NVIDIA新发布的Tesla P40/P4计算卡性能提升了多少?

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~ NVIDIA在GTC 2016技术大会上的重头戏是推出了全新的计算卡系列:Tesla P40和Tesla P4,专为人工智能、深度学习和神经网络的高效运算而设计。
相较于上一代麦克斯韦架构的Tesla M40/M4,Tesla P40和P4均采用了帕斯卡架构,并配备了16nm工艺,展现了技术的革新升级。
Tesla P40作为旗舰型号,搭载了GP100大核心,全部激活3840个流处理器,其FP32单精度浮点运算能力达到12TFlops,INT8指令的处理速度更是惊人,达到47TOPS,性能超越CPU,速度提升45倍。
这款卡配备384-bit 24GB GDDR5显存,等效频率高达7.2Gbps,尽管整卡功耗为250W,但仅采用被动散热方式。
值得一提的是,GP100在Tesla P100中也未完全发挥,只启用了3584个流处理器,同样采用GDDR5X显存,性能稍显保守。
相比之下,Tesla P4则采用了与GTX 1080/1070相同的GP104核心,拥有2560个流处理器,性能提升明显,单精度性能达到5.5TFlops,INT8特性首次引入,而功耗仅在50-75W之间,采用半高被动散热设计。
总的来说,新发布的Tesla P40和P4在计算性能上分别提升了70%和1.5倍,INT8特性带来了显著的效率提升,而功耗控制得当,是人工智能领域的重要新力军。


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