蝴蝶效应通俗易懂的说法

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~ 连锁效应的一种是蝴蝶效应,它表达的是一件看似微不足道、毫不相干的事情,可能会导致巨大的变化。这个效应揭示了事物发展结果对初始条件的高度敏感性,意味着初始条件的微小变动,可能导致最终结果的巨大差异。
在1961年的冬天,美国气象学家爱德华·罗伦兹在进行大气空气流动数学模型的计算机模拟时,发现了这一现象。第二次计算时,他为了图省事,直接从程序中间开始,并使用了前一次模拟结果的打印数据。结果出乎意料,计算出的结果与第一次大相径庭。经过调查,发现问题出在打印的数据只有小数点后三位的精度,而正确的数值应该是小数点后六位的0.506127。
1963年,罗伦兹发表了论文《决定性的非周期流》,详细分析了这一效应。他还曾在另一篇文章中形象地写道,如果这个理论成立,那么一只海鸥的翅膀挥动都可能永远改变天气模式。在后续的演讲和论文中,他使用了更加富有诗意的“蝴蝶”来描述这个效应,最常见的描述是“一只蝴蝶在巴西轻拍翅膀,可能导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风”。
蝴蝶效应在天气预报中尤为知名,例如,它可以在标准天气预测模型中轻易演示。气候科学家詹姆斯·安南和威廉·康诺利解释说,在天气预报技术的发展过程中,混沌理论扮演了重要角色;模型对初始条件的敏感性不容忽视。他们进一步指出,虽然一只蝴蝶扇动翅膀的小小动作与天气预报无直接关联,因为这样小的扰动需要很长时间才能放大成显著的影响,但我们还有更多更直接的 uncertainty需要关注。因此,蝴蝶效应对天气预报的直接影响通常被高估了。


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    焦码夜蝴蝶效应是一种深具哲学意义的概念,它传递了一种远离直接因果关系的影响链。在简单的说法中,它指的是一个小小的行动能够对远处的事物产生巨大的影响。蝴蝶效应是混沌理论的一个重要组成部分,它告诉我们在一个非线性系统中,初始条件可能会对未来的结果产生重大的影响。蝴蝶效应的意思并举例蝴蝶效应的...

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    焦码夜所谓的蝴蝶效应,是指在一个动态系统中,初始条件的微小变化,将会改变整个系统长期且巨大的链式反应,通俗的说法就是亚马逊雨林中的蝴蝶扇动几下翅膀,就可能会在两周后在德克萨斯形成一场龙卷风!蝴蝶效应真有那么夸张么,有没有真实案例?蝴蝶效应是混沌学中常见的引用说法,不过却真有一个实际案例!

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    焦码夜它称之为混沌学。 这句话的来源,是这位气象学家制作了一个电脑程序,这个可以模拟气候的变化,并用图像来表示。最后他发现,图像是混沌的,而且十分像一只张开双翅的蝴蝶,因而他形象地将这一图形以“蝴蝶扇动翅膀”的方式进行阐释,于是便有了上述的说法。 蝴蝶效应通常用于天气、股票市场等在一定时段...

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