了。
??它最常用的指令就是旋转和移动，比如画个圆，就是绕着圆心移动；再比如上图这个怎么画呢，其实主要就两个命令：
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度，注意此时并没有移动，只是转角度
然后呢？循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章，这个牛人最后用这个库画个移动的钟表，太赞了。
Turtle虽好玩，但是我想要的是我给定数据，然后让它画图，这里就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制二维图表。
使用起来也挺简单，
首先importmatplotlib.pyplotasplt?导入画图的图。
然后给定x和y，用这个命令plt.plot(x,y)就能画图了，接着用plt.show()就可以把图形展示出来。
接着就是各种完善，比如加标题，设定x轴和y轴标签，范围，颜色，网格等等，在这篇文章里介绍的很详细。
现在互联网的好处就是你需要什么内容，基本上都能搜索出来，而且还是免费的。
我为什么要研究这个呢？当然是为了用，比如我把比特币的曲线自己画出来可好？
假设现在有个数据csv文件，一列是日期，另一列是比特币的价格，那用这个命令画下：
这两列数据读到pandas中，日期为df['time']列，比特币价格为df['ini']，那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'],df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图：
自己画的是不是很香，哈哈！
然后呢，我在上篇文章中介绍过求Ahr999指数，那可不可以也放到这张图中呢？不就是加一条命令嘛
plt.plot(df['time'],df['Ahr999'])
图形如下：
但是，Ahr999指数怎么就一条线不动啊，?原来两个Y轴不一致，显示出来太怪了，需要用多Y轴，问题来了。
继续谷歌一下，把第二个Y轴放右边就行了，不过呢得使用多图，重新绘制
fig=plt.figure()#多图
ax1=fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'],df['ini'],label="BTCprice")?#?绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTCprice')#?加上标签
#第二个直接对称就行了
ax2=ax1.twinx()#?在右边增加一个Y轴
ax2.plot(df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")??#?绘制第二个图Ahr999指数，红色
ax2.set_ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k",linestyle=":")#网格
fig.legend(loc="center")#图例
plt.show()
跑起来看看效果，虽然丑了点，但终于跑通了。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中，等等，三个甚至多个Y轴怎么加？这又是一个问题，留给爱思考爱学习的你。
有了自己的数据，建立自己的各个指数，然后再放到图形界面中，同时针对异常情况再自动进行提醒，比如要抄底了，要卖出了，用程序做出自己的晴雨表。
Python语言画图
1）首先Python画图与WINGIDE无关，最简单的是使用Tkinter画图
2）画出单词有很多方法，最笨的是用划线方式一笔一笔的画。其次是直接输出文本，但意义不大。另外一种方法是调用图片，你可以在图片上任意画好东西后显示出来。
3）代码示例：（这个例子就画了个简单的字母P）
fromTkinterimport*
root=Tk()
root.title('DrawingExample')
canvas=Canvas(root,width=200,height=160,bg='white')
canvas.create_line(10,10,100,70)
canvas.create_line(10,10,40,10)
canvas.create_line(40,10,40,40)
canvas.create_line(10,40,40,40)
canvas.pack()
root.mainloop()
Python语言程序设计（六）1.（几何学：一个五边形的面积）编写一个程序，提示用户输入五边形顶点到中心距离r，然后算出五边形的面积，如下图所示。
计算五边形面积的公式是Area=5×s×s/(4×tan(π/5))，这里的s是边长。边长的计算公式是s=2rsin(π/5)，这里的r是顶点到中心距离。
2.（几何学：大圆距离）大圆距离是球面上两点之间的距离。假设(x1,y1)和(x2,y2)是两点的经度和纬度，两点之间大圆距离可以利用以下公式计算：
d=radius*arccos(sin(x1)×sin(x2)×cos(x1)×cos(x2)×cos(y2-y1))
编写一个程序，提示用户输入地球表面两点经度和纬度的度数然后显示它们的大圆距离。地球的平均半径为6371.01km。注意：你需要使用math.radians函数将度数转化为弧度数，因为Python三角函数使用的是弧度。公式中的经纬度是西经和北纬。用负数表示东经和南纬。
3.（几何学：估算面积）从网站找到佐治亚州亚特兰大、佛罗里达州奥兰多、大草原佐治亚、北卡罗来纳州夏洛特的GPS位置，然后计算出这四个城市所围成的区域的大概面积。
4.（几何学：五角形的面积）五角形的面积可以使用下面的公式计算（s是边长）
Area=（5×s?）/（4×tan（π/5））
编写一个程序，提示用户输入五边形的边长，然后显示面积。
5.（几何学：一个正多边形的面积）正多边形是边长相等的多边形吗，而且所有的角都相等。计算正多边形面积的公式是：
Area=(n×s?)/（4×tan（π/n））
这里的s是边长。编写一个程序，提示用户输入边数以及正多边形的边长，然后显示他们的面积。
6.（找出ASCII码的字符）编写一个程序，接收一个ASCII码值（一个0~127之间的整数），然后显示它对应的字符。例如：如果用户输入97，程序将显示字符a。
7.（随机字符）编写一个程序，使用time.time()函数显示一个大写的随机字符。
9.（金融应用程序：工资表）编写一个程序，读取下面的信息，然后打印一个工资报表。
雇员姓名（例如：史密斯）
一周工作时间（例如：10）
每小时酬报（例如：9.75）
联邦预扣税率（例如：20%）
州预扣税率（例如：9%）
10.（Turtle显示统一码）编写一个程序，显示希腊字母。αβγδεζηθ
11.（反向数字）编写一个程序，提示用户输入一个四位整数，然后显示颠倒各位数字后的数。
不懂python这门编程语言怎么学，图播零告诉你上图是python的学习步骤和线路图，找好以后发展目标，如果是想做爬虫，那么就只学习完了上图当中的基础和进阶内容，然后再去学习爬虫有关的内容就可以。这只是举例，找好未来发展的路径再去学习内容，会更快的有得着。
python流程图绘制？自动生成流程图
基于Python和Graphviz开发的，能将源代码转化为流程图的工具：pycallgraph?可以帮到你；
跟着参考文章操作，亲测有效；
参考文章：Python?流程图?—一键转化代码为流程图
Python语言10分钟图(python50图)视频
相关评论：
康茜狠在Python编程中，遇到检查可迭代对象（如列表）中元素的计算结果是否符合特定条件时，无需反复编写循环，Python的any()和all()函数就能大显神通。这两个函数分别用于判断是否存在至少一个True值（any()）或所有值均为True（all()）。首先，回顾Python的布尔数据类型：非零值和非空可迭代对象会被视为True。
康茜狠全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python2D游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并...
康茜狠查询当前活动：adb shell dumpsys activity activities 强制停止应用：adb shell am force-stop [应用包名] 启动应用或活动：adb shell am start -W -n [应用包名]\/[Activity名] 图像处理与识别 利用Python的图像处理能力，cv2.matchTemplate搜索模板位置，PIL库则用于裁剪图片至特定区域。如...
康茜狠fullData =pd.concat(,axis=0) #联合训练、测试数据集 步骤2：该框架的第二步并不需要用到python，继续下一步。步骤3：查看数据集的列名或概要 fullData.columns # 显示所有的列名称 fullData.head(10) #显示数据框的前10条记录 fullData.describe() #你可以使用describe()函数查看数值域的概要 ...
康茜狠Python实现简单的人脸识别技术，主要依赖于Python语言的胶水特性，通过调用特定的库包即可实现。这里介绍的是一种较为准确的实现方法。实现步骤包括准备分类器、引入相关包、创建模型、以及最后的人脸识别过程。首先，需确保正确区分人脸的分类器可用，可以使用预训练的模型以提高准确度。所用的包主要包括：CV2...
康茜狠1.《Python编程从入门到精通》本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python3语言开发的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程，介绍了Python 3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进，以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书，引领读者全面掌握...
康茜狠简单又好用的Python可视化模块数据可视化动画还在用Excel做 现在一个简单的Python包就能分分钟搞定 而且生成的动画也足够丝滑这是一位专攻Python语言的程序员开发的安装包 名叫Pyn imate 目前可以直接通过PyPI安装使用 使用指南想要使用Pyn imate 直接import一下就行 ...
康茜狠平均薪资：15~20K 技能要求：前端基础、Python基础、主流Python Web框架（Flask、Django等）、数据库等 2、Python爬虫工程师 顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，又装X又实用，学会Python...
康茜狠Web开发：Python的简洁和易读性使得它成为Web开发的首选语言。我们可以使用Python的Web框架（如Django、Flask）来构建高效、稳定的Web应用。数据分析：Python拥有强大的数据处理和分析能力，我们可以使用Python的数据分析库（如NumPy、Pandas）来处理和分析大量的数据。人工智能：Python在人工智能领域有着广泛的...
康茜狠python输入一个小时为单位的时间显示几小时几分钟一小时六十分钟。输入一个有效的时间，并显示该时间设置时间格式为h：m：s，输入时保证输入且h、m、s的值有效，不然就抛出异常。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言最初被设计用于...
