《概率论与数理统计》还有《线性代数》哪个难

高等数学的线性代数和 概率论与数理统计难度大吗~

各人感觉不一样吧。我感觉线性代数和概率论要比微积分简单多了。微积分里面有导数，定积分，不定积分，级数，多重积分，微分方程（常微分，偏微分）。
1、线性代数的内容都是线性的，跟小学学的多元一次方程组差不多，只不过方程的数量变多了，未知数的数量变多了。而且研究的方法与以前不同，主要研究系数行列式的性质与解的关系以及解的性质。
2、概率论我不是很熟悉，但是感觉学的时候也不是很难。主要就是排列组合，然后就是一些常用的分布（如正态分布等）。
3、高等数学的话一开始是导数，从导数引申到定积分，再到不定积分。这些书上都很简单，但是做题的时候很烦，很多证明题。级数的问题基本与积分类似，证明很麻烦。多重积分最困难的地方很多时候在于确定积分范围。微分方程讲的比较少，而且可以求解的微分方程只有那几种类型，相对还比较简单的。

都还行，
线性代数没有先行课程，你只需要牢记定义，熟悉公式，就可以了，因为都是新东西。
而概率论与数理统计的先行课是高等数学，所以你高等数学学的好坏会影响概率论与数理统计的学习的。

其实都不难，线性代数需要证明的多，主要是理解，概率论与数理统计主要是公式多，在理解的基础上记住公式。别的你有啥不懂的可以问~

对于我这种数学白痴来说，个人认为概率更难一点，因为概率公式更多更复杂，线性代数就是要耐心细心。

概率与高三学的内容很相似，用以前的方法可以解答；线数是一种简单问题复杂化（我个人认为啦。。其实不是。。），知道方法后很简单，但过程很烦。。。

我个人认为概率简单，但是逻辑追不上的，概率解答很痛苦。。

比较谨慎而且不是那么有逻辑的人会觉得线数简单

难者不会，会者不难！ 买本好的教材看，只要用功就可以全部搞定

我是觉得线形代数稍微难一点
概率还好了

我可能就是三楼说的那种比较谨慎但逻辑不那么好的人，呵呵

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