在python中如何读取excel表格数据?
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在Python中，利用pandas库，您可以轻松读取Excel文件中的多个工作表。假设有一个名为“光谱响应函数.xlsx”的Excel文件，里面包含多个工作表。这类似于一个数据库，存储着一张或多张数据表。本文将演示如何依次读取Excel文件中的每个工作表。
首先，使用`pd.ExcelFile()`创建一个Excel文件对象`xls`。通过`xls.sheet_names`方法可以获取Excel中所有的工作表名称。接下来，通过`pd.read_excel()`函数，依次读取每个工作表并进行后续处理。
例如，要读取名为“ch13”的工作表，代码如下：
python
import pandas as pd
# Excel文件路径
excel_file = '光谱响应函数.xlsx'
# 创建Excel文件对象
xls = pd.ExcelFile(excel_file)
# 获取所有工作表名称
sheet_names = xls.sheet_names
# 依次读取每个工作表
for sheet_name in sheet_names:
data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
# 对数据进行后续处理
# ...
在实际应用中，您可能需要对读取的数据进行清洗、分析或进一步的处理，以满足特定的需求。
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本文旨在提供一个简单的示例，展示如何在Python中使用pandas库读取并操作Excel文件中的多个工作表。通过这样的方法，您可以轻松地处理包含多个数据表的Excel文件，进行数据分析和后续的业务逻辑处理。如果您对更多Python数据分析、特征工程、机器学习等内容感兴趣，欢迎关注公众号“数据杂坛”，获取更多学习资源和源码。
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原文链接：【Python数据分析系列】读取Excel文件中的多个sheet表（案例+源码）
在python中如何读取excel表格数据?视频
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