数据科学专业世界大学排名前100

数据科学专业世界大学排名前100如下：

1、哈尔滨工业大学。

2、北京大学。

3、中国科学技术大学。

4、电子科技大学。

5、同济大学。

6、华东师范大学。

7、复旦大学。

8、中国人民大学。

9、北京理工大学。

10、西北工业大学。

11、武汉大学。

12、西安电子科技大学。

数据科学与大数据专业就业前景：

近年来越来越多的人开始从事大数据方向的工作，大数据将会是未来最有发展前景的行业。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统(MEMS)，与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人-机系统技术等。

世界大学世界排名：麻省理工学院：世界排名第1、牛津大学：世界排名第2、斯坦福大学：世界排名第3、剑桥大学：世界排名第3、哈佛大学：世界排名第5、加州理工大学：世界排名第6、帝国理工学院：世界排名第7、苏黎世联邦理工大学：世界排名第8。

世界大学排名是指评选机构根据各方面数据对世界各国和地区的大学所进行的排名。各大学排名都有其自身的缺陷和不足，排名并不完全与办学实力相匹配。

数据科学专业世界大学排名前100如下：

数据科学专业排名顶尖的第一梯队院校包括：哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学。　　

第二梯队院校有：耶鲁大学、纽约大学、宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学、佐治亚理工学院、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、布朗大学、杜克大学、加州大学圣地亚哥分校、密歇根大学安娜堡分校。

其中，哈佛申请难度非常高，数据科学硕士项目由计算机系和统计系的教授联合授课，由应用计算科学研究所Institute for Applied Computational Science （IACS）负责管理。

斯坦福大学其数据科学专业，包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多个学科，涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。

卡内基梅隆大学，该校计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工齐名，其数据分析与处理技术也名列前茅。

数据科学职业方向：

1、机器学习工程师 Machine Learning Engineer：工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要ship production code，做出来的是数据产品。  

2、数据分析员 Data Analyst：工作内容俗称analytics （product analytics or business analytics），从数据中提取insight，估计投资回报比，为产品方向提建议。

所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、用Tableau/Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard算是analyst里面技术强的;工作需要产生各种形式的报告;在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。  

3、数据科学家 Data Scientist：工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理。