matlab 二元非线性方程
首先定义函数:
function f=fx(x)f(1)=3*x(1)-cos(x(2)*x(3))-0.5;f(2)=x(1)^2-81*(x(2)+0.1)^2+sin(x(3))+1.06;f(3)=exp(-x(1)*x(2))+20*x(3)+(10*pi-3)/3;>> x=fsolve(@fx,[1,1,1])
最后求得x =0.5000 0.0000 -0.5236
扩展资料：MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
参考资料：非线性方程组数值解法百度百科
使用solve函数。
举个例子，解非线性方程组 x^2+y^3=10 x^3-y^2=1 其中x,y为方程组的未知量 在Matlab的命名窗口中输入：
syms x y [x y]=solve('x^2+y=10','x^2-y^2=1','x','y') 即可 输出计算结果为：
x = (37^(1/2)/2 + 21/2)^(1/2) (21/2 - 37^(1/2)/2)^(1/2) -(21/2 - 1/2*37^(1/2))^(1/2) -(1/2*37^(1/2) + 21/2)^(1/2)
y = - 37^(1/2)/2 - 1/2 37^(1/2)/2 - 1/2 37^(1/2)/2 - 1/2 - 37^(1/2)/2 - 1/2
具体solve函数的使用方法，通过输入help solve来学习。
20世纪60年代中期以后，发展了两种求解非线性方程组(1)的新方法。
一种称为区间迭代法或称区间牛顿法，它用区间变量代替点变量进行区间迭代，每迭代一步都可判断在所给区间解的存在惟一性或者是无解。这是区间迭代法的主要优点，其缺点是计算量大。
另一种方法称为不动点算法或称单纯形法，它对求解域进行单纯形剖分，对剖分的顶点给一种恰当标号，并用一种有规则的搜索方法找到全标号单纯形,从而得到方程(1)的近似解。
这种方法优点是，不要求f(□)的导数存在,也不用求逆，且具有大范围收敛性，缺点是计算量大。
比如：x^2+u*x+x*y=0
v*y^2+x*y=0
此处，x,y为变量，u,v为字母常量
定义变量的方法： （注：如果没有字母常量，只定义变量就可以）
syms x y u v
其次，永solve命令解方程组：
solve(' 1 ',' 2 ','3 ','4 ')
其中：1、2位置放方程组（可以多于两个，从前往后依次放）
3、4位置放变量（可以多于两个，从后往前依次放）
此处：solve('x^2+u*x+x*y=0','v*y^2+x*y=0','x','y')
就可以得出全部解！！
不知道我说明白了吗！！！，希望对你有帮助！！！！！
回答补充：
例如，用我上述方法打得出答案的字符型，要用subs函数将字符型转化为数值型：
ans =
x: [3x1 sym]
y: [3x1 sym]
%%%ans是用solve结出来的，下面你求具体的u,v对应的解
>> u=3;v=4;
>> subs(ans.x)
ans =
0
-3
-4
>> subs(ans.y)
ans =
0
0
1
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