为什么羊羔截尾？

如何辨别统计中的拖尾和截尾？？~

自相关和偏自相关图一般来说是判断拖尾阶尾和选择ARIMA模型的基本方法，但这种方法依然比较粗糙。
有些时候会出现自相关和偏自相关均截尾的现象，这是就需要用信息准则来判断了。
通过图片来做一个示例：

AR模型：自相关系数拖尾，偏自相关系数截尾，
MA模型：自相关系数截尾，偏自相关函数拖尾。
ARMA模型：自相关函数和偏自相关函数均拖尾。
根据输出结果，自相关函数图拖尾，偏自相关函数图截尾，且n从2或3开始控制在置信区间之内，因而可判定为AR(2)模型或者AR(3)模型。
自相关和偏自相关都是拖尾，数据到后面还有增大的情况，没有明显的收敛趋势。
自相关7阶拖尾（n从7开始缩至置信区间），偏自相关2阶拖尾。

扩展资料：
自相关的后果：
线性相关模型的随机误差项存在自相关的情况下，用OLS（普通最小二乘法）进行参数估计，会造成影响。
从高斯-马尔可夫定理的证明过程中可以看出，只有在同方差和非自相关性的条件下，OLS估计才具有最小方差性。当模型存在自相关性时，OLS估计仍然是无偏估计，但不再具有有效性。
这与存在异方差性时的情况一样，说明存在其他的参数估计方法，其估计误差小于OLS估计的误差；也就是说，对于存在自相关性的模型，应该改用其他方法估计模型中的参数。
1、自相关不影响OLS估计量的线性和无偏性，但使之失去有效性。
2、自相关的系数估计量将有相当大的方差。
3、自相关系数的T检验不显著。
4、模型的预测功能失效。

截尾、拖尾
截尾、截尾
看是不是超出虚线就知道几阶了

1.母羊长大后易于交配，尤其是引进国内外优良品种改良的杂交羊只。如萨福克×小尾寒羊、陶赛特×小尾寒羊、特克萨尔×小尾寒羊、小尾寒羊×滩羊的杂一代以及杂二代羊只断尾后，更便于人工授精。
2.易于育肥，无论是滩羊还是改良后的杂一代、杂二代羊只一般都是先把尾巴的脂肪灌满，然后才长身上的肉，断尾后就会避免这一不利因素。
3.可以提高羊肉品质，羔羊断尾后可改进皮下脂肪及肌间脂肪含量，提高羊肉品质，减少羊膻味。
4.可以避免粪便污羊毛。

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为什么羊羔截尾？视频