matlab生成均匀分布的随机数有哪些方法？
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matlab生成均匀分布的随机数有哪些方法？视频
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陆届炎我觉得有两个问题：1、判断条件不合适，while(sumR ~= 1600)随机数累加和不一定就等于1600，是不是改为大于或在某个范围内（0.4）之类的条件；2、R是方阵，sumR就是个向量了，所以 sumR = sum(R);改为 sumR =sum( sum(R)');
15653602441：用Matlab写出在区间[20,50]内均匀分布的5阶随机矩阵的命令
陆届炎命令为：rand(5)*20+30；解释：5表示的是阶位数，20是开始的数值，30是从开始数值算起的结束数值（20+30），rand是固定用法。备注：所以只需要任意调整5、20、30的值即可实现任意的“均匀分布”。
15653602441：MATLAB基础练习题?
陆届炎rand() 是生成0到1之间的均匀分布的随机数，乘以10，再加上20就是20到30之间了。所以生成10个20到30之间的随机数就是 rand(1,10)*10+20
15653602441：用matlab随机生成[-2,2]上均匀分布的随机数100个?
陆届炎这样就可以实现了 randi([-2 2],1,100)
15653602441：Matlab中rand和rand表示什么意思
陆届炎rand（）函数是返回[0,1]均匀分布随机数。rand使用格式：1、rand()，返回一个[0,1]均匀分布随机数2、rand(m)，返回一个m行m列的[0,1]均匀分布随机数3、rand(m,n)，返回一个m行n列的[0,1]均匀分布随机数
15653602441：如何用matlab画出均匀分布的累计概率分布函数
陆届炎假设你要做的是一个[0,10]上均匀分布的一个随机变量，那么我们就可以这样做：x = 10*rand([10000,1]);xi = linspace(-10,20,201);F = ksdensity(x,xi,'function','cdf');plot(xi,F);解释一下变量，x是产生的随机数，共有10000个点，点越多，概率密度函数越接近于理想分布函数。rand是...
15653602441：用MATLAB提供的rand函数生成10个符合均匀分布的随机数,然后各个随机数...
陆届炎A=(rand(1,10)-0.5)*10; %产生-10到10之间的10个均匀分布的随机数。A(find(A>=0))=1;A(find(A<0))=0;A A = 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1
15653602441：matlab怎么建立4阶随机矩阵
陆届炎要创建一个阶为4的随机矩阵，可以使用MATLAB中的`rand`函数。该函数可以生成指定阶数的均匀分布随机数。以下是创建一个阶为4的随机矩阵的示例代码：```matlab 生成随机数并矩阵化 randn(4, 1)显示结果 disp(['矩阵大小：', num2str(size(randn(4, 1))), '行', num2str(length(randn(4, 1))...
15653602441：用Matlab产生1000个在(0,1)区间内均匀分布的随机数,精确到小数点后第...
陆届炎A = unifrnd (0,1,1000,1);%均匀分布随机数 C = sort(A);X = unifpdf(C,0,1);figure(1)plot(C,X,'r')B = normrnd (0,1,1000,1);%正态分布随机数 D = sort (B);Y = normpdf(D,0,1);figure(2)plot(D,Y,'b')
15653602441：matlab问题:产生一组(0,1)均匀分布的随机序列,画出其自相关函数和功率谱...
陆届炎clear all;close all;warning off all;Fs = 1000;nfft=1024;idx = 0:round(nfft\/2-1);k = idx*Fs\/nfft;t = 0:1\/Fs:1;x1 = rand(1,1001);[cor1 lag1] = xcorr(x1,'unbiased');figure(1);subplot(211),plot(lag1\/Fs,cor1),title('(0,1)均匀分布自相关函数');Xk1 = fft...
1、如果我们想生成一个3*3的均匀分布的矩阵，只需要如下命令：rand(3,3) 或者 rand(3)。
2、如果需要获得(a,b)的随机数，我们可以利用（0,1）的均匀随机数来生成（a,b）的均匀随机数。a + (b-a).*rand(m,n) 。这里(a,b) 是你生成随机数的端点，m，n代表矩阵的行和列。
3、生成均匀分布(2,4) 的3*3矩阵，对于这个问题，我们只需要简单的代下公式即可2 + 2.*rand(3,3) 。
4、我们可以分析生成数据的分布图来验证我们生成的均匀的随机变量是否是均匀的。
5、另外一个我们可以简单验证其均值，通过mean函数。
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