如何使模糊照片变清晰

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~ jpgHD JpgHD是一个老照片修复网站。借助人工智能AI技术,可以自动修复老照片。在修复过程中,您可以设置所需的分辨率,消除图片的噪点,可以满足我们各种照片修复需求,包括图像模糊修复。通过浏览器搜索网站官网,然后点击绿色的“选择图片”按钮,上传需要修复的照片。成功上传照片后,点击蓝色的“AI HD”按钮,软件会自动修复照片。我们只需要等待进度条完成。进度条填满后,点击绿色的“下载”按钮,将照片保存到电脑或手机中。不过需要注意的是,这个网站的部分功能有收费模式,处理图片的时间比较慢。

1、用PS打开一张迷糊的照片,把图像变成LAB的模式,因为这样可以直接对明度进行锐化,而不会对照片上面的颜色进行锐化。(对颜色进行锐化,照片很容易失真)

2、调出滤镜-锐化-USM锐化窗口,

3、USM窗口中的数值你可以根据自己的观察来调节,没有一个特定的规定。可以勾选“预览”,随时看到你调节后的清晰度结果。

4、然后由LAB模式转回RGB模式,进行进一步的锐化。

5、调出表面模糊窗口。

6、表面模糊的半径和阀值,在勾选预览的情况下边看边调。

7、将背景图层复制一层,按住alt健的同时点击右下角“添加图层蒙板”,给图层添加了一个黑色的蒙版。

8、然后用“画笔工具”,在人身上进行磨皮。

9、同时按住shift+ctrl+alt+e,盖印一个图层(是之前所有图层的一个合并)。复制该图层,调出“高反差保留”窗口,调节相应的数值1.0。

10、再将该图层的混合模式改为“柔光”,因为柔光可以屏蔽掉我们不需要的灰色,同时还有一个很好的锐化效果在里面。

11、一个图层的锐化效果不明显,可以多复制几个图层,复制越多锐化越明显,脸上麻点越多,先盖印所有图层,然后磨皮。这里我复制了四个图层,盖印成图层2。

12、调出表面模糊窗口,表面模糊的半径和阀值,在勾选预览的情况下边看边调,再将改图层复制一层,按住alt健的同时点击右下角“添加图层蒙板”,给图层添加了一个黑色的蒙版,然后用“画笔工具”,在人身上进行磨皮。最后效果如图所示:完成。



如何使模糊照片变清晰?使用轻秒格式工厂,轻秒老照片修复,无损放大、图片变清晰功能,人工智能深度学习技术,将模糊人脸细节进行高清修复。无论是发黄的老照片,旧设备拍摄的陈年旧照,都能一键变清晰,找回儿时的记忆。

1、浏览器输入“轻秒在线或轻秒格式工厂”->老照片修复 ->拖入或添加图片;

2、设置修复模式,如果是人像的话,建议勾选上,另外输出尺寸的话建议默认选择即可;

3、点击开始修复,稍等片刻处理完毕即可预览修复前后效果。

4、最后点击下载即可。

AI修复照片变清晰的原理主要包括图像恢复和图像增强两个关键步骤。

首先,图像恢复是指针对受损或老化的照片,通过修复图像中的噪声、划痕、模糊等问题,使其恢复到原始状态。这一步骤的关键在于建立一个高质量的数据集,其中包含了大量的原始照片和对应的修复版本。通过将这些数据输入到深度学习模型中进行训练,模型可以学习到图像修复的模式和规律。当需要修复一张新的照片时,模型会根据已学到的知识,自动分析图像的问题,并生成一张修复后的图像。

其次,图像增强是指通过改善图像的色彩、对比度、清晰度等方面的表现,提升照片的视觉效果。这一步骤的关键在于利用神经网络模型进行图像特征提取和重建。首先,模型通过卷积层和池化层等操作,提取图像中的特征信息。然后,通过反卷积层和上采样等操作,将提取到的特征信息重建为高质量的图像。通过不断调整模型的参数,使得重建后的图像与原始图像尽可能接近,从而实现图像的增强效果。

在具体操作中,AI修复照片的过程可以分为两个主要步骤:图像处理和图像恢复。在图像处理阶段,AI会对输入的照片进行预处理,包括去噪、增强和分割等操作,以提高图像质量和准确性。在图像恢复阶段,AI会根据预处理后的图像和已知的图像数据库进行对比和匹配,通过学习和推理来预测缺失或损坏部分的像素值,从而生成修复后的图像。

此外,还可以使用一些特定的算法来提高修复效果。例如,生成对抗网络(GAN)可以通过生成和对抗两个神经网络来提高修复后的图像质量。其中,生成网络用于生成修复后的图像,而对抗网络用于评估生成网络生成的图像是否与真实图像相似。通过不断优化生成网络和对抗网络之间的关系,可以得到更加真实和逼真的修复图像。

除了上述方法,还可以结合其他技术来进一步提升修复效果。例如,涉及到语义分割的技术可以帮助AI更好地理解图像的结构和内容,从而更精确地修复照片中的缺失部分。此外,图像风格转换技术可以将修复后的图像与原始图像的风格进行匹配,使得修复后的图像更加符合原始图像的特点。




如何使模糊照片变清晰视频

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