高分悬赏!!有关德尔菲法的预测实例!!

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高分悬赏!!有关德尔菲法的预测实例!!~

德尔菲法预测有一套独特的预测程序,它主要包括三个阶段:准备阶段、轮番征询阶段和结果处理阶段。

1. 准备阶段
准备阶段主要完成四个方面的工作:明确预测主题和预测目的;选择专家;准备背景资料;设计调查咨询表。

2. 轮番征询阶段
准备阶段完成后,就要进入向专家们进行知识调查阶段。这一阶段主要通过反复地轮番询问专家的预测意见来实现。

第一轮:①由组织者发给专家的第一轮调查表是开放式的,不带任何框框,只提出预测问题。请专家围绕预测主题提出预测事件。如果限制太多,会漏掉一些重要事件。②预测组织者要对专家填好的调查表进行汇总整理,归并同类事件,排除次要事件,用准确术语提出一个预测事件一览表,并作为第二轮调查表发给专家。

第二轮:①专家对第二轮调查表所列的每个事件做出评价。例如, 说明事件发生的时间、叙述事件或迟或早发生的理由。②预测组织者收到第二轮专家意见后,对专家意见作统计处理,整理出第三张调查表。第三张调查表包括:事件、事件发生的中位数和上下四分点,以及事件发生时间在四分点外侧的理由。

第三轮:①把第三张调查表发下去后,请专家做以下事情:重审理由;对上下四分点外的对立意见作一个评价;给出自己新的评价(尤其是在上下四分点外的专家,应重述自己的理由);如果修正自己的观点,也请叙述为何改变,原来的理由错在哪里,或者说明哪里不完善。②专家们的新评论和新理由返回到组织者手中后,组织者的工作与第二轮十分类似:统计中位数和上下四分点;总结专家观点,重点是双方有争论的意见,形成第四张调查表。

第四轮:①请专家对第四张调查表再次评价和权衡,做出新的预测。是否要求作出新的论证与评价,取决于组织者的要求。②当第四张调查表返回后,组织者的任务与上一轮的任务相同:计算每个事件的中位数和上下四分点,归纳总结各种意见的理由以及争论点。

3. 结果处理阶段
预测结果处理阶段,是要把最后一轮的专家意见加以统计、归纳和处理,得出代表专家意见的预测值和离散程度。 然后, 对专家意见做出分析和评价,确定预测方案。 在该阶段最主要的工作是用一定的统计方法对专家的意见做出统计、归纳和处理。下面介绍几种统计处理方法。这些方法同样适用于轮番征询阶段中每一轮的专家意见处理。

(1) 中位数和上、下四分位数法
这一方法主要用于预测结果为时间或数量时的统计处理,用中位数代表专家预测意见的协调结果,用上、下四分位数反映专家意见的离散程度。
首先,将专家们提供的预测值从小到大顺序排列,得到下面的数据序列:
X1≤X2≤X3≤X4≤…≤Xn-1≤Xn。
其次,使用下面的公式计算中位数:

式中, ――中位数;
Xk――第k个数据;
Xk+1――第k+1个数据;
k――正整数。
然后,求上、下四分位数,计算公式为:
上四分位数
下四分位数
各专家预测值中的最大值与最小值之差称为全距,0表示调查结果的最大变动幅度,是各专家之间看法的分散程度的一种度量。
用中位数和上、下四分位数描述预测的结果,则中位数表示预测结果的期望值,下四分位数表示预测期望值区间的下限,上四分位数表示预测期望值区间的上限。

(2) 算术平均统计处理法
算术平均法即对预测结果进行算术平均,其值作为专家预测的最终结果,主要用于对预测结果为数量的统计处理。

(3) 主观概率统计处理法
所谓主观概率是指专家对某一未来事件发生的可能性大小做出的主观判断值。对主观概率的处理,往往以加权平均值作为专家集体预测的协调结果,其权数是相应的专家人数。

(4) 非量化预测结果的统计处理法
对于非数量化的专家意见可采用比重法或采用评分法进行归纳统计。比重法是指计算出专家对某个意见回答所占的人数比例,然后以比例最高者作为预测结果。评分法常用于产品各特征的重要性比较或不同品牌的同类产品的质量评比等,如采用9分制,最重要为9分, 最不重要为1分。
德尔菲法的预测实例
某公司开发了一种新产品,现聘请了9位专家对新产品投放市场1年的销售额进行预测。在专家作出预测前, 公司将产品的样品、特点、用途、用法进行了相应的介绍,并将同类产品的价格、销售情况作为背景资料,书面发给专家参考。而后采用德尔菲法,请专家各自作出判断。经过3次反馈之后,专家意见大体接近,得出销售额预测结果如表2-10所示(单位为百万元)。

表 2-12 9位专家的预测意见
专家号 第1次判断 第2次判断 第3次判断
最低
销售 最可能销售 最高
销售 最低
销售 最可能销售 最高
销售 最低
销售 最可能销售 最高
销售
1 10 15 18 12 15 18 11 15 18
2 4 9 12 6 10 13 8 10 13
3 8 12 16 10 14 16 10 14 16
4 15 18 30 12 15 30 10 12 25
5 2 4 7 4 8 10 6 10 12
6 6 10 15 6 10 15 6 12 15
7 5 6 8 5 8 10 8 10 12
8 5 6 10 7 8 12 7 8 12
9 8 10 19 10 11 20 6 8 12
平均值 7 10 15 8 11 16 8 11 15

对9位专家预测结果的统计处理有以下几种方法:

1. 简单平均法
8 + 11 + 15
将9位专家第3次判断的简单平均值作为预测值,则预测销售额为-------
3
=11.33(百万元)。

2. 加权平均法
将第3次判断的最可能销售、最低销售和最高销售按 0.5、0.2、0.3进行加权平
8×0.2+11×0.5+15×0.3
均,则预测销售额为--------------=11.6(百万元)。
0.2+0.5+0.3

3. 三点估计法
三点估计法的计算公式为 ,将相应数值带入得
_ 15+4×11.33+8
X=--------=11.39 (万元)。
0.2+0.5+0.3

4. 中位数法
根据中位数计算公式分别计算第3次判断的最低销售额、最可能销售额和最高销售额的中位数得到8、12 和 15.5。 按最可能销售额、最低销售额和最高销售额按
8×0.2+12×0.5+15.5×0.3
0.5、0.2、0.3进行加权平均,则预测销售额为 ---------------
0.2+0.5+0.3
=12.25(万元)。
通过几种方法的测算,可以看出,该项新产品投放市场销售,1年后销售额可达到11~12万元。

德尔菲法的预测程序
德尔菲法预测有一套独特的预测程序,它主要包括三个阶段:准备阶段、轮番征询阶段和结果处理阶段。
1.
准备阶段
准备阶段主要完成四个方面的工作:明确预测主题和预测目的;选择专家;准备背景资料;设计调查咨询表。
2.
轮番征询阶段
准备阶段完成后,就要进入向专家们进行知识调查阶段。这一阶段主要通过反复地轮番询问专家的预测意见来实现。
第一轮:①由组织者发给专家的第一轮调查表是开放式的,不带任何框框,只提出预测问题。请专家围绕预测主题提出预测事件。如果限制太多,会漏掉一些重要事件。②预测组织者要对专家填好的调查表进行汇总整理,归并同类事件,排除次要事件,用准确术语提出一个预测事件一览表,并作为第二轮调查表发给专家。
第二轮:①专家对第二轮调查表所列的每个事件做出评价。例如,
说明事件发生的时间、叙述事件或迟或早发生的理由。②预测组织者收到第二轮专家意见后,对专家意见作统计处理,整理出第三张调查表。第三张调查表包括:事件、事件发生的中位数和上下四分点,以及事件发生时间在四分点外侧的理由。
第三轮:①把第三张调查表发下去后,请专家做以下事情:重审理由;对上下四分点外的对立意见作一个评价;给出自己新的评价(尤其是在上下四分点外的专家,应重述自己的理由);如果修正自己的观点,也请叙述为何改变,原来的理由错在哪里,或者说明哪里不完善。②专家们的新评论和新理由返回到组织者手中后,组织者的工作与第二轮十分类似:统计中位数和上下四分点;总结专家观点,重点是双方有争论的意见,形成第四张调查表。
第四轮:①请专家对第四张调查表再次评价和权衡,做出新的预测。是否要求作出新的论证与评价,取决于组织者的要求。②当第四张调查表返回后,组织者的任务与上一轮的任务相同:计算每个事件的中位数和上下四分点,归纳总结各种意见的理由以及争论点。
3.
结果处理阶段
预测结果处理阶段,是要把最后一轮的专家意见加以统计、归纳和处理,得出代表专家意见的预测值和离散程度。
然后,
对专家意见做出分析和评价,确定预测方案

应用德尔菲预测法预测
对外经济贸易大学2002MBA毕业生毕业起始月薪水平
指导老师:王玉荣
组员:杨震宁  刘学慧  朱碧兰  刘岩  张玉荣  阳凌峰  段炼  杨兆坤 周云  法明杰 穆亚林  郝民  张晶晶   樊文玉  朱蔚  夏媛媛  陈雪茹  
德尔菲预测法简介:
1948年美国德兰公司首先创立了德尔菲法。德尔菲法又称为专家询函调查法,是专家会议法的改进和发展。它克服了专家会议法的不足,使参与的专家的知识和经验得到充分的发挥。此法在技术调查预测和新产品市场需求调查预测等方面得到了较普遍的应用。它是以匿名的方式,逐轮征求一组专家各自的预测意见,最后由主持者进行综合分析,确定市场预测值的方法。
德尔菲预测法的特点是:一、匿名性;二、反馈性;三、量化性。
德尔菲预测法应遵循的原则是:一、问题要有针对性,不要过于分散,以便使各个事件构成一个有机整体;二、单位或领导小组不应强加于调查的意见之中,要防止出现误导现象,使专家的评价向领导小组靠拢,从而得出迎合领导小组观点的预测结果;三、避免互斥事件。
确定调查预测的目标:
我们的预测目标是,利用现有的信息和专家对目前就业前景的分析来预测对外经济贸易大学2002MBA学生进入工作岗位的起始月薪水平。
预测背景:
国内MBA就业形势调查报告
所有的MBA都没有一样的。每一家用人公司都有自己所偏好的MBA学院,对这些学院的MBA毕业生他们总是比较积极地录用。过去的几年来,MBA Career Guide杂志的International MBA Recruiters Survey以及一些国内知名的管理杂志都对用人公司的偏好作了详尽的调查研究。
用人公司样本
为使该调查样本具有代表性以反映用人公司的大体状况,样本包括26%的管理顾问公司、28%的金融服务公司以及46%的工业企业。由于工业愈来愈全球化,越来越多的公司寻求国际导向的经理人员,这些活跃的行业有:电讯、汽车及配件业、信息技术及电脑业、制药业以及消费品公司。

2003年,研究人员调查了10,000多家用人企业(美国国际企业约44%、欧洲的国际企业约40%、亚洲及澳洲企业约8%、拉美企业约8%)。

研究方法及结果
每个企业要按优先次序列出它们最近都从哪些院校中招聘过国际工商管理硕士。另外我们还询问企业2003年度打算从哪些学院招聘工商管理硕士。只有那些在两个或两个以上不同地区积极开展招聘活动的企业才可以被纳入调查结果,最终约有250家招聘企业入选。如果院校被首先列入前5所大学或前30所大学,计分时对其得分分别予以加权。招聘企业给予某院校较高评价的次数越多,该院校的得分也就越高。自1991年我们开展这项调查以来,一个值得注意的现象是,企业对工商管理硕士院校的偏好不易发生改变。除非发生严重的经济衰退,否则短期的市场起落不足以让企业完全放弃招聘工商管理硕士。同样,企业也是历经多年才认准特定院校,个别优秀或差劲的毕业生不足以让其改弦易辙。因此,我们对招聘企业的调查结果被普遍认为是可靠的衡量标准
2003年9月14日,《世界最具影响力MBA排行榜》在京揭晓,我校国际工商管理学院张新民院长应邀参加排行榜发布会暨中国MBA高峰会。《世界最具影响力MBA排行榜》由世界经理人网站www.icxo.com、新浪财经及《财经时报》联合举办。排行榜依据以上的调查样本,根据统计推出:《世界最具影响力MBA排行榜》、《中国最具影响力MBA排行榜》和《中外合作最具影响力MBA排行榜》和《中国最具特色和潜力的商学院排行榜》, 五大洲的200多所商学院被列入侯选名单,国内90多个院校(包括项目)被邀请参加。国内院校选取标准是获准颁发国家教育部工商管理硕士(MBA)学位的62所学校。对外经济贸易大学国际工商管理学院在《中国最具影响力的MBA排行榜》名列第九。名列前十位的学院是:北京大学光华管理学院、清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、复旦大学管理学院、南开大学国际商学院、中国人民大学商学院、上海交通大学安泰管理学院、南京大学商学院、对外经济贸易大学国际工商管理学、浙江大学管理学院。
对外经济贸易大学和美国马里兰大学史密斯商学院的合作项目在《最具影响力中外合作MBA排行榜》中名列第九。图1为张新民院长接受美国哥伦比亚大学经济学教授、诺贝尔经济学奖得主、世界经理人资讯有限公司董事会主席罗伯特· 蒙代尔(Robert A.Mundell)先生颁奖。

图2为张新民院长在会上演讲

附:世界经理人年会
2003世界经理人年会是由世界经理人资讯有限公司主办的,一次与世界级经济学大师零距离接触、与中国著名商学院院长面对面交流、与行业领袖人物共同为中国经济的发展出谋献策的国际性会议。会上,美国哥伦比亚大学经济学教授、诺贝尔经济学奖得主、世界经理人资讯有限公司董事会主席罗伯特? 蒙代尔(Robert A.Mundell)先生发表精彩演讲。世界经理人网站联合国内知名财经媒体《财经时报》、华语最大门户新浪网公布2003年首届《世界最具影响力MBA排行榜》结果。
全国就业形式严峻---145万毕业生涌入市场
  今年中国高校有145万毕业生涌入就业市场,明年将增至212万人,后年将达到250万人。教育部学生司司长瞿振元认为,随着高校扩招后的首届学生毕业,大学生面临的就业问题将更加严峻。
  据介绍,去年中国高校向社会输送毕业生115万人。截至当年6月,研究生的初次就业率为95%,本科生为80%,而专科生的初次就业率仅为40%。
据瞿振元介绍,今年的形势更不容乐观,供求总量失衡、结构矛盾突出。据估计,今年社会用人需求并没有增加,总体上只与往年基本持平,但高校毕业生却比去年增加30万人。其中,专科毕业生超过70万人,与去年相比增幅达40%,而专科生的初次就业率本来就不高。
与此同时,教育部有关负责人也指出,高校毕业生就业也有不少有利的条件。预计今后5年,中国经济将继续以7%左右的速度增长,每年新增就业岗位将达到560万以上,给大学毕业生就业提供了很大的空间。另外,中国加入世贸组织,将加快与世界经济的一体化进程,高层次人才的需求量将会增加,也有利于大学生就业。
自1999年起,中国高校连年大幅扩招。其中,2000年扩招60.9万人,增幅38.16%;2001年扩招29.4万人,增幅13.3%。目前中国在校大学生已突破1350万人。
有关专家指出,这种大力度推进高校扩招的方式对于中国在21世纪实施人才战略,建设现代化强国,具有极为重要的意义。但随着大幅度扩招,也产生了教育质量滑坡以及就业形势严峻等问题,需要加紧采取相应措施。
利用以上信息选聘专家预测:
1、 预测主持人及数据处理:杨震2、 宁
3、 预测专家组成员:刘学慧  朱碧兰  刘 岩  张玉荣  阳凌峰  段 炼  杨兆坤 周 云  法明杰    穆亚林  郝民  张晶晶   樊文玉   朱蔚  夏媛媛  陈雪茹  共十七人,4、 实际获得问卷14份。
5、 统计问卷后附。
数据处理和结论:

专家反馈意见综合表(单位:圆)

专家
编号 第一次判断 第二次判断 第三次判断
最低
月薪 最可能月薪 最高
月 薪 最低
月薪 最可能月薪 最高
月 薪 最低
月薪 最可能月薪 最高
月 薪
1 2000 5000 8000 2000 5000 8000 3000 4000 6000
2 3000 4500 10000 5500 6500 7000 4750 6250 7000
3 3000 5000 8000 4000 6000 10000 3000 5500 8000
4 4000 6000 10000 3500 6000 10000 3500 5500 10000
5 3000 4500 8000 3500 5000 8000 3500 5000 6000
6 2500 4500 7000 2500 5000 8000 3000 5000 8500
7 2000 4000 6000 3000 5000 7000 3000 4500 6000
8 2000 6000 10000 3000 6000 12000 3000 6000 12000
9 2000 6000 12000 6000 7000 8000 5000 7000 9000
10 3000 5000 8000 3000 6000 9000 3000 6000 9000
11 10000 11000 12000 10000 10000 13000 10000 10000 13000
12 3000 5000 8000 3500 5500 9000 3000 5000 10000
13 3000 6000 9000 3000 6000 9000 4000 7000 10000
14 2000 4000 6000 2000 4000 7000 2000 4500 7000
平均数 3178.57 5464.29 8714.29 3892.86 5928.57 8928.57 3839.29 5803.57 8678.57

如果按照14位专家第三次判断的平均值计算,则预测的月薪水平为:(3839.29+5803.57+8678.57)/3=6107.14(圆)
将最可能的月薪、最低销售量和最高销售量分别按0.5、0.2、0.3的概率加权平均,则预测平均月薪水平为:
5803.57×0.5+3839.29×0.2+8678.57×0.3=6273.21(圆)
3、 利用SPSS,计算中位数和偏斜系数和峰度系数。

Statistics

最低月薪 最可能月薪 最高月薪
N Valid 14 14 14
Missing 0 0 0
Median 3000.0000 5500.0000 8750.0000
Std. Deviation 1935.5161 1506.9664 2197.9636
Skewness 2.794 1.718 .481
Std. Error of Skewness .597 .597 .597
Kurtosis 8.873 4.034 -.432
Std. Error of Kurtosis 1.154 1.154 1.154

最低月薪的中位数:3000
最可能月薪的中位数:5500
最高月薪的中位数:8750
按最可能月薪、最低月薪和最高月薪的0.5、0.2和0.3的概率加权,则预测的平均月薪为:5500×0.5+3000×0.2+8750×0.3=5975(圆)
得到预测结果:由于数据偏态较大所以选择使用中位数进行预测,预测结果为5975圆人民币。

德尔菲法的预测程序

德尔菲法预测有一套独特的预测程序,它主要包括三个阶段:准备阶段、轮番征询阶段和结果处理阶段。

1. 准备阶段
准备阶段主要完成四个方面的工作:明确预测主题和预测目的;选择专家;准备背景资料;设计调查咨询表。

2. 轮番征询阶段
准备阶段完成后,就要进入向专家们进行知识调查阶段。这一阶段主要通过反复地轮番询问专家的预测意见来实现。

第一轮:①由组织者发给专家的第一轮调查表是开放式的,不带任何框框,只提出预测问题。请专家围绕预测主题提出预测事件。如果限制太多,会漏掉一些重要事件。②预测组织者要对专家填好的调查表进行汇总整理,归并同类事件,排除次要事件,用准确术语提出一个预测事件一览表,并作为第二轮调查表发给专家。

第二轮:①专家对第二轮调查表所列的每个事件做出评价。例如, 说明事件发生的时间、叙述事件或迟或早发生的理由。②预测组织者收到第二轮专家意见后,对专家意见作统计处理,整理出第三张调查表。第三张调查表包括:事件、事件发生的中位数和上下四分点,以及事件发生时间在四分点外侧的理由。

第三轮:①把第三张调查表发下去后,请专家做以下事情:重审理由;对上下四分点外的对立意见作一个评价;给出自己新的评价(尤其是在上下四分点外的专家,应重述自己的理由);如果修正自己的观点,也请叙述为何改变,原来的理由错在哪里,或者说明哪里不完善。②专家们的新评论和新理由返回到组织者手中后,组织者的工作与第二轮十分类似:统计中位数和上下四分点;总结专家观点,重点是双方有争论的意见,形成第四张调查表。

第四轮:①请专家对第四张调查表再次评价和权衡,做出新的预测。是否要求作出新的论证与评价,取决于组织者的要求。②当第四张调查表返回后,组织者的任务与上一轮的任务相同:计算每个事件的中位数和上下四分点,归纳总结各种意见的理由以及争论点。

3. 结果处理阶段
预测结果处理阶段,是要把最后一轮的专家意见加以统计、归纳和处理,得出代表专家意见的预测值和离散程度。 然后, 对专家意见做出分析和评价,确定预测方案。 在该阶段最主要的工作是用一定的统计方法对专家的意见做出统计、归纳和处理。下面介绍几种统计处理方法。这些方法同样适用于轮番征询阶段中每一轮的专家意见处理。

(1) 中位数和上、下四分位数法
这一方法主要用于预测结果为时间或数量时的统计处理,用中位数代表专家预测意见的协调结果,用上、下四分位数反映专家意见的离散程度。
首先,将专家们提供的预测值从小到大顺序排列,得到下面的数据序列:
X1≤X2≤X3≤X4≤…≤Xn-1≤Xn。
其次,使用下面的公式计算中位数:

式中, ――中位数;
Xk――第k个数据;
Xk+1――第k+1个数据;
k――正整数。
然后,求上、下四分位数,计算公式为:
上四分位数
下四分位数
各专家预测值中的最大值与最小值之差称为全距,0表示调查结果的最大变动幅度,是各专家之间看法的分散程度的一种度量。
用中位数和上、下四分位数描述预测的结果,则中位数表示预测结果的期望值,下四分位数表示预测期望值区间的下限,上四分位数表示预测期望值区间的上限。

(2) 算术平均统计处理法
算术平均法即对预测结果进行算术平均,其值作为专家预测的最终结果,主要用于对预测结果为数量的统计处理。

(3) 主观概率统计处理法
所谓主观概率是指专家对某一未来事件发生的可能性大小做出的主观判断值。对主观概率的处理,往往以加权平均值作为专家集体预测的协调结果,其权数是相应的专家人数。

(4) 非量化预测结果的统计处理法
对于非数量化的专家意见可采用比重法或采用评分法进行归纳统计。比重法是指计算出专家对某个意见回答所占的人数比例,然后以比例最高者作为预测结果。评分法常用于产品各特征的重要性比较或不同品牌的同类产品的质量评比等,如采用9分制,最重要为9分, 最不重要为1分。
德尔菲法的预测实例
某公司开发了一种新产品,现聘请了9位专家对新产品投放市场1年的销售额进行预测。在专家作出预测前, 公司将产品的样品、特点、用途、用法进行了相应的介绍,并将同类产品的价格、销售情况作为背景资料,书面发给专家参考。而后采用德尔菲法,请专家各自作出判断。经过3次反馈之后,专家意见大体接近,得出销售额预测结果如表2-10所示(单位为百万元)。

专家预测法是定性预测的主要方法, 它是基于专家的知识、 经验和分析判断能力,在历史和现实有关资料综合分析基础上,对未来市场变动趋势做出预见和判断的方法。 具体包括有专家会议法、头脑风暴法和Delphi预测法等。 其中Delphi预测法是市场预测定性方法中最重要、最有效的一种方法,应用十分广泛,这里主要介绍这一方法。

5.2 德尔菲法的预测程序

德尔菲法预测有一套独特的预测程序,它主要包括三个阶段:准备阶段、轮番征询阶段和结果处理阶段。

1. 准备阶段
准备阶段主要完成四个方面的工作:明确预测主题和预测目的;选择专家;准备背景资料;设计调查咨询表。

2. 轮番征询阶段
准备阶段完成后,就要进入向专家们进行知识调查阶段。这一阶段主要通过反复地轮番询问专家的预测意见来实现。

第一轮:①由组织者发给专家的第一轮调查表是开放式的,不带任何框框,只提出预测问题。请专家围绕预测主题提出预测事件。如果限制太多,会漏掉一些重要事件。②预测组织者要对专家填好的调查表进行汇总整理,归并同类事件,排除次要事件,用准确术语提出一个预测事件一览表,并作为第二轮调查表发给专家。

第二轮:①专家对第二轮调查表所列的每个事件做出评价。例如, 说明事件发生的时间、叙述事件或迟或早发生的理由。②预测组织者收到第二轮专家意见后,对专家意见作统计处理,整理出第三张调查表。第三张调查表包括:事件、事件发生的中位数和上下四分点,以及事件发生时间在四分点外侧的理由。

第三轮:①把第三张调查表发下去后,请专家做以下事情:重审理由;对上下四分点外的对立意见作一个评价;给出自己新的评价(尤其是在上下四分点外的专家,应重述自己的理由);如果修正自己的观点,也请叙述为何改变,原来的理由错在哪里,或者说明哪里不完善。②专家们的新评论和新理由返回到组织者手中后,组织者的工作与第二轮十分类似:统计中位数和上下四分点;总结专家观点,重点是双方有争论的意见,形成第四张调查表。

第四轮:①请专家对第四张调查表再次评价和权衡,做出新的预测。是否要求作出新的论证与评价,取决于组织者的要求。②当第四张调查表返回后,组织者的任务与上一轮的任务相同:计算每个事件的中位数和上下四分点,归纳总结各种意见的理由以及争论点。

3. 结果处理阶段
预测结果处理阶段,是要把最后一轮的专家意见加以统计、归纳和处理,得出代表专家意见的预测值和离散程度。 然后, 对专家意见做出分析和评价,确定预测方案。 在该阶段最主要的工作是用一定的统计方法对专家的意见做出统计、归纳和处理。下面介绍几种统计处理方法。这些方法同样适用于轮番征询阶段中每一轮的专家意见处理。

(1) 中位数和上、下四分位数法
这一方法主要用于预测结果为时间或数量时的统计处理,用中位数代表专家预测意见的协调结果,用上、下四分位数反映专家意见的离散程度。
首先,将专家们提供的预测值从小到大顺序排列,得到下面的数据序列:
X1≤X2≤X3≤X4≤…≤Xn-1≤Xn。
其次,使用下面的公式计算中位数:

式中, ――中位数;
Xk――第k个数据;
Xk+1――第k+1个数据;
k――正整数。
然后,求上、下四分位数,计算公式为:
上四分位数
下四分位数
各专家预测值中的最大值与最小值之差称为全距,0表示调查结果的最大变动幅度,是各专家之间看法的分散程度的一种度量。
用中位数和上、下四分位数描述预测的结果,则中位数表示预测结果的期望值,下四分位数表示预测期望值区间的下限,上四分位数表示预测期望值区间的上限。

(2) 算术平均统计处理法
算术平均法即对预测结果进行算术平均,其值作为专家预测的最终结果,主要用于对预测结果为数量的统计处理。

(3) 主观概率统计处理法
所谓主观概率是指专家对某一未来事件发生的可能性大小做出的主观判断值。对主观概率的处理,往往以加权平均值作为专家集体预测的协调结果,其权数是相应的专家人数。

(4) 非量化预测结果的统计处理法
对于非数量化的专家意见可采用比重法或采用评分法进行归纳统计。比重法是指计算出专家对某个意见回答所占的人数比例,然后以比例最高者作为预测结果。评分法常用于产品各特征的重要性比较或不同品牌的同类产品的质量评比等,如采用9分制,最重要为9分, 最不重要为1分。
德尔菲法的预测实例
某公司开发了一种新产品,现聘请了9位专家对新产品投放市场1年的销售额进行预测。在专家作出预测前, 公司将产品的样品、特点、用途、用法进行了相应的介绍,并将同类产品的价格、销售情况作为背景资料,书面发给专家参考。而后采用德尔菲法,请专家各自作出判断。经过3次反馈之后,专家意见大体接近,得出销售额预测结果如表2-10所示(单位为百万元)。

德尔菲法的预测实例
某公司开发了一种新产品,现聘请了9位专家对新产品投放市场1年的销售额进行预测。在专家作出预测前, 公司将产品的样品、特点、用途、用法进行了相应的介绍,并将同类产品的价格、销售情况作为背景资料,书面发给专家参考。而后采用德尔菲法,请专家各自作出判断。经过3次反馈之后,专家意见大体接近,得出销售额预测结果如表2-10所示(单位为百万元)。

表 2-12 9位专家的预测意见
专家号 第1次判断 第2次判断 第3次判断
最低
销售 最可能销售 最高销售 最低 最可能 最高销售
销售 销售

最低
销售 最可能销售 最高
销售
第一次 第二次 第三次
号低 可 高 低 可 高 低 可 高
1 10 15 18 12 15 18 11 15 18
2 4 9 12 6 10 13 8 10 13
3 8 12 16 10 14 16 10 14 16
4 15 18 30 12 15 30 10 12 25
5 2 4 7 4 8 10 6 10 12
6 6 10 15 6 10 15 6 12 15
7 5 6 8 5 8 10 8 10 12
8 5 6 10 7 8 12 7 8 12
9 8 10 19 10 11 20 6 8 12
平均值 7 10 15 8 11 16 8 11 15

对9位专家预测结果的统计处理有以下几种方法:

1. 简单平均法
8 + 11 + 15
将9位专家第3次判断的简单平均值作为预测值,则预测销售额为-------
3
=11.33(百万元)。

2. 加权平均法
将第3次判断的最可能销售、最低销售和最高销售按 0.5、0.2、0.3进行加权平
8×0.2+11×0.5+15×0.3
均,则预测销售额为--------------=11.6(百万元)。
0.2+0.5+0.3

3. 三点估计法
三点估计法的计算公式为 ,将相应数值带入得
_ 15+4×11.33+8
X=--------=11.39 (万元)。
0.2+0.5+0.3

4. 中位数法
根据中位数计算公式分别计算第3次判断的最低销售额、最可能销售额和最高销售额的中位数得到8、12 和 15.5。 按最可能销售额、最低销售额和最高销售额按
8×0.2+12×0.5+15.5×0.3
0.5、0.2、0.3进行加权平均,则预测销售额为 ---------------
0.2+0.5+0.3
=12.25(万元)。
通过几种方法的测算,可以看出,该项新产品投放市场销售,1年后销售额可达到11~12万元。

德尔菲法预测2007年考研人数背景资料
考研相关数据
历年考研人数统计
1994年 11.2万人
1995年 15.5万人
1996年 20.4万人
1997年 24.2万人
1998年 27.4万人
1999年 31.9万人
2000年 39.2万人
2001年 46 万人
2002年 62.4万人
2003年 79.9万人
2004年 94.5万人
2005年 117万人
2006年 127.12万人

2001——2005报名人数与录取人数
年份 报名人数 增长人数 增幅 录取人数 报名录取比例
2005年 117万 22.7万 24.1% —— ——
2004年 94.5万 14.8万 18.4% 33万 34.92% (2.9:1)
2003年 79.7万 17.4万 27.7% 27万 33.87% (3.0:1)
2002年 62.3万 16.3万 35.6% 19.5万 31.30% (3.2:1)
2001年 46万 6.8万 17.3% 11.05万 24.02% (4.2:1)

对2007年考研人数的预测,聘请了10位专家用德尔法进行预测,具体数据见下表:

专家编号

专家意见

征询次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
第一轮 130 120 128 137 124 156 134 121 110 123
第二轮 136 139 129 141 124 148 135 129 125 127
第三轮 136 143 130 142 138 141 135 134 131 136

从表中不难看出,专家们在发表第二轮预测意见时,大部分的专家都修改了自己的第一轮预测意见,只有编号为5的专家们坚持自己第一轮的意见。专家们发表第三轮预测意见时,只有编号为1,7的专家坚持自己第二轮的意见。经过三轮征询后,专家们预测值的差距在逐步缩小:
在第一轮征询中,专家的最大预测值是156与最小预测值110相差46万人
在第二轮征询中,专家的最大预测值是148与最小预测值124相差24万人
在第三轮征询中,专家的最大预测值是143与最小预测值130相差13万人
用平均数法确定最终预测值:
(136+143+130+142+138+141+135+134+131+136)/10=136.6(万人)
2007年考研人数预测结果为136.6万人。


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