matlab中*与.*有何区别？

matlab 中.*和*有什么区别~

“.*”和“*”的区别：
1、在进行数之间的运算时“.*”和“*”是没有区别的，都是表示普通的乘法运算。例：m = 2，n = 3，m.*n = 6， m*n = 6。
2、在进行矩阵之间的运算时“.*”和“*”的意义就有所不同了。假设a，b表示两个矩阵，a*b表示矩阵a与矩阵b进行矩阵相乘，a.*b表示矩阵a中的元素与矩阵b中的元素按位置依次相乘，得到的结果将作为新矩阵中相同位置的元素。
3、MATLAB 中用一个特殊的符号来区分矩阵运算和数组运算。在需要区分两者不同的时侯，把点置于符号前来指示这是一个数组运算（例如， .*）。线面给出的是一些常见的数组和矩阵运算。数组加法：A+B，数组加法和矩阵加法相同。
数组减法：A-­B ，数组减法和矩阵减法相同。
数组乘法：A.*B，A 和 B 的元素逐个对应相乘，两数组之间必须有相同的形，或其中一个是标量。
矩阵乘法：A*B，A 和 B 的矩阵乘法，A 的列数必须和 B 的行数相同。
数组右除法：A./B，A 和 B 的元素逐个对应相除：A(i,j)/B(i,j)两数组之间必须有相同的形，或其中一个是标量。
数组左除法：A.\B，A 和 B 的元素逐个对应相除：B(i,j)/A(i,j)两数组之间必须有相同的形，或其中一个是标量。


扩展资料：
bandem ：香蕉最优化展示expo-style banana optimization。
sshow filtdem ：滤波效果演示filter effect demo。
sshow filtdem2 ：滤波设计演示filter design demo。
cztdemo ：FFT和CZT (两种不同类型的Z-变换算法)。
phone ：演示电话通声音的时间与频率的关系。
sigdemo1 ：离散信号的时频图，可用鼠标设置。
sigdemo2 ：连续信号的时频图，可用鼠标设置。
filtdemo ：低通滤波器的交互式设计。
moddemo ：声音信号的调制。
sosdemo ：数字滤波器的切片图。
neural ：神经网络模块组。
firdemo ：二维FIR滤波器。
nlfdemo ：非线性滤波器。
dctdemo ：DCT演示。
mlpdm1 ：利用多层感知器神经网络拟合曲线动画。
mlpdm2 ：利用多层感知器神经网络进行XOR问题运算。
invkine ：运动逆问题。
juggler ：跳球戏法。
fcmdemo ：FCM。
slcp ：类似倒立摆动画。
slcp1 ：类似倒立摆动画cart and a varying pole。
slcpp1 ：类似倒立摆动画，有两个摆，一个可以变化。
sltbu ：卡车支援。
slbb ：类似于翘翘板。
参考资料来源：百度百科-MATLAB

一、./点除 如果a、b是矩阵，a./b就是a、b中对应的每个元素相除，得到一个新的矩阵；如果a、b是两个数，那么a./b就是普通的除法
二、/ 除如果a、b是矩阵， 比如aX=b，求出X。那么X=a\b(代表a的逆乘以b)；或者Xa=b，X=b/a（代表b乘以a的逆）。如果a、b是两个数，那么a/b就是普通的除法。
1.点运算是处理元素之间的运算
2.直接/在矩阵计算中只能处理符合矩阵运算法则的运算
3.矩阵计算和作图都是点运算
4.在对数值计算时，“./”和“/”其实是没有区别的。
5.例：对于矩阵A=[a b c d]，1./A=[1/a 1/b 1/c 1/d]，而1/A表示的是A的逆

扩展资料：优势特点：
1.高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；
2. 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；
3.友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；
4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
在应用方面，MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：
1.数值分析
2.数值和符号计算
3.工程与科学绘图
4.控制系统的设计与仿真
5.数字图像处理技术
6.数字信号处理技术
7.通讯系统设计与仿真
8.财务与金融工程
9.管理与调度优化计算（运筹学）
参考资料：matlab-百度百科

首先第一点，你必须铭记在心，就是matlab是在用矩阵的形式储存变量，运算变量，这就是matlab的特点，也是它强大之处
正因为matlab在设计的时候就是为矩阵计算设计的，因而在matlab中 * （乘）就是用矩阵的乘法去求答案，所以要求乘号两边的变量要满足矩阵运算要求，比如c=a*b，a如果是3行2列，那b就必须是2行n列，得出的c就是个3行n列的矩阵。这也就是为你说说“在调用时有时会报告第一种定义下错误”。你的x和sin（x）满足矩阵乘法规则吗？（就是说x的列数等于sin（x）的行数）
但有时我们要求a乘b矩阵是：a矩阵的每一个元素去乘以b矩阵的对应元素，得出的数做c的对应位置的元素。比如a=[1 2 3] b=[2 3 4] 则c=a.*b
c=[1*2 2*3 3*4]=[1 6 12] .*（点乘）要求a与b是同种形式的矩阵，即行数和列数都相等！
更详细的你自己慢慢试着体会吧，多用就明白了！
第二个是对的，x和sin(x)同为一行n列，楼上的口误了
你的那两个程序段，我分别命名为ab和abc
以下是运行结果：
>> x

x =

1 2 3 4 5 6 7 8

>> ab(x)

f =

Inline function:
f(x) = x.*sin(x)

>> abc(x)

f =

Inline function:
f(x) = x*sin(x)
没有问题，我是matlab7.1，要不你把你与此程序相连的程序段写出来看下

http://zhidao.baidu.com/question/58734583.html
这个是讲quad的，quad涉及了向量问题啊，向量问题就涉及到点乘问题啊，你仔细看看吧。
给你一个权威的例子：
8.6.3.3 内联函数创建和应用示例
【*例8.6.3.3-1】演示：内联函数的第一种创建格式；使内联函数适于“数组运算”。
clear,F1=inline('sin(rho)/rho') %第一种格式创建内联函数
F1 =
Inline function:
F1(rho) = sin(rho)/rho

f1=F1(2) %内联函数的一种使用方法
f1 =
0.4546

FF1=vectorize(F1) %产生适于“数组运算”的内联函数
xx=[0.5,1,1.5,2];ff1=FF1(xx)
FF1 =
Inline function:
FF1(rho) = sin(rho)./rho
ff1 =
0.9589 0.8415 0.6650 0.4546

【*例8.6.3.3-2】演示：第一种内联函数创建格式的缺陷；含向量的多宗量输入的赋值。
G1=inline('a*exp(x(1))*cos(x(2))'),G1(2,[-1,pi/3])
G1 =
Inline function:
G1(a) = a*exp(x(1))*cos(x(2))
??? Error using ==> inline/subsref
Too many inputs to inline function.

G2=inline('a*exp(x(1))*cos(x(2))','a','x'),G2(2,[-1,pi/3])
G2 =
Inline function:
G2(a,x) = a*exp(x(1))*cos(x(2))
ans =
0.3679

【*例8.6.3.3-3】演示：产生向量输入、向量输出的内联函数；这种向量函数的调用方法。
Y2=inline('[x(1)^2;3*x(1)*sin(x(2))]')
argnames(Y2) %观察内联函数的输入宗量
Y2 =
Inline function:
Y2(x) = [x(1)^2;3*x(1)*sin(x(2))]
ans =
'x'

x=[4,pi/6]; %向量输入的赋值
y2=Y2(x) %获得向量输出
y2 =
16.0000
6.0000

【*例8.6.3.3-4】演示：最简练格式创建内联函数；内联函数可被feval 指令调用。
Z2=inline('P1*x*sin(x^2+P2)',2) %必须是大写字母P
Z2 =
Inline function:
Z2(x,P1,P2) = P1*x*sin(x^2+P2)

z2=Z2(2,2,3) %直接计算内联函数
fz2=feval(Z2,2,2,3) %注意：这里，应写Z2，不能写成 'Z2' 。
z2 =
2.6279
fz2 =
2.6279

http://www.hdubbs.com/viewthread.php?tid=11841这个网站回答了匿名函数和关联函数的某些区别。

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