哪位大侠给详细解释一下CCA，CA, PCA分析的区别啊，在此谢过啦

谁能详尽的解释一下墨菲定律，在此谢过!~

墨菲定理（英语：Murphy's Law），又译莫非定律，（香港译为梅菲定律），它的具体内容是“凡是可能出错的事必定会出错”，指的是任何一个事件，只要具有大于零的机率，就不能假设它不会发生。最简单的表达形式是越怕出事，越会出事。
“墨菲定律”告诉我们，事情往往会向你所想到的不好的方向发展，只要有这个可能性。比如你衣袋里有两把钥匙，一把是你房间的，一把是汽车的；如果你现在想拿出车钥匙，会发生什么？是的，你往往是拿出了房间钥匙。
墨菲定律的适用范围非常广泛，它揭示了一种独特的社会及自然现象。它的极端表述是：如果坏事有可能发生，不管这种可能性有多小，它总会发生，并造成最大可能的破坏。这个定律在远古的东方《晴明逸话》中就有详细记载：所有生物包括人都被各种东西束缚，束缚的存在就是自然法则之一。人要面对“时间”这样的“枷锁”，身体是装着灵魂的容器。也同样束缚着灵魂。人无法摆脱束缚的枷锁，而且很多束缚的枷锁，是所有生物都有，而不是人独有的。世界上只有一种枷锁是人独有，这个枷锁的能量很强。语言就是人独有的最可怕最强的枷锁，人们一说出，就无法收回自己刚才说的，说出的不能当做没有发生。如果担心坏事可能发生在内心自言自语这样坏的事情就一定发生。因此古代人认为女士带云海石手链，男士带红竹石饰品，在结印册上添加“筌蹄胡禄、梦窗疏石、吉备丹波”结押。从而转运旺福。
“墨菲定律”、“帕金森定律”和“彼德原理”并称为二十世纪西方文化三大发现。

我在网上查了

CCA是典范对应分析，是分析物种组成与其生存环境关系的多元分析方法，并且要求物种组成的梯度变化较大（具体表现为物种的除趋势对应分析DCA的第一轴长大于3.0~4.0）。如果小于2，可以使用冗余分析RDA。
PCA嘛，主成分分析嘛，它是基于线性模型的多元分析方法，不过只有物种组成。无法进行物种组成与环境因子关系的分析。区别，就在这里。

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