大数据分析对企业运营有哪些作用?

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大数据在企业运营当中有什么作用?请详细说明?~

数字时代,互联网运营离不开大数据,什么是大数据?怎么应用呢?

大数据分析系统作为政务大数据平台对外提供数据的深度挖掘和分析服务的核心系统,分布式数据处理子系统提供了对分布式存储数据进行并行处理的能力。数据分析系统利用多种分布式计算引擎,结合分布式数据存储模型对各类结构化及非结构化的信息资源进行快速的分布式分析处理,并将分析处理后的中间结果数据提供给上层示范性应用以及其他部门业务系统中进行二次利用;此外,模型管理子系统提供各类业务分析模型的新建、修改等管理功能。

企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如,通过结合大数据和高性能的分析,下面这些对企业有益的情况都可能会发生:
及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。
为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。
分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。
根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
从大量客户中快速识别出金牌客户。
使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
参考资料:http://www.chinawiserv.com/home/news/detail/id/527

  1、帮企业了解用户

  大数据通过相关性分析,将客户、用户和产品进行有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,生产出用户驱动型的产品,提供客户导向性的服务。

  从大数据技术方面来看,用数据来指引企业的成长,将不再单单是一句口号。据百度副总裁曾良表示,从挖掘的角度来看,他们通过对每天60亿的检索请求数
据分析,可以发现检索某一品牌的受众行为特征,进而反馈给企业的品牌、产品研发部门,能更准确地了解目标用户,并推出与调性相匹配的产品。

  通过运用大数据,不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态,用数据对用户和客户对待产品的态度,进行挖掘和洞察,准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征,这必将颠覆传统企业在用户调研过程中,过分依赖主观臆断的市场分析模式。

  2、帮企业锁定资源

  通过大数据技术,可以实现企业对所需资源的精准锁定,在企业在运营过程中,所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等,企业都可以进行搜集
分析,形成基于企业的资源分布可视图,就如同“电子地图”一般,将原先只是虚拟存在的各种优势点,进行“点对点”的数据化、图像化展现,让企业的管理者可
以更直观地面对自己的企业,更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据,将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性,就如同外媒曾经提到的“啤
酒”与“尿片”之间的关联营销一样,如果美元大数据这将是一种几乎不可能的事情。

  3、帮企业规划生产

  大数据不仅改变了数据的组合方式,而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程,不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式,而且能给对组合产生的细节问题,提供相关性的、一对一的解决方案,为企业开展生产提供保障。

  过去的所谓商业智能,往往大多是“事后诸葛亮”,而大数据则让企业可预测未来的走向,帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征,还将大大降低企业的经营风险,能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案,让生产和服务做到有的放矢。

  在这方面,不得不提到的就是最近火爆的《纸牌屋》,它的剧集为什么会受到全球欢迎?有很大一部分原因就跟它前期依据大数据技术和思维方式所做的准备。
据称,《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。下一季剧情拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播,都由数千万
观众的客观喜好统计决定。

  4、帮企业做好运营

  过去某一品牌要做市场预测,大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断,得出的结论往往也比较模糊,很少能得到各自行业内的足够重视。通
过大数据的相关性分析,根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合,企业的运营方向将会变得直观而且容易识别,在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有
把握地面对。

  对于大数据对企业运营的导航左右,梦芭莎集团董事长佘晓成深有感触,他不禁感慨“大数据让我们能够及时调整运营策略,现在的库存每季售罄率从80%提升到95%,实行30天缺货销售,能把30天缺货控制在每天订单的10%左右,比以前有3倍的提升。”

  5、帮企业开展服务

  通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等,可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。经济学家Richard H.
Thaler曾经提出一种观点,“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。”在这一重大变革的背景之下,对微小的信息流,企业都
必须重视,而客户服务为应对这种情况,也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体中公开的海量数据,通过大数据信息交叉验证技术、分
析数据内容之间的关联度等,进而面向社会化用户开展精细化服务,提供更多便利、产生更大价值。

  大数据的这五个作用你了解了吗?如何利用好大数据,可以从它的五个作用开始。


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