毕业论文摘要怎么写 范文

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毕业论文摘要范文篇一

“看”生态 “救”生态

[摘要]随着生产力的发展,人类活动对生态系统的干扰日益增大引发了生态危机。本文通过分析生态系统的各要素及其功能,从系统科学的角度来“看”,说明现今市场经济的条件下,人的主体能动性的异化是导致生态危机的真正根源;从非线性思维的角度来“救”。

改变和突破人类以往所具有的线性思维和观念,建立一种全新的“大自然观”、全新的“大生产观”、全新的“大社会观”。

[关键词]系统科学 非线性思维 生态系统

[中图分类号]B845.65 [文献标识码]A [文章编号]1009-5349(2012)11-0098-02

生态系统指由生物群落与无机环境构成的统一整体,它是个开放的系统,为了保证自身的稳定,必须不断输入能量,否则就有崩溃的危险;生态系统也是生态学领域的一个主要结构和功能单位,它属于生态学研究的最高层次。

随着科学技术的不断发展,人类的各种活动对生态系统的干扰不断增大,在破坏与保护、生命与金钱的痛苦交织中,人类逐渐意识到了生态系统的真正价值。

人类才真正开始关注生态系统的现状,并将其纳入伦理道德体系中,形成一种全新的生态伦理道德,这一切都深深地影响着人类的命运。

一、当前生态系统的现状

半个世纪以来,随着人口的迅速增长和科技的飞速发展,人类不但拥有了空前强大的建设和创造能力,也拥有了巨大的破坏和毁灭力量。一方面,由于人类的各种活动增大了向自然资源索取的速度和规模,导致了生态失衡,带来了一系列灾害。

另一方面,由于自然规律的反馈作用,人类本身也遭到“报复”。因此,当今世界不管是发达国家,还是发展中国家,都已经把生态环境问题作为制约经济和社会发展的重大课题来研究。

人类目前正面临着一场空前险恶的生态危机。所谓生态危机,就是指生态破坏、环境恶化、臭氧层损耗、气候异常、资源匮乏、疾病蔓延、生物多样性锐减等。

二、系统科学地“看”生态

系统科学就是以系统为研究对象的基础理论和应用开发的学科组成的学科群。它主要考察各类系统的关系和属性,并揭示其活动规律,探讨其有关系统的各种方法和理论。系统科学的方法和理论正在从自然科学和工程技术领域向社会科学领域广泛转移。

生态系统依其不同的结构实现其一定的功能,而系统的特定功能的实现要具备一定的结构。若要调整生态系统的结构,就有可能会改变系统的功能;而要改变生态系统的功能,就必须改变系统的结构,人类片面追求经济价值使其结构和功能发生混乱。

导致了一系列的生态危机。这些都表明,人类解决生态问题已经不仅仅是理论认识的问题,而更多的是社会经济的问题。客观地说,现今市场经济的条件下,人的主体能动性的异化是导致生态危机的真正根源。

(一)人的主体能动性的异化

科学技术的发展和人类社会的进步之所以能导致一系列的生态危机,其根本原因是由于人拥有了一种特殊的能力,它不同于自然界的意志自由,它被称为人的主体能动性。而人的主体能动性的异化,就是人失去了自己的本质而被置于对立面的状态。

并且在这种状态中,人的“自由意志”发挥已不再是“以人为目的”,而成了一种实现外在过程的工具,因此,当这种工具把自然与人的分离与对抗推向极端的时候,就导致了生态危机的发生。



毕业论文的摘要是论文的重要组成部分,是对论文内容的简要总结和评价。摘要应概括地介绍论文的研究背景、研究目的、研究方法、研究结果和结论,帮助读者快速了解论文的主要内容。以下是一些写毕业论文摘要的建议:

  • 简明扼要:摘要应简洁明了,用精炼的语言总结论文的主要内容。避免使用过于复杂的术语和句子,以免使读者产生困惑。

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  • 不包含图表和公式:摘要中应避免包含图表和公式,以免占用过多的篇幅和影响读者的阅读体验。如果确实需要引用图表或公式,可以在正文中进行详细说明。

  • 保持原创性:摘要应避免抄袭或剽窃他人的成果,确保内容的原创性和独特性。

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毕业论文摘要是对论文内容的高度概括,它应简明扼要地阐述研究工作的目的、方法、结果和结论。以下是一个毕业论文摘要的范文及其写作要点:

范文

论文题目:基于深度学习的图像识别算法研究与应用

摘要:

随着人工智能技术的快速发展,深度学习作为其核心分支之一,在图像识别领域展现出了巨大的潜力和应用价值。本文旨在探讨基于深度学习的图像识别算法,并通过具体应用场景验证其有效性。

首先,本文综述了深度学习及图像识别领域的研究现状,分析了当前主流算法的优缺点,为后续研究提供了理论基础。随后,针对传统图像识别算法在复杂场景下的局限性,本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的改进图像识别算法。该算法通过优化网络结构、引入注意力机制等策略,提高了模型对图像特征的提取能力和识别准确率。

在实验部分,本文选用了多个公开的图像数据集进行训练与测试,包括CIFAR-10、ImageNet等。实验结果表明,相较于传统算法和未改进的CNN模型,本文提出的改进算法在识别准确率和处理速度上均有所提升。特别是在处理具有复杂背景和多样目标的图像时,该算法展现出了更强的鲁棒性和泛化能力。

最后,本文将改进的图像识别算法应用于实际场景中的图像分类与识别任务,如智能安防、自动驾驶等领域。实验结果显示,该算法在这些应用场景中均表现出了良好的性能,验证了其实际应用价值。

综上所述,本文提出的基于深度学习的改进图像识别算法在提升识别准确率和处理速度方面取得了显著成效,为图像识别领域的研究提供了新的思路和方法。同时,该算法在实际应用中的成功应用也为其在未来的进一步推广和应用奠定了基础。

写作要点

目的明确:摘要应明确阐述研究工作的主要目的和意图。

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结果突出:重点展示研究结果和发现,突出研究的创新点和亮点。

结论准确:基于研究结果给出准确的结论,并指出研究的实际应用价值或理论意义。

语言精炼:摘要语言应精炼准确,避免冗长和重复,确保在有限的字数内传达出核心信息。

结构完整:摘要应包含研究目的、方法、结果和结论等要素,形成完整的逻辑结构。

通过以上要点和范文的指导,你可以更好地撰写自己的毕业论文摘要。



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  • 突出研究目的和意义:摘要应该突出研究的目的和意义,使读者能够快速了解论文的核心价值。

  • 概括研究方法:在摘要中,应该概括地描述研究方法,使读者能够了解研究过程和数据来源。

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