matlab中A.*(B.^A)是什么意思? 最好可以一句话总结出来
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MATLAB中 a*exp(b*x)是什么意思??~
如果是悲剧的矩阵。。。
那么就是，对应位置的每一个数干这事情。。。
要求AB等大。。。
不加.就是矩阵运算了
A乘以“B的A次方”。
如果A和B是矩阵，则在进行四则运算的时候要用.号，如A乘以B，要用A.*B，如果A，B是数，用不用点号效果是一样的
一句说来说：加点的运算符是数组运算，即矩阵对应位置的数据进行运算符指定的运算。
如，A=[2 2;2 2],B=[1 2;3 4],则
（1）表达式中先计算括号里的，分别求B中元素的二次方得到新矩阵[1 4;9 16]
（2）得到的新矩阵再与A对应位置元素相乘，得到计算结果[2 8;18 32]
【数组】A乘以B的A次方
matlab中A.*(B.^A)是什么意思? 最好可以一句话总结出来视频
相关评论：13167564371：matlab中“A.'*B”需要A,B的条件以及结果的含义。
莘修种是A'.*B吧，A'是计算矩阵A的转置矩阵，A的转置矩阵应该和矩阵B具有相同维数，所以A'.*B计算的是A的转置矩阵和矩阵B中同行同列元素的乘积。
13167564371：matlab 符号.*什么意思
莘修种b = 1 3 5 7>> a.*bans = 1 6 15 28 也就是 [1*1 2*3 3*5 4*7]a和b的对应项相乘，当然，a和b必须尺寸一致，要不然谈不上“对应项” 再比如>> a.^2ans = 1 4 9 16也就是a中每个元素都平方 ...
13167564371：matlab中的a.*b和a*b有什么区别
莘修种因此，a.*b和a*b的主要区别在于它们执行的操作类型不同。a.*b执行的是点对点或元素级别的乘法，适用于向量或矩阵中元素的逐一相乘；而a*b执行的是矩阵乘法，涉及的是矩阵整体的运算。在使用时需要根据实际需求和操作对象的特点选择合适的运算方式。希望这样的解释能够帮助你理解在MATLAB中a.*b和a*b...
13167564371：MATLAB中如何表示[B A^2B A^3B...]?
莘修种设矩阵M=[A^0*B^1 A^2*B^1 A^3*B^1 ...A^n*B^1],n= 10,那么 MATLAB\/Octave代码可以这么写 syms A B;M=[A^0*B^1];for n=1:10 M=[M,M(1)*A^n];end M 代码和运行效果如下 MATLAB:OCTAVE:两行输出，上面的是A的上标 ...
13167564371：matlab中.*和*有什么区别
莘修种1. 点乘：.是MATLAB中的元素级运算符，用于矩阵或数组的逐元素乘法。当两个矩阵或数组进行点乘时，它们的尺寸必须相同，结果矩阵的每个元素是对应元素相乘的结果。例如：matlab A = [1 2; 3 4];B = [5 6; 7 8];C = A .* B; % 结果为：[10 12; 21 28]，每个元素都是对应元素相乘...
13167564371：matlab中的a.*(b>c),其中b为一个向量,c为一个数,a为一个向量,请问此行...
莘修种a = 1:5;c=0.5;b = rand(5) % 随机生成5*5 N(0,1)矩阵 b>c % 返回一个逻辑判断矩阵，大于0.5返回1，否则为0 a*(b>c) % a可认为是权值，也可以赋予任何实际意义
13167564371：matlab 中的a.*b和a*b有什么区别
莘修种在MATLAB中，a.*b和a*b这两种乘法运算方式有着显著的区别。首先，a.*b是点乘或元素乘法，它要求两个变量a和b的元素个数相等且排列方式相同，无论是行向量、列向量还是矩阵。例如，如果a和b都是行向量，那么它们的点乘结果会是一个标量；如果它们都是矩阵，那么结果是对应元素的乘积，保持矩阵形状不...
13167564371：在MATLAB中.*和*有什么区别
莘修种.*是用来计算向量矩阵之间内部对应元素的运算的，而*就是一般的运算了。比如：A向量为1×4的向量，表示电流值，B向量也是1×4的向量，表示电压值，要求在各电流对应电压下的功率，就要用A.*B.而如果用*直接连接两个向量运算 貌似是算两个向量矩阵的差积的。
13167564371：matlab 矩阵A.*B是什么意思啊
莘修种Hadamard乘积(有时也叫Schur积)，指每个分量分别相乘。C=A.*B，那么C(i,j)=A(i,j)*B(i,j)。
13167564371：matlab 求线性回归方程 y=a*b^x
莘修种X=[50 60 70 80 90];Y=[25.8 34.9 48.2 66.8 81.1];fun=inline('a(1)*a(2)^.X','a','X');a=lsqcurvefit(fun,[1,1],X,Y);>> plot(X,Y,'r',X,6.7667*1.0283.^X,'b')>> grid on
a*exp(b*x)即a×e^（bx）=ae^(bx)
说明：*代表四则运算的“×”；exp（x）代表了e^x，其中e为自然底数。
可以参考下面的内容：
若B（a b；c d），则A(B)代表将元素A（a），A（b），A（c），A（d）放在对应的位置
B（A（a），A（b）；A（c），A（d））。其中，A（a）代表A中第a个元素
例如：A=[3 5 6 5;8 6 2 3;1 8 9 3];
B=[1 4;3 2];
C=A(B)；
C =
3 5
1 8
扩展资料：
构造矩阵的方法：可以直接用[ ]来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。
ones( ) 创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量
zeros() 创建一个所有元素都为0的矩阵
eye() 创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵
diag() 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素
参考资料来源：百度百科-MATLAB
如果是悲剧的矩阵。。。
那么就是，对应位置的每一个数干这事情。。。
要求AB等大。。。
不加.就是矩阵运算了
A乘以“B的A次方”。
如果A和B是矩阵，则在进行四则运算的时候要用.号，如A乘以B，要用A.*B，如果A，B是数，用不用点号效果是一样的
一句说来说：加点的运算符是数组运算，即矩阵对应位置的数据进行运算符指定的运算。
如，A=[2 2;2 2],B=[1 2;3 4],则
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（2）得到的新矩阵再与A对应位置元素相乘，得到计算结果[2 8;18 32]
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莘修种a = 1:5;c=0.5;b = rand(5) % 随机生成5*5 N(0,1)矩阵 b>c % 返回一个逻辑判断矩阵，大于0.5返回1，否则为0 a*(b>c) % a可认为是权值，也可以赋予任何实际意义
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莘修种Hadamard乘积(有时也叫Schur积)，指每个分量分别相乘。C=A.*B，那么C(i,j)=A(i,j)*B(i,j)。
莘修种X=[50 60 70 80 90];Y=[25.8 34.9 48.2 66.8 81.1];fun=inline('a(1)*a(2)^.X','a','X');a=lsqcurvefit(fun,[1,1],X,Y);>> plot(X,Y,'r',X,6.7667*1.0283.^X,'b')>> grid on
