python安装库sklearn.preprocessing需要先安装哪些库？

~ 在安装 `sklearn.preprocessing` 库之前，我们需要先安装以下两个库：
1. `numpy` 库：`numpy` 是 Python 中的一个重要的科学计算库，提供了一系列用于数组、矩阵、线性代数、傅里叶变换等方面的功能。在使用 `scikit-learn` 时，通常需要借助 `numpy` 来处理输入数据和模型输出。
你可以通过以下命令来安装 `numpy`：
```
pip install numpy
```
2. `scikit-learn` 库：`scikit-learn` 是 Python 中一个重要的机器学习库，包含了各种常见的机器学习算法、数据预处理工具、模型评估方法等，能够帮助我们完成从数据清洗到建模评估的全流程任务。而 `sklearn.preprocessing` 模块是 `scikit-learn` 库中用于数据预处理的子模块之一，提供了多种数据预处理的方法，例如标准化、归一化、特征缩放等。
你可以通过以下命令来安装 `scikit-learn`：
```
pip install scikit-learn
```
安装完这两个库后，你就可以在 Python 中导入 `sklearn.preprocessing` 模块，并开始使用其中提供的数据预处理功能了。

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