如何用MATLAB 实现数据的动态存储
用matlab实现数据采集的方法
我们在这里介绍两种共同学习参考。
① 直接利用MATLAB数据采集箱中提供的的函数命令进行采集，即wavrecord 。wavrecord是利用Windows 音频输入设备记录声音, 其调用格式为： y=wavrecord(n ,fs ,ch ,dtype) ；
式中n 为采样的点数，决定了录音长度；
fs为采样频率，默认值为11025Hz，还可根据要求自己选择合适的采样率；
ch为声道数，默认值为1，表示单声道，如果指定为2，则采样为双声道立体声数据；
dtype为采样数据的存储格式，用字符串指定，可以是‘double’、‘single’、‘int16’、‘int8’，指定存储格式的同时也就规定了每个采样值量化的精度，int8 对应8 位精度采样，其它都是16 位采样精度。 在我们的实验中参数这样选择：
n=1024 fs=44100 ch=1
dtype=’double’
② 采用对声卡产生一个模拟输入对象的方式进行采集。数据采集过程可以分为四步:
1) 初始化。Matlab将声卡等设备都作对象处理，其后的一切操作都不与硬件直相关，而是通过对该对象的操作来作用于硬件设备，所以首先要对声卡产生一个模拟输入对象：
ai = analoginput (’winsound’) ai ——Matlab 中的变量，它是一个模拟输入设备对象句柄，所有的数据采集过程都是通过对该句柄的操作来实现；
analoginput ( ) ——模拟输入设备对象建立函数,通过该函数将A/ D 转换硬件映射为Matlab workspace 中的一个模拟输入设备对象句柄；
winsound——声卡设备驱动程序，Matlab 软件内含该驱动程序。 2) 配置。给ai对象添加通道，设置采样频率。 addchannel (ai ,1)；%添加通道
fs = 44100； %采样频率设置为44.1KHz ai.SampleRate = fs ；%设置采样频率 3) 采样。启动设备对象，开始采集数据。 t = 2s ； %设定采样时间 start (ai)； %启动设备对象
data = get (ai ,t *fs) ； %获得采样数据 4) 终止。停止对象并删除对象。 stop (ai) ； delete (ai) ；
这样便完成了一次完整的数据采集过程，采样频率和采样时间都是由用户输入的，十分方便。
Matlab中存储及读取数据
我们在使用MATLAB过程中，免不了希望将运算过程中的某些数据「储存」起来，以便下次使用再「读取」利 用。「储存」和「读取」的指令分别是save及load，而save的数据型态又分为：(1)双位元格式 (binary format) 的 MAT-file，(2) ASCII 格式的 ASCII-file。MAT-file 是以双位元字元储存，可让电脑在读出/入(input/output) 速率加 快，其格式为test.mat（test为档名），MATLAB将档案的型态预设为MAT-file；而ASCII-file则是以可辨识的字元 储存，但会降低电脑在读出/入的速率，其格式为test.dat（test为档名）。如果你的数据是只在MATLAB中产生 及被使用，那最好使用MAT-file。ASCII-file则必须用在当数据档要为其它不是MATLAB的应用软体读取时。
另外要注意，当save成MAT档是储存变数本身，而非直接储存变数的数据；而save成ASCII档则是直接储存变数的数值。
这二者储存的差异，造成在读取MAT档和ASCII档的数据有所不同，详见以下的范例。
须注意的是在储存及读取数据时，MAT-file或是ASCII-file的档最好为矩阵型态，否则可能在读取时有困难。数 据储存成矩阵的大小可以为m×n，其中m是列的数目，n则为行的数目。
以下就是几个save, load的使用范例
>> x=1:5; y=11:15; % 先产生二个列阵列 (row array} x, y
>> save data1 x y % 是将 x,y 二个变数的数值存入 data1 这个MAT-file，
%即data1其实是data1.mat。data1.mat 的内容为变数x, y，而非(1:5, 11:15) 的数据
>> save data2.dat x y -ascii % 如果要将data1改以ASCII格式储存，则须加上-ascii
% 的选项。data2.dat 的内容为(1:5, 11:15) 的数据
>> type data2.dat % type 指令可以将 data2.dat 的内容列出
>> load data1 % 读取 data1.mat 档
>> x, y % 叫出 data1.mat中的变数来读取其内容(1:5, 11:15)
>> load data2.dat % 读取 data2.dat 档
>> x2=data2(1,:); y2=data2(2,:); % 将data2中的第一及第二列数据分别以x2及y2
%变数读入，之后在运算中即可使用这二列数据
>> x=21:25; y=31:35;
>> save data3.dat x y -ascii
>> load data3.dat;
>> x3=data3(1,:); y3=data3(2,:); % 将data3中的第一及第二列数据分别以x3及y3 变数读入
%，之后在运算中即可使用这二列数据
>> A=[1 2 3; 4 5 6];
>> save data4.dat A -ascii %是将A阵列的数值存入data4这个ASCII-file
>> load data4.dat
>> x4=data4(:,1); % 令 x4 为 data4 的第一行数据
>> y4=data4(:,2); % 令 y4 为 data4 的第二行数据
>> z4=data4(:,3); % 令 z4 为 data4 的第三行数据
你把A分开
可以先定义一个向量vector = [];
for i = 1:50
A=path(i,:);
A=A(A>0);
vector = horzcat(vector,A);
end
clear path; %清除原来的变量
可以这样做：
for i=1;50
A=path(i,:);
A=A(A>0);
path(i,1:length(A))=A;
end;
不过由于A的长度小于path的行长度 因此 最后多出来的部分并没有被覆盖掉
处理数据的时候要注意
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