matlab计算两矩阵点乘
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matlab计算两矩阵点乘视频
相关评论：13463191760：matlab中.^为什么是点乘?
甘弦旺.^这是点乘；^是乘法。直接用乘法的话，是矩阵乘法，也就是说，必须满足前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数。使用点乘操作，是使每一个元素相乘，也就是向量或者矩阵中对应元素相乘。下面是例子：A=ones(3,3)A =1 1 11 1 11 1 1>> A^2ans =3 3 33 3 ...
13463191760：关于matlab矩阵乘法的问题
甘弦旺这个就要根据你的需求了，matlab中矩阵相乘有两种，一种是点乘，即A.*B,还有一种是直接乘，即A*B。点乘是两个矩阵之间对应坐标之间的元素相乘，而直接乘，就是按照矩阵乘法的法则里计算的。给出源代码如下：>> syms x y >> A=[cos(x) 0 sin(x);0 1 0;-sin(x) 0 cos(x)];>> B=[...
13463191760：Matlab题目:编写一个函数文件,用于求两个矩阵的乘积和点乘,然后在命令...
甘弦旺X and Y are two matrixes input.[m,n]=size(X);[p,q]=size(Y);if n~=p%判断第一个矩阵的列数是否等于第二个矩阵的行数 display('Illegal input!');else XY=zeros(m,q);for i=1:m for j=1:q XY(i,j)=X(i,:)*Y(:,j);end 例如：matlab自控方面的几个函数：feedback ，...
13463191760：matlab中dot怎么用啊
甘弦旺MATLAB中的dot为内积函数，其定义为 dot(A,B)= A'*B。具体的使用方法如下：1、首先，打开matlab，输入a = [2 4; 6 9]，b = [1 5;5 8]，在命令行窗口中，创建包含2行2列的a和b矩阵，见下图。2、其次，完成上述步骤后，使用矩阵点乘法，将两个矩阵的对应位置元素相乘，在命令窗口中输入...
13463191760：matlab中的点乘和矩阵乘法有什么区别
甘弦旺区别：a.*b前面是点乘，要求两个变量的元素个数相等，排列方式相同，如都是行矢量或都是列矢量或都矩阵。a*b后者是矩阵乘法，要求内维相同。用实例来说明matlab中这两种乘法C=A.B,C=AB的区别 1、A矩阵 2、B矩阵 3、C=A.*B 4、C=A*B ...
13463191760：Matlab中,乘积、点积、叉积有何区别?如何应用?
甘弦旺1、用matlab求矩阵的秩。命令：rank(A)，A代表所求的矩阵。英语单词rank表示秩。运算结果中的ans是answer（结果、答案）的缩写。2、用matlab求矩阵的乘积，一般乘法：A*B，A、B代表两个矩阵。3、矩阵点乘：A.*B，即两矩阵的对应项相乘。4、三、用matlab求矩阵的逆矩阵，命令：inv(A)或A^-1，...
13463191760：matlab点乘与乘的区别是什么?
甘弦旺一、表示不同：matlab运算的实质是矩阵运算，所以当让两个矩阵相乘时，是按矩阵相乘算出的，点乘则是相应位置的元素乘相应位置的元素。二、含义不同：乘是线性代数里的矩阵，例如a是m行n列的数组，b是i行j列的数组，n和i必须相等才能相乘，即a*b。点乘是数组中对应元素相乘，两个数组维数必须相等...
13463191760：怎么实现AR矩阵的点乘。用matlab
甘弦旺矩阵点乘要求两矩阵维数相等，即MxN维矩阵乘以MxN维矩阵 例：A=[1 1 1;2 2 2] B=[3 3 3;4 4 4]MATLAB语句：A.*B 同样，也可以使用dot函数进行求解，如dot(A, B);详情help dot
13463191760：Matlab 矩阵乘法以及矩阵点乘的规则区别
甘弦旺矩阵乘法结果矩阵的每个元素都是向量的内积,cij = ,即A的第i行向量和B的第j列向量的内积。矩阵点乘则要求参与运算的矩阵必须是相同维数的,是每个对应元素的逐个相乘。例子如下：A = [1 3;2 4]A = 1 3 2 4 B = [3 0;1 5]B = 3 0 1 5 A*B ans = 6 15 10 ...
13463191760：matlab点乘和乘的区别
甘弦旺matlab点乘和乘的区别是：1、乘是线性代数里的矩阵，例如a是m行n列的数组，b是i行j列的数组，n和i必须相等才能相乘，即“a*b”。2、点乘是数组中对应元素相乘，两个数组维数必须相等，即“m=i”，“n=j”。3、如果是“x^y”，那y必须是标量，如果是“x.^y”，x、y数组维数也必须相等。
矩阵点乘可以通过MATLAB中的数组操作轻松完成，使用点乘运算符即可完成两矩阵的点乘计算。具体计算方法是直接将两个矩阵对应元素相乘。例如，矩阵A和矩阵B的点乘结果可以使用矩阵C来表示，即C = A * B。计算后得到的矩阵C的每一个元素都是通过矩阵A和矩阵B中对应元素相乘得到的。在MATLAB中进行计算时，需要保证进行点乘的矩阵维度是兼容的。如果矩阵A的维度是m×n，矩阵B的维度是n×p，那么这两个矩阵可以进行点乘操作，结果矩阵C的维度将是m×p。要注意的是，这里所提到的点乘是指元素与元素的乘法运算，而不是线性代数中的矩阵乘法。矩阵乘法在MATLAB中是通过单星号来实现的，而点乘则使用双星号来实现。
解释如下：
矩阵点乘的概念：矩阵点乘是一种对矩阵中对应元素进行相乘的二元操作。具体来说，假设有两个m×n维的矩阵A和B，它们进行点乘的结果是一个新的m×n维矩阵C，其中C的每个元素是A和B对应元素的乘积。例如，如果A和B分别表示矩阵A和B的第i行第j列的元素，那么结果矩阵C在相同位置的元素C就是A与B的乘积。这种操作对于矩阵中每个元素逐一进行。在MATLAB中实现矩阵点乘时，直接使用单引号间的双星号运算符即可。这是因为MATLAB中的双星号运算符专门用于执行元素间的幂运算或点乘操作。在进行矩阵点乘时，要确保参与运算的矩阵尺寸兼容，即至少有一个维度相匹配才能进行点乘运算。若矩阵维度不匹配则无法进行点乘操作。在实际应用中要注意区分这种点乘操作与传统的线性代数中的矩阵乘法有所不同。在传统的矩阵乘法中，要求左侧矩阵的列数必须与右侧矩阵的行数相匹配。而在这里的点乘操作中，只要两个矩阵具有相同的行数或列数即可进行运算。在进行科学计算或数据分析时，合理地使用矩阵的点乘操作可以大大提高计算效率。
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甘弦旺区别：a.*b前面是点乘，要求两个变量的元素个数相等，排列方式相同，如都是行矢量或都是列矢量或都矩阵。a*b后者是矩阵乘法，要求内维相同。用实例来说明matlab中这两种乘法C=A.B,C=AB的区别 1、A矩阵 2、B矩阵 3、C=A.*B 4、C=A*B ...
甘弦旺1、用matlab求矩阵的秩。命令：rank(A)，A代表所求的矩阵。英语单词rank表示秩。运算结果中的ans是answer（结果、答案）的缩写。2、用matlab求矩阵的乘积，一般乘法：A*B，A、B代表两个矩阵。3、矩阵点乘：A.*B，即两矩阵的对应项相乘。4、三、用matlab求矩阵的逆矩阵，命令：inv(A)或A^-1，...
甘弦旺一、表示不同：matlab运算的实质是矩阵运算，所以当让两个矩阵相乘时，是按矩阵相乘算出的，点乘则是相应位置的元素乘相应位置的元素。二、含义不同：乘是线性代数里的矩阵，例如a是m行n列的数组，b是i行j列的数组，n和i必须相等才能相乘，即a*b。点乘是数组中对应元素相乘，两个数组维数必须相等...
甘弦旺矩阵点乘要求两矩阵维数相等，即MxN维矩阵乘以MxN维矩阵 例：A=[1 1 1;2 2 2] B=[3 3 3;4 4 4]MATLAB语句：A.*B 同样，也可以使用dot函数进行求解，如dot(A, B);详情help dot
甘弦旺矩阵乘法结果矩阵的每个元素都是向量的内积,cij = ,即A的第i行向量和B的第j列向量的内积。矩阵点乘则要求参与运算的矩阵必须是相同维数的,是每个对应元素的逐个相乘。例子如下：A = [1 3;2 4]A = 1 3 2 4 B = [3 0;1 5]B = 3 0 1 5 A*B ans = 6 15 10 ...
甘弦旺matlab点乘和乘的区别是：1、乘是线性代数里的矩阵，例如a是m行n列的数组，b是i行j列的数组，n和i必须相等才能相乘，即“a*b”。2、点乘是数组中对应元素相乘，两个数组维数必须相等，即“m=i”，“n=j”。3、如果是“x^y”，那y必须是标量，如果是“x.^y”，x、y数组维数也必须相等。
