如何用python在掘金量化抓取数据
来自： 更新日期：早些时候
掘金量化交易平台的SDK在哪下载？~
完全免费，简洁易用，API设计得非常友好，提取的数据格式是Pandas的DataFrame。同时可以获取非高频实时数据（取决于网站更新速度，同事经验大约是15秒），一个极好的非高频股票策略数据解决方案。
如何用python在掘金量化抓取数据视频
相关评论：15582916496：在掘金,拿到策略以后如何跑起来?
皮蚁涛一、打造合适的开发环境 在我们开始前，需要确保系统环境符合掘金量化终端的要求，推荐的配置包括Windows 10 64位系统、掘金量化终端3.0版本、Python3.8以及Anaconda3 64位。首先，通过官方下载链接获取并安装最新的Anaconda3环境，接着安装掘金量化终端并注册账号。在准备环境中，关键步骤包括下载、安装Anacon...
15582916496：如何用python在掘金量化抓取数据
皮蚁涛TuShare财经数据接口 – 可以直接抓取新浪财经、凤凰财经的网站数据，包括行情、基本面、经济数据等等。完全免费，简洁易用，API设计得非常友好，提取的数据格式是Pandas的DataFrame。同时可以获取非高频实时数据（取决于网站更新速度，同事经验大约是15秒），一个极好的非高频股票策略数据解决方案。
15582916496：运行量化策略,提示找不到gm模块怎么办?
皮蚁涛首先你的检查掘金3是否安装sdk，并且检查版本是否对应。掘金量化3支持python2.7,3.6版本。此外如果选择第三方ide，请注意选取的解释器是否是安装了sdk的那一个。
15582916496：目前市面上的量化交易平台做到了什么程度?
皮蚁涛回答：量化交易,从18世纪开始,金融投资的先驱已经开始探索各种不同的投资方法,经过多年的进化,已经尝试了从价值分析、风险套利到日间交易等不同的方向。 在当前中国资本市场的变化中,定量投资作为一种新兴的中国市场投资方式,是现代量化投资理论和数理统计方法的运用,在海大历史数据的各种“能带来超额收益的...
15582916496：量化投资中,MATLAB和python哪一个好
皮蚁涛如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。概括之：现在用Matlab，未来用Python ...
15582916496：超级攻略!从事量化如何获取数据,这8个平台收藏好!
皮蚁涛在量化投资中，数据是至关重要的资源，它能极大提升策略开发效率并减少IT投入。这里，我们整理了八个备受推荐的金融数据获取平台，帮助你高效搜集所需数据。首先，聚宽（joinquant.com）提供了Python接口，适合多语言使用者，但免费数据量有限；米筐（ricequant.com）以其高质量的数据和金融终端备受好评，但本...
15582916496：中国的 Python 量化交易工具链有哪些
皮蚁涛万得的Python API 同花顺iFinD的Python API 掘金的量化平台 通联数据的量化平台 QuickFix的Python API Numpy\/Scipy\/Matplotlib\/Pandas（量化分析）IPyhon\/Spyder（适合做量化分析的IDE环境）Zipline（策略开发回测）TuShare财经数据接口 恒生电子的量化赢家平台 米矿ricequant 海风的python交易平台：at_py ...
15582916496：国内主流的量化平台都有哪些?
皮蚁涛掘金量化交易平台V3.0 地址：http:\/\/www.myquant.cn\/ 语言：C++、C#、Python、MATLAB 方式：本机 品种：股票，期货 优矿 地址：https:\/\/uqer.io\/home\/ 语言：python 方式：云端 品种：股票，基金，期货 特点：支持外部数据的购买，数据较多，有聚源等提供的，较靠谱 RiceQuant米筐量化交易平台 地址...
15582916496：量化软件怎么选,有没有好的推荐?
皮蚁涛对于量化交易初学者，建议使用第三方平台，避免自行搭建，集中资源于策略实现，确保数据获取、清洗、回测与实盘对接的专业性。以下是推荐的量化交易平台：1. 聚宽JoinQuant：提供IPythonNotebook研究平台，支持Tick级数据与多种编程语言，包括Python2、Python3，API齐全。功能包括多种回测类型、交易类型与社区支持...
15582916496：国内的量化交易平台都有哪些呢?(转载)
皮蚁涛1. 掘金量化（Myquant）：提供股票、期货数据，支持Python、Matlab等编程语言，支持回测和模拟交易，实盘交易需要人工审核。社区活跃度一般。2. 开拓者（TradeBlazer）：主要服务于期货，提供C语言底层支持，有独立客户端，实盘交易侧重全自动期货交易。交流区活跃。3. 发明者（FMZ）：专注于商品期货和加密...
掘金的SDK是在终端自动提醒下载的，你只需要按体系更新即可。
使用Python插件，首先需要安装python环境，其次是WindPy接口。
建议直接安装Python(x,y)，一堆东西都有了。
登录wind之后，在菜单【量化】-->【修复插件】-->【修复python】，自动进行插件的安装。
完全免费，简洁易用，API设计得非常友好，提取的数据格式是Pandas的DataFrame。同时可以获取非高频实时数据（取决于网站更新速度，同事经验大约是15秒），一个极好的非高频股票策略数据解决方案。
如何用python在掘金量化抓取数据视频
相关评论：
皮蚁涛一、打造合适的开发环境 在我们开始前，需要确保系统环境符合掘金量化终端的要求，推荐的配置包括Windows 10 64位系统、掘金量化终端3.0版本、Python3.8以及Anaconda3 64位。首先，通过官方下载链接获取并安装最新的Anaconda3环境，接着安装掘金量化终端并注册账号。在准备环境中，关键步骤包括下载、安装Anacon...
皮蚁涛TuShare财经数据接口 – 可以直接抓取新浪财经、凤凰财经的网站数据，包括行情、基本面、经济数据等等。完全免费，简洁易用，API设计得非常友好，提取的数据格式是Pandas的DataFrame。同时可以获取非高频实时数据（取决于网站更新速度，同事经验大约是15秒），一个极好的非高频股票策略数据解决方案。
皮蚁涛首先你的检查掘金3是否安装sdk，并且检查版本是否对应。掘金量化3支持python2.7,3.6版本。此外如果选择第三方ide，请注意选取的解释器是否是安装了sdk的那一个。
皮蚁涛回答：量化交易,从18世纪开始,金融投资的先驱已经开始探索各种不同的投资方法,经过多年的进化,已经尝试了从价值分析、风险套利到日间交易等不同的方向。 在当前中国资本市场的变化中,定量投资作为一种新兴的中国市场投资方式,是现代量化投资理论和数理统计方法的运用,在海大历史数据的各种“能带来超额收益的...
皮蚁涛如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。概括之：现在用Matlab，未来用Python ...
皮蚁涛在量化投资中，数据是至关重要的资源，它能极大提升策略开发效率并减少IT投入。这里，我们整理了八个备受推荐的金融数据获取平台，帮助你高效搜集所需数据。首先，聚宽（joinquant.com）提供了Python接口，适合多语言使用者，但免费数据量有限；米筐（ricequant.com）以其高质量的数据和金融终端备受好评，但本...
皮蚁涛万得的Python API 同花顺iFinD的Python API 掘金的量化平台 通联数据的量化平台 QuickFix的Python API Numpy\/Scipy\/Matplotlib\/Pandas（量化分析）IPyhon\/Spyder（适合做量化分析的IDE环境）Zipline（策略开发回测）TuShare财经数据接口 恒生电子的量化赢家平台 米矿ricequant 海风的python交易平台：at_py ...
皮蚁涛掘金量化交易平台V3.0 地址：http:\/\/www.myquant.cn\/ 语言：C++、C#、Python、MATLAB 方式：本机 品种：股票，期货 优矿 地址：https:\/\/uqer.io\/home\/ 语言：python 方式：云端 品种：股票，基金，期货 特点：支持外部数据的购买，数据较多，有聚源等提供的，较靠谱 RiceQuant米筐量化交易平台 地址...
皮蚁涛对于量化交易初学者，建议使用第三方平台，避免自行搭建，集中资源于策略实现，确保数据获取、清洗、回测与实盘对接的专业性。以下是推荐的量化交易平台：1. 聚宽JoinQuant：提供IPythonNotebook研究平台，支持Tick级数据与多种编程语言，包括Python2、Python3，API齐全。功能包括多种回测类型、交易类型与社区支持...
皮蚁涛1. 掘金量化（Myquant）：提供股票、期货数据，支持Python、Matlab等编程语言，支持回测和模拟交易，实盘交易需要人工审核。社区活跃度一般。2. 开拓者（TradeBlazer）：主要服务于期货，提供C语言底层支持，有独立客户端，实盘交易侧重全自动期货交易。交流区活跃。3. 发明者（FMZ）：专注于商品期货和加密...
