matlab 中怎样按概率产生随机数？
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matlab 中怎样按概率产生随机数~
这个函数的意思是产生一个1*3的随机数组，取值是从1到100等概率的。
设s为a的某个元素，你可以假定：
如果 s<=40 则 s'=A
如果 41<=s<=65 则s'=B
如果 66<=s<=100 则 s'=C
这样做可能比较麻烦,应该有直接实现以上功能的函数。
你可以查一下。
我也是初学者，共同学习，望采纳
function y=GenRanNum1(n)
%本函数产生n个指定概率分布的随机数，本例中的
%概率密度函数为f(x)=(1-x*x)/(1+x*x)/(pi-2) |x|<1
min=-1;% 概率密度区间的左边界
max=1; %概率密度区间的右边界
uper=1/(pi-2);%概率密度函数的上确界
%rand('state',0);sum(100*clock)
for k=1:n
x1= min + (max-min).*rand(1);
x2=uper*rand(1);
x3=(1-x1*x1)/(1+x1*x1)/(pi-2); %此处为指定的概率密度函数f(x)的位置
while x2>x3
x1= min + (max-min).*rand(1);
x2=uper*rand(1);
x3=(1-x1*x1)/(1+x1*x1)/(pi-2);
end
y(k)=x1;
end
采用轮盘赌法，把100看做一个轮盘，则产生1-40之间的数概率为40%，41到65之间的数概率为25，66到100之间的概率为35%。
matlab 中怎样按概率产生随机数？视频
相关评论：
首先，MATLAB自带很多生成满足一定分布的随机数的函数，例如：
rnd：服从0~1的均匀分布U（0，1）。
randn：服从标准正态分布N（0,1）。
exprnd(MU)：服从参数为MU的指数分布。
等等，这些都是最基本的。
如果要生成除上面这些之外的随机数，需要严密的数学推导，利用这些分布进行构造，例如a+b*randn就是服从N（a，b），这些都可以在概率论的书上找到他们之间的联系。如果推导不出，还可以利用大数定律进行生成，通过一组随机数确定一个随机数的方式。
可以看一些关于舍选法，反变换法。
就是通过一些变换，将均匀随机数，变成一定概率密度的随机数。
主要还是反变换法，不过反变换法一般要求被积函数可积。
GOODLUCK
这个函数的意思是产生一个1*3的随机数组，取值是从1到100等概率的。
设s为a的某个元素，你可以假定：
如果 s<=40 则 s'=A
如果 41<=s<=65 则s'=B
如果 66<=s<=100 则 s'=C
这样做可能比较麻烦,应该有直接实现以上功能的函数。
你可以查一下。
我也是初学者，共同学习，望采纳
function y=GenRanNum1(n)
%本函数产生n个指定概率分布的随机数，本例中的
%概率密度函数为f(x)=(1-x*x)/(1+x*x)/(pi-2) |x|<1
min=-1;% 概率密度区间的左边界
max=1; %概率密度区间的右边界
uper=1/(pi-2);%概率密度函数的上确界
%rand('state',0);sum(100*clock)
for k=1:n
x1= min + (max-min).*rand(1);
x2=uper*rand(1);
x3=(1-x1*x1)/(1+x1*x1)/(pi-2); %此处为指定的概率密度函数f(x)的位置
while x2>x3
x1= min + (max-min).*rand(1);
x2=uper*rand(1);
x3=(1-x1*x1)/(1+x1*x1)/(pi-2);
end
y(k)=x1;
end
采用轮盘赌法，把100看做一个轮盘，则产生1-40之间的数概率为40%，41到65之间的数概率为25，66到100之间的概率为35%。
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