matlab 如何在指定圆域中生成随机数
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matlab中怎样生成一个区间内不重复的随机数？~
%1）在指定圆的最小外切正方形内均匀布n个点
%2）删除圆外的m个点
%3）重复1、2步骤，每次重复1时的布置点数n为上一次删除点数m
%因为正方形的面积与圆面积之比为pi/4约为0.75
%循环第二次时删除的点数m就仅为0.0625*需要点数，收敛快。
n=1000;%总点数
r=5;%半径
x=2*r*rand(1,n)-r;%开始构造随机点
y=2*r*rand(1,n)-r;
index=find(x.^2+y.^2>r.^2);
len=length(index);
x(index)=[];
y(index)=[];
while len
xt=2*r*rand(1,len)-r;
yt=2*r*rand(1,len)-r;
index=find(xt.^2+yt.^2>r.^2);
len=length(index);
xt(index)=[];
yt(index)=[];
x=[x xt];
y=[y yt];
end
plot(x,y,'ro')
axis equal
matlab 如何在指定圆域中生成随机数视频
相关评论：
即产生随机排列：
p = randperm(n) returns
a random permutation of the integers 1:n.
所以要产生[16 31]的随机排列，可以执行：
randperm(31-16+1)+15
随机数是专门的随机试验的结果。在统计学的不同技术中需要使用随机数，比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候，或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中，或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。
在统计学的不同技术中需要使用随机数，比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候，或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中，或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。
产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数发生器。随机数最重要的特性是：它所产生的后面的那个数与前面的那个数毫无关系。
真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器，它们的缺点是技术要求比较高。
在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列是“似乎”随机的数，实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。
[x, y] = meshgrid(linspace(-1, 1));
z=sqrt(2*x.^2+3*y.^2);
z(x.^2+y.^2 <= 1) = NaN;
z(x.^2+y.^2 >=8) = NaN;
figure;
surf(x, y, z);
%1）在指定圆的最小外切正方形内均匀布n个点
%2）删除圆外的m个点
%3）重复1、2步骤，每次重复1时的布置点数n为上一次删除点数m
%因为正方形的面积与圆面积之比为pi/4约为0.75
%循环第二次时删除的点数m就仅为0.0625*需要点数，收敛快。
n=1000;%总点数
r=5;%半径
x=2*r*rand(1,n)-r;%开始构造随机点
y=2*r*rand(1,n)-r;
index=find(x.^2+y.^2>r.^2);
len=length(index);
x(index)=[];
y(index)=[];
while len
xt=2*r*rand(1,len)-r;
yt=2*r*rand(1,len)-r;
index=find(xt.^2+yt.^2>r.^2);
len=length(index);
xt(index)=[];
yt(index)=[];
x=[x xt];
y=[y yt];
end
plot(x,y,'ro')
axis equal
本视频展示如何用matlab绘制散圆状态图，可用于相关科研数据绘图！
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