Python Pandas读取Excel常用参数及方法

在Python中，Pandas库提供了两种高效的方法来读取Excel文件：pd.ExcelFile和pd.read_excel。它们的功能各异，但都是数据处理中的重要工具。

首先，pd.ExcelFile主要用于一次性加载整个Excel工作簿。要使用它，你需要:

1. 通过指定文件路径打开Excel文件，如：excel_file = pd.ExcelFile('path_to_file.xlsx')


2. 通过excel_file.sheet_names获取所有工作表的名称列表。


3. 利用parse方法读取指定工作表，如：df = excel_file.parse(sheet_name='Sheet1')


4. 通过pd.read_excel的自定义选项，如header、usecols、skiprows等，进行更精细的数据筛选和处理。


5. 在完成操作后，别忘了关闭文件以释放资源，如：excel_file.close()

而pd.read_excel则专注于单个工作表的读取，它的核心函数如下：

1. 直接使用df = pd.read_excel('path_to_file.xlsx')，其中'path_to_file.xlsx'是Excel文件路径。


2. 通过sheet_name参数指定工作表，如：df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')。


3. 关键参数如header定义列名行，usecols选择读取列，skiprows跳过特定行，na_values指定缺失值处理。

综上所述，选择哪种方法取决于你的具体需求，是需要一次性加载所有工作表还是只读取特定表单。掌握这两种方法，有助于你更灵活地处理Excel数据。