pandas系列之xlsx文件的基本操作

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使用read_excel()方法导入xlsx文件

importpandasaspddf=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx')print(df)

注意的几个问题：

1.依赖库安装

直接运行上述代码，报错：

因本地没有使用Anaconda，而是直接使用pip命令的pandas，导致了很多其他模块需要自己安装。

此时需要安装openpyxl 安装截图：

再次运行：

日期分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根体重(kg)

2.文件路径

电脑中的文件路径默认使用\，此时需要在路径前面加r,避免路径里面的\被转义。或者可以把路径里面的所有\换成/。推荐加r。

这个规则在导入其他格式的文件时也适用。后面不再赘述。

3.sheet页的选择

数据分析测试表.xlsx表格内容如下：

3.1默认情形下导入第一个sheet页df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx')print(df)

result：

分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根

3.2 设定sheet_name参数来指定要导入的sheet页内容3.2.1通过sheet页的名字来指定所导入的sheet页df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx',sheet_name="地区分类")print(df)

result:

区域省份城市0东北辽宁大连1西北陕西西安2华南广东深圳3华北北京北京4华中湖北武汉

3.2.1通过sheet页的顺序来指定所导入的sheet页df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx',sheet_name=1)print(df)

result:

区域省份城市0东北辽宁大连1西北陕西西安2华南广东深圳3华北北京北京4华中湖北武汉

4.索引的指定4.1指定行索引

将本地文件导入DataFrame时，行索引使用的从0开始的默认索引，可以通过设置设置index_col参数进行设置。该参数表示用.xlsx文件中的第几行做索引，从0开始计数

4.1.1采用表格中的第一列数据作为行索引df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx',sheet_name=1,index_col=0)print(df)

result:

省份城市区域东北辽宁大连西北陕西西安华南广东深圳华北北京北京华中湖北武汉

4.1.2采用表格中的第二列数据作为行索引日期分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根体重(kg)0

result:

日期分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根体重(kg)1

4.1.3采用默认从0开始的数作为行索引日期分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根体重(kg)2

result:

区域省份城市0东北辽宁大连1西北陕西西安2华南广东深圳3华北北京北京4华中湖北武汉

4.2 列索引的指定

将本地文件导入DataFrame时，列索引默认使用元数据表的第一行(说白了就是表头)作为列索引，可以通过设置设置header参数进行设置。header参数值默认为0，即用第一行作为列索引。也可以是其他行，只要传入具体的行对应的数字就可以。也可以使用默认从0开始的数作为索引

4.2.1采用表格中的第一列数据作为列索引日期分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根体重(kg)4

result:

区域省份城市0东北辽宁大连1西北陕西西安2华南广东深圳3华北北京北京4华中湖北武汉

4.2.2采用表格中的第二列数据作为列索引日期分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根体重(kg)6

result:

日期分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根体重(kg)7

4.2.3采用默认从0开始的数作为列索引日期分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根体重(kg)8

result:

日期分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根体重(kg)9

5.读取数据5.1读取行数据5.1.1读取某一行的数据df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx')print(df)0

这是读取了第一行的数据

result：

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx')print(df)1

5.1.2读取多行数据

此时要注意loc里面的参数必须是列表，切记。

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx')print(df)2

这是读取了第二、三、四行的数据

result：

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx')print(df)3

5.1.3 随机获取任意几行的内容df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx')print(df)4

result:

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx')print(df)5

5.1.4 读取前几行数据df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx')print(df)6

result:

区域省份城市0东北辽宁大连1西北陕西西安2华南广东深圳3华北北京北京4华中湖北武汉

head()默认读取前5行数据

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx')print(df)8

result:

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx')print(df)9

head(2)读取前2行数据

5.2读取列数据5.2.1读取单列数据分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根0

result:

分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根1

tips：该方法无法同时读取多个列的内容，只能一次读取一行数据

5.2.2 读取指定的行列分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根2

这是读取了分别读取了第二行的省份数据、第四行的省份数据、第五行的省份数据

result:

分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根3

5.2.3 读取多行多列数据分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根4

这是读取了分别读取了第二行的省份和城市数据、第四行的省份和城市数据、第五行的省份和城市数据

result:

分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根5

5.2.4 获取所有行的指定列数据分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根6

这是读取了分别读取了表格中每一行的省份和城市数据

result:

分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根7

5.3获取行名输出分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根8

result:

分类书名作者0历史史记司马迁1小说红楼梦曹雪芹2散文文化苦旅余秋雨3历史明朝那些事儿当年明月4漫画半小时漫画混子曰5随笔培根随笔培根9

5.4 获取列名输出df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx',sheet_name="地区分类")print(df)0

result:

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\数据分析测试表.xlsx',sheet_name="地区分类")print(df)1

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