零基础如何入门数据分析？
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零基础如何入门数据分析？视频
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18415709210：零基础能自学大数据分析吗
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18415709210：大数据分析师零基础可以学吗
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18415709210：不懂统计学,作为零基础的人,怎么自学数据分析
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18415709210：0基础学python数据分析要多久(python数据分析需要学多久)
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18415709210：计算机,统计完全零基础,到底能不能自学数据分析
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18415709210：零基础转行数据分析有多难?
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18415709210：零基础如何自学Python,有Python的学习路线图吗?
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18415709210：数据分析零基础难吗?
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零基础入门数据分析，建议先从Excel开始，因为Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。
从Excel开始
Excel需要学习的有3点，Excel公式、数据透视表和Excel图表。
1、Excel公式
2、数据透视表
3、Excel图表
学习一些SQL基础
接着建议学习MySQL，因为数据分析跟数据打交道，懂点sql知识还是很有必要的。
懂点统计学理论很有必要
统计学是必须的，不懂统计学根本算不上数据分析师，具体内容有：统计学基础、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归、时间序列、聚类分析、主成分分析及因子分析等。
SPSS
分析工具除了Excel，推荐SPSS，使用广泛，容易上手。
因为统计学很有些分析方法通过Excel就可以搞定；有些不行，必须通过其他工具才能搞定，例如多元线性回归、聚类分析、主成分分析及因子分析，都需要用到SPSS。
在掌握了统计学的基础上，在学习SPSS是很容易的，因为SPSS只是一个工具而已。
编程学习（可选）
另外，有精力的话，懂点编程也是必须的，因为用Excel做数据分析，少量数据（大约几十万甚至百万）没有问题，但是再大一点的数据通过程序来程序会更高效。
1、Python/R
Python和R都可以，R在数据分析方面更加强大，也更成熟，但是想往机器学习方向发展的话，Python还是主流语言，推荐学习Python。
2、ExcelVBA
虽然Excel为我们提供了很多好用的公式和功能，但是还有很多工作无法用现有的公式和功能批量完成，比如Excel表格的批量拆分、数据批量分类等，而借助于VBA代码，可以很方便地处理这些问题。
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