正交实验怎么设计？

正交实验是怎么做的~

我的实验是三因素三水平，做正交的话就是9次实验（我做一次实验得出一组数据就是一个月啊）。
我看不少论文上都是分两大步骤：
一、正交设计
1、进行正交设计，设计出后续的实验方案。
2、根据正交设计的实验方案进行试验（不写出过程，不做图表，因为各单因素的搭配是随机的，没法画曲线图分析），只给出结果。
3、根据实验结果，进行正交分析，得出各单因素的影响大小。
（在正交设计这部分，我就得做九个实验啊）
二、单因素实验
对正交设计的分析结果进行验证所补充的实验，这次所做的实验具有可比性，可以对单个因素影响效果做曲线图分析。
如此一来，那我的实验岂不是就做了两遍（虽然这两遍实验的控制因素水平可能不一样）。
做这么多实验就啥时候毕业呀。
我的问题是：
有人说先单因素方便确定正交设计的因素水平。
2 ，我不想做正交设计。想直接用简单比较法得出最优实验方案算了，不过这样做出的论文不够炫，感觉没有技术含量，和人家做正交设计的相比就差了一大截。
很是头疼，定不下来方案。
希望各位走过路过的朋友帮帮忙，

额 。。。
因素就是影响你结果的XX，举个最简单的例子，要求开水温度时。假设影响他的因素有两个，一个是加热功率，一个是时间。假若你加热功率和时间各有两个有两个，那么这个就是水平，因素下面的可选值值。这个就是最简单的2因素，2水平。至于如何确定你的水平和因素，看你的实验要求了

如何实验。如果你不会自己算，就取下正交实验表或者相关的软件呢吧

正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3的3次方=27 种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)3 正交表按排实验，只需作9 次，按L18(3)7 正交表进行18 次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。（汗，这里不能打出来正确的表达，反正学这个的都知道具体的写法）
正交表是一整套规则的设计表格，L 为正交表的代号，n 为试验的次数，t为水平数，c 为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L9(34)，它表示需作9次实验，最多可观察4 个因素，每个因素均为3 水平。一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L8(4×24) ，此表的5 列中有1 列为4 水平，4 列为2水平。根据正交表的数据结构看出，正交表是一个n 行c 列的表，其中第j 列由数码1，2，… Sj 组成，这些数码均各出现N/S 次，例如表11 中，第二列的数码个数为3，S=3 ，即由1、2、3 组成，各数码均出现N/3=9/3=3次。

正交试验设计：研究多因素多水平的一种试验设计方法

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