python循环十万次要多久
导读：很多朋友问到关于python循环十万次要多久的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
python一般遍历所有文件需要多久在互联网管理、金融、物流等领域，往往离不开数据处理、统计分析等辅助决策的操作。
传统的商业分析(BusinessAnalysis)，定性占比很大，以相对简单的数据处理为辅助，人们使用的分析工具主要是Excel；然而，自Excel2007版起，最大支持的工作表大小为16,384列×1,048,576行，超出最大行列数单元格中的数据将会丢失。
在大数据背景的今天，面对千万条以上动辄成百上千G的数据，单用excel难免显得力不从心，越来越多的人将关注点转向python。
易踩坑！Excel输给Python
(1)数据量级太大，报表来不及保存，Excel崩溃无响应
比如，工作中经常需要对一个表进行删除重复值处理，当工作表中格式过于复杂、数据量过于庞大时，Excel在计算时容易报错崩溃。
而python在数据处理的量级和性能上明显高于excel，对python来说，只需调用drop_duplicates方法就可以轻松处理大批量数据，无需担心软件崩溃异常退出。
Python的处理方法如下：
调用方法：
DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False)
————————————————
参数说明：
subset:columnlabelorsequenceoflabels,optional
用来指定特定的列，默认所有列
keep:{‘first’,‘last’,False},default‘first’
删除重复项并保留第一次出现的项
inplace:boolean,defaultFalse
选择直接在原来数据上修改或是保留一个副本
—————————————————删除重复行
(2)操作繁琐，人工处理容易粗心犯错
我们经常会遇到从一个Excel表格拷贝一些数据，粘贴到另一个Excel表格中去的情况；或者从多个表格中，合并含有重复列的旧表格为新表。
这些工作并不困难，却需要耗费大量人工审核的时间，且容易出错。
利用python，可以放心交给机器做运算，一行命令解决人工需点击上百次的工作。
Python处理方法如下：
设置循环遍历，匹配关键字，按照列名自动分割数据存储至本地
pandas自动分列操作
(3)重复性工作，效率低下
在做图表时，由于每个报表都需要做对应的图表，人工重复性操作N个报表，效率低下。
但是运用Python，可以调用已经集成好的工具包，自动化收集和清理数据，保存和刷新报表，对数据进行可视化展示。
Python处理方法如下：
对多个图表进行批量处理，并且轻松输出可视化内容，相比excel要高效得多。
小白学Python，压力大吗？
听起来Python是不是很高大上的样子？但事实上，即便是小白也能驾驭这样的“高大上”技能！
简单易学，速度快，正是学习Python的优点之一。Python说明文档极其简单，它更专注于解决问题而不是研究计算机语言本身，所以小白也能轻松上手！
以Python使用openpyxl读写excel文件为例
有关python循环的问题
12while1:pass
这就是一死循环，1恒为真，一直执行循环体pass。一直跑不退出来就是对的。你说win7没事这才是有问题。
pass作为占位符，循环中使用就只是代码没写完临时占着位置让代码能正常解释。如果你这阶段就想让代码运行调试，就不该用while1而该用while0.
python循环问题from?random?import?*
a?=?randint(0,10)
s?=?0
num?=?input("请输入一个0-100之间的一个整数:")
while?not?str.isdigit(num):
????print("输入内容必须为数字!")
????num?=?input("请输入一个0-10之间的一个数字:")
????continue
????
while?num?!=?a:
????s=s+1
????if?int(num)??a:
????????print("遗憾，太大了")
????????num?=?input("请输入一个0-10之间的一个数字:")
????elif?int(num)??a:
????????print("遗憾，太小了")
????????num?=?input("请输入一个0-10之间的一个数字:")
????else:
????????print("预测%d次，你猜中了！"%s)
????????break
在，python中，有时循环答上亿次，那么，循环次数很多时怎样提高效率python的循环效率很高的，你可以测试一下。所以循环本身不影响效率。主要是循环体。
循环体内的执行时间要控制好。如果它执行时间为0.1秒，那么执行一次要几0.3年。
所以你要保证循环体的效率。另外可以将循环分成几段，分别交给几个进程去执行。这样可以充分利用多台服务，以及多个CPU来计算。
9个循环，每个循环都要循环运行40次，运行完大概需要多少时间？Pentium(R)?Dual-Core?CPU?E5800?@?3.20GHz?×?2
我这台电脑上python写的循环大概要运行142天。4层循环要0.12秒，9层循环需要0.12*40**5/3600/24=142天.
import?time
t=time.time()
for?i?in?range(40):
????for?i1?in?range(40):
????????for?i2?in?range(40):
????????????for?i3?in?range(40):
????????????????pass
t2=time.time()
print?t2-t
python实现三层for循环80万次需要多久不到0.3秒。python实现三层for循环一百万次，需要耗时304毫秒，也就是0.3秒。80万次也就是不到0.3秒，是非常快的。for循环是编程语言中一种循环语句，而循环语句由循环体及循环的判定条件两部分组成。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python循环十万次要多久的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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